Analýza nových zákazníkov pomocou pokročilého jazyka DAX

Nie je to tak dávno, čo som dokončil celú reláciu scenárov pre členov LuckyTemplates. Pracoval som na celej relácii, ktorá zahŕňala mnoho typov analýz vrátane analýzy stratených zákazníkov, stálych zákazníkov a analýzy nových zákazníkov . Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Všetky zahŕňali veľkú analytickú prácu s cieľom maximalizovať obchodný potenciál týchto údajov o zákazníkoch.

V tomto konkrétnom návode chcem rozobrať, ako ste vlastne .

Je však určite otvorené diskusii o tom, čo by ste klasifikovali ako „nového zákazníka“ na základe vašej organizácie alebo odvetvia. Je to niekto, kto od začiatku vášho podnikania nikdy nekúpil? Táto analýza je celkom jedinečná. Príležitostne však možno budete chcieť na to vložiť nejaký časový rámec. Ak zákazník v danom období nenakúpil, môžete ho považovať za nového, keď sa vráti.

Bez ohľadu na vašu definíciu však bude technika veľmi podobná príkladu, ktorým vás prevediem. 

Obsah

• Pochopenie prehľadu analýzy nových zákazníkov
• Vzorec pre analýzu nových zákazníkov
• Záver

Pochopenie prehľadu analýzy nových zákazníkov

Tento tutoriál je pomerne pokročilý a vyžaduje pochopenie funkcií tabuliek a virtuálnych tabuliek v LuckyTemplates . Ale to si podrobne prejdem v priebehu tutoriálu. Ukážem vám aj vzorce, ktoré potrebujete na dynamické zvýraznenie týchto údajov vo vašich prehľadoch LuckyTemplates.

Najprv vám chcem ukázať ukážkovú analýzu v tomto dynamickom okne.

V tomto konkrétnom prípade za nových zákazníkov považujem tých, ktorí si za posledných 90 dní nič nekúpili.

Aby som dospel k tomuto modelu, musím najprv nastaviť parametre a vzorec. Ak to chcete urobiť, kliknite na položku Modelovanie a potom kliknite na položku Nový parameter. 

Tiež som vytvoril jednoduchú tabuľku pre Churn Time Frame pomocou nižšie uvedeného vzorca . 

Odídenie zákazníkov sa týka zákazníkov, ktorí prestali nakupovať produkt alebo službu konkrétnej spoločnosti počas určitého časového obdobia. 

Teraz, aby bola analýza dynamickejšia, môžem skutočne predĺžiť časové okno ukončenia. Pôvodne mám 90 , ale môžem to zvýšiť na 180 dní. Dokonca môžem ísť aj na kratší časový rámec.

Ako príklad môžeme použiť Amazon. Ak ste si od Amazonu nič nekúpili 90 alebo 180 dní, môžu vás považovať za strateného zákazníka. Potom vám pravdepodobne pošlú nejaké formy marketingu, aby vás dostali späť ako „nového“ zákazníka.

To je kľúčová vec, o ktorej budem hovoriť v tomto videu. Kľúč k tomu, ako skutočne vyriešiť alebo vypočítať týchto nových zákazníkov, čo môže povedať veľa o úspešnosti vášho marketingového úsilia .

Vzorec pre analýzu nových zákazníkov

Poďme si teda prejsť tento vzorec pre nových zákazníkov . Tento vzorec vypočítava zákazníkov, ktorí si niečo kúpili v aktuálnom mesiaci, ale nekúpili si nič počas 90 dní pred tým.

Po prvé, vzorec CustomerTM vyhodnocuje predaj zákazníkov za aktuálny mesiac.

Výsledky tohto vzorca môžete vidieť v stĺpci tabuľky nižšie.

Potom som použil vzorec PriorCustomer na vyhľadanie tých zákazníkov, ktorí majú predchádzajúce záznamy za posledných 90 dní. Znamená to len, že sú stálymi zákazníkmi.

Namiesto aktuálneho kontextu musíme zmeniť časový rámec alebo kontext tejto tabuľky pomocou.

Tiež som pridalfunkcia na odstránenie akéhokoľvek kontextu s dátumami a opätovné použitie filtra na základe časového okna 90 dní. Toto je jadro vzorca.

Teraz,funkcia vyhodnotí dve z týchto tabuliek. Potom vráti tabuľku jedinečných zákazníkov.

Potom som pridalvzorec na počítanie jedinečných zákazníkov.

Následne môžem prísť s novou zákazníckou analýzou, ako je tá nižšie.

Pozrime sa na tento príklad za mesiac marec 2017 .

Máme celkovo 282 zákazníkov a to je to, čo vyhodnocuje vzorec CustomerTM . Len 191 z týchto zákazníkov si za posledných 90 dní nič nekúpilo. Preto ich považujeme za nových zákazníkov.

Použitie tejto analýzy nových zákazníkov vám môže pomôcť zistiť, či je vaše marketingové úsilie úspešné pri privádzaní nových zákazníkov do vašej firmy.

Záver

Vo všeobecnosti platí, že nový zákazník stojí viac ako existujúci zákazník. Pochopenie trendov, ktoré stoja za tým, kto od vás nakupuje, je preto pre mnohé organizácie veľmi dôležité.

Toto je skutočne účinná metrika na pochopenie zloženia vašich zákazníkov v akomkoľvek časovom období. V tomto konkrétnom prípade to ukážeme mesiac po mesiaci.

Táto technika vám umožňuje pochopiť, koľko vás v skutočnosti stojí získanie príjmov vo vašej organizácii.

Nechám odkaz nižšie v popise, ak si chcete skutočne pozrieť celý tento workshop. Jediné, čo musíte urobiť, je upgradovať svoje členstvo, aby ste si mohli prehrať a stiahnuť celý zdroj.