Analýza opotrebovania: Hľadanie stratených zákazníkov pomocou LuckyTemplates a DAX

V tomto návode sa zameriame na analýzu opotrebovania zákazníkov v LuckyTemplates. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

LuckyTemplates je úžasný nástroj pre vysokokvalitnú analýzu. Podľa môjho názoru v tomto momente nemá blízkeho konkurenta.

Dashboard, ktorý tu používame, je súčasťou Learning Summit, ktorý som mal o analýze opotrebovania, ale tento tutoriál sa zameriava na hľadanie našich stratených zákazníkov.

V tejto ukážke zistíme, kto sú naši stratení zákazníci a uvidíme celkové straty z ich predaja.

Dynamicky prenikneme do týchto zákazníkov a získame niekoľko skvelých poznatkov. Môžeme kliknúť na určité číslo, napríklad -16, a uvidíme, kto je týchto 16 stratených zákazníkov a aké príjmy sme z nich stratili.

Aplikujeme komplexnena dosiahnutie tejto výkonnej analýzy opotrebovania v LuckyTemplates.

V tomto príklade sa za strateného zákazníka považuje zákazník, ktorý si niečo kúpil za posledných 10 mesiacov, ale nie za posledné 2.

Obsah

• Ako vytvoriť správu analýzy opotrebovania
• Zobrazuje stratený príjem od stratených zákazníkov
• Záver

Ako vytvoriť správu analýzy opotrebovania

Potrebujeme nájsť zoznam našich zákazníkov, ktorí nakúpili za posledné 2 mesiace alebo 60 dní , a zoznam zákazníkov, ktorí nakúpili za posledných 10 mesiacov pred tým . 

Potom porovnáme tieto tabuľky zákazníkov a zistíme, ktorí zákazníci v tabuľke neexistujú za posledné 2 mesiace, ale existovali za posledných 10 mesiacov pred tým. 

A to je to, čo robí tento konkrétny vzorec. Thenám to umožňuje v ktoromkoľvek konkrétnom mesiaci. 

Takže vytvárame virtuálne tabuľky a CALCULATETABLE je perfektná funkcia na použitie, pretože je veľmi podobná CALCULATE, kde môžete zmeniť kontext výpočtu. V tomto prípade však meníme kontext tabuľky ( Index mena zákazníka ).

Zobrazuje nám zoznam zákazníkov, ktorí nakúpili pred 365 dňami až 60 dňami . To nám poskytne 10-mesačné okno a tiež zoznam ľudí, ktorí si v týchto mesiacoch niečo kúpili.

Presne to isté robíme pre druhú premennú PriorCustomers , ale vychádzali sme z posledných 60 dní od prvého dňa v mesiaci . Takže sa pozeráme na 2 mesiace dozadu, nie na aktuálny mesiac.

COUNTROWS ukazujú, koľko z týchto zákazníkov nakúpilo v predchádzajúcom období ( CustomersPurchased VAR ) , ale nenakúpilo v tomto konkrétnom období ( PriorCustomers VAR ).

Chystá sa vrátiť ďalší virtuálny stôl práve zákazníkov, ktorých považujeme za stratených zákazníkov. A vynásobíme to -1 , a tak dostaneme konkrétne číslo tu v grafe.

Kto sú títo zákazníci -9, -15, -8 atď.? Na získanie tohto zoznamu zákazníkov potrebujeme ďalší vzorec.

Zobrazuje stratený príjem od stratených zákazníkov

Na zobrazenie zoznamu zákazníkov, ktorých sme považovali za stratených, používame rovnaké virtuálne tabuľky vo vzorci Stratení zákazníci. Rozdiel je v tom, že sa snažíme vypočítať sumu – koľko skutočne považujeme za stratené? 

Thetu prinesie hodnotu do tejto tabuľky a všetky ostatné hodnoty vymažeme. Neukazujeme všetkým zákazníkom, ktorých nepovažujeme za stratených. Všetko, čo uvidíme, je objem predaja zákazníkov, ktorých považujeme za stratených.

Takže namiesto toho, aby sme šli do COUNTROWS EXCEPT, používame premenné ako nejaký kontext vo vnútri funkcie CALCULATE . Potom spracujeme celkový predaj medzi časovým obdobím, ktoré sme identifikovali pomocou .

Záver

Toto je dosť pokročilá téma, ale je to veľmi zaujímavý aspekt analýzy opotrebovania. Dúfam, že môžete vidieť, aká silná môže byť táto analýza a ako môže zlepšiť vaše rozhodovanie vo vašich organizáciách.

Môžete vidieť nielen čísla na vysokej úrovni, ale aj podrobné informácie . To vám umožní robiť rozhodnutia týkajúce sa zdrojov, marketingu a reklamy atď. pre vašich veľmi špecifických zákazníkov.

V tomto návode nájdete množstvo pokročilých funkcií a techník. Preskúmajte funkciu CALCULATETABLE , ktorá je pravidelne používanou funkciou a je nevyhnutná pre ďalšie analýzy na vysokej úrovni.

Dôrazne vám odporúčam, aby ste túto časť preskúmali viac a pokúsili sa pochopiť všetky rôzne aspekty tejto analýzy. Veľa nápadov a konceptov je znovu použiteľných pre ďalšie vysokoúrovňové a pokročilé analýzy, ktoré môžete robiť v LuckyTemplates.

Dúfam, že sa vám bude viac páčiť skúmanie tejto témy!

***** Učíte sa LuckyTemplates? *****