Automaticky najděte své 3 nejlepší prodejce na region pomocí DAX v LuckyTemplates

S jazykem DAX můžete v LuckyTemplates dělat tolik a jednou z těchto věcí je, že můžete automaticky najít své 3 nejlepší prodejce pro každý region . Celé video tohoto tutoriálu si můžete prohlédnout ve spodní části tohoto blogu.

Představte si tento příliš známý scénář….

Jste na schůzce a ptáte se na vaše prodejní oblasti. Kdo jsou vaši tři nejlepší prodejci v každé oblasti? Vrtání hlouběji, co prodávají, kdy to prodávají a za kolik?

Co kdyby existoval dynamický způsob, jak odhalit takové poznatky , které by historicky bylo časově náročné najít a bylo by obtížné se k nim dostat, takže byste ve výše zmíněné situaci na schůzce vypadali super profesionálně a organizovaně ?

Využitím DAX v LuckyTemplates můžeme ve skutečnosti dynamicky odhalovat tyto poznatky a snadno vizualizovat informace tohoto druhu.

V tomto tutoriálu vysvětlím, jak vytvořit klíčový vzorec potřebný k dosažení tohoto cíle a proč mohou být tyto informace cenné.

Tato technika může být použita pro řadu různých aplikací. 

Obsah

• Jak najít své 3 nejlepší prodejce
• Vypracování vzorce
• Formule vysvětlena
• Závěr

Jak najít své 3 nejlepší prodejce

Než se ponoříme do vzorce, vytvoříme si tabulku našich regionů.

Přeskočíme do tabulky Umístění a uchopíme sloupec Název . Poté přidejte také prodejce .

Využijeme také sloupec Data Bars . Je to jen úžasná vizualizace vydaná LuckyTemplates.

Takže například zde můžeme pro každý jednotlivý region a pro každého jednotlivého prodejce skutečně získat celkový prodej .

Pak bychom to mohli seřadit tak, že něco vybereme v grafu a uvidíme, jak se věci v průběhu času projevují.

Mohli bychom sem také vnést kontext Data a přeměnit jej na kráječ. A když změníme kontext a časový rámec, uvidíme, jak to změní tabulku.

Ale chceme to nějak automatizovat nebo automaticky načíst naše top 3 a dynamicky vidět ty Top 3 pro jakýkoli kontext, do kterého je vložíme.

A s tímto musíte protřídit každého jednotlivého prodejce a zjistit, kdo se umístil jako první, kdo jako poslední, a tak dále.

Ale my chceme jen Top 3 a chceme to dělat opravdu efektivně. Musíme zavést vzorec, který nám to umožní.

Vypracování vzorce

Jdeme do New Measure a budeme to nazývat 3 nejlepší prodejci na region . Budeme zde používat proměnné, protože je to nejlepší způsob, jak rozdělit vzorce, které píšeme.

Takže jdeme a pak na další řádek napíšeme RankingContext . Seřadíme prodejce , vytvoříme tedy tabulku pomocí Hodnoty prodejců .

Poté napíšeme vzorec.

Je zřejmé, že na další řádek vložíme Return a jdeme Vypočítat celkové tržby, protože stále chceme vypočítat celkové tržby .

Chceme však vypočítat pouze Top 3 a jakýkoli kontext, který máme v naší tabulce. Kontextem je zde ve skutečnosti název maloobchodní stránky .

Použijeme funkci, což je vážně cool. A tady jdeme VŠICHNI prodejci a potom celkový prodej, protože TOPN se bude hodnotit podle celkového prodeje.

Pak uděláme tento malý trik — vrátíme nějaký kontext a k tomu slouží proměnná RankingContext.

Když stiskneme enter a já to přinesu, uvidíme, že se to zobrazuje pouze třikrát na region.

Uvidíte, že to ve skutečnosti přináší stejný výsledek, ale ve skutečnosti to vymaže lidi, kteří nepatří do Top 3.

Formule vysvětlena

Zde vidíme, že pro každý jednotlivý region máme 3 nejlepší prodejce.

Můžeme změnit časový rámec a vidět, že průběžně a dynamicky třídí a počítá pouze pro Top 3.

Věc, kterou je třeba rozpoznat u TOPN je, že tam, kde je umístěn uvnitř Calculate, je to filtr.

Takže to, co zde s touto funkcí TOPN říkáme, je, že řadíme Top 3, abychom pouze vrátili tabulku nebo odfiltrovali 3 Nejlepší prodejce na základě prodeje.

A kvůli VŠEM to ve skutečnosti odstraňuje kontext prodejců. Pokud bychom zde tedy neměli VŠECHNY, dostali bychom stejné výsledky pro každého jednotlivého prodejce.

Musíme tento kontext vrátit zpět do výpočtu a poté jej implementovat do naší tabulky.

Prostřednictvím televizního kanálu demonstruji spoustu věcí , že je to vzor.

Takže to můžete skutečně implementovat v celé řadě různých scénářů.

Možná se chcete podívat na své 3 největší prodeje produktů nebo na své 3 největší zákazníky atd.

Nemusí to být proti kontextu Name. Mohlo by to být proti kontextu produktu nebo jakékoli z dimenzí, které máte ve svém datovém modelu.

Takže pokud se zbavíme našich celkových prodejů a jen to změníme, protože vše mimo Top 3 je prázdné, pak sem teď vrátíme pouze Top 3 . Vše se tedy dynamicky zobrazuje pouze pro Top 3.

Úžasné pak můžeme použít. Jednoduše klikneme na rozbalovací šipku po straně a přejdeme na Podmíněné formátování a klikneme na Datové pruhy.

Jediné, co musíme udělat, je vytvořit zde nějaké barvy a nyní máme tyto úžasné vizualizace stolu.

Můžeme zde získat opravdu dobré poznatky a využít je k efektivnímu uznání a odměnám.

Abychom to dokončili, vytvoříme řídicí panel. Pokud bychom se chtěli vrtat do konkrétního stavu, mohli bychom to jen změnit na vizualizaci.

S tímto řídicím panelem bychom mohli proniknout do jakéhokoli regionu a mohli bychom vidět každý jednotlivý maloobchodní web, který máme. Mohli jsme dokonce vybrat jednoho a zjistit, kdo jsou naši 3 nejlepší lidé.

Závěr

Existuje tolik důsledků, že byste mohli použít tento výpočet.

Je zde tolik aplikací. Místo celkových prodejů můžete mít ziskové marže nebo transakce atd.

V tomto příkladu by analýza mohla být použita k rozpoznání a odměňování tří nejlepších prodejců v každém regionu na měsíční bázi, aniž by bylo nutné složitý a časově náročný sběr dat a analýzy , které bylo nutné začít znovu hned po předchozím měsíci. analýza byla dokončena.

Některá další použití mohou zahrnovat zvýraznění vašich tří největších zákazníků, vašich tří nejlepších produktů nebo tří největších nákladových skupin na region. 

V konečném důsledku vám tyto poznatky mohou pomoci vylepšit vaši obchodní strategii týkající se produktů nebo regionů.

Užijte si tohle!