Analýza LuckyTemplates pomocou jazyka DAX: Koľko jedinečných produktov si zákazník kúpil

V tomto príklade analýzy LuckyTemplates vytvoríme jedinečný prehľad, v ktorom vyhodnotíme všetkých našich zákazníkov a uvidíme, koľko jedinečných produktov si kúpili. Ukážem vám, ako to analyzovať v priebehu času a použiť čokoľvek v dátovom modeli. Celé video tohto návodu si môžete pozrieť v spodnej časti tohto blogu.

Pre túto analýzu LuckyTemplates vyhodnotíme údaje v kontexte zákazníka. Čo sa stane s tabuľkami a v zákulisí je, že zákazníci budú filtrovaní v našej tabuľke Zákazníci. Potom bude ID zákazníka filtrované pre každého jednotlivého zákazníka.

vnútri dátového modelu

Potom tu máme svoje ID produktu (v tabuľke Predaj), čo bude stĺpec alebo dimenzia v našej tabuľke , ktorú by sme potom mohli iterovať a zistiť, koľko jedinečných položiek zostalo po umiestnení filtra. LuckyTemplates má skvelú funkciu tzvktorá nám to umožňuje.

Obsah

• Použitie DISTINCTCOUNT na výpočet
• Použitie dátového modelu na ďalšiu analýzu
• Záver

Použitie DISTINCTCOUNT na výpočet

Teraz vytvoríme náš vzorec Jedinečné zakúpené produkty a použijeme funkciu DISTINCTCOUNT , ktorá tieto jedinečné produkty nájde v tabuľke Predaj . A potom môžeme zistiť, koľko jedinečných ID produktov existuje.

Ak to prenesieme do nášho stola, teraz vidíme všetky jedinečné produkty, ktoré si naši zákazníci kúpili. Tento zákazník, napríklad Andrew Graham, si u nás kúpil 19 unikátnych produktov. Všimnite si, že analyzujeme v čase, pretože tu nemáme žiadny filter dátumu.

Mohli by sme to tiež zoradiť podľa toho, kto je najvyšší alebo najlepší zákazník, nie z hľadiska výnosov, ale kto si kúpil najjedinečnejšie produkty. V tomto prípade je to Ralph Richardson s 29 položkami.

Použitie dátového modelu na ďalšiu analýzu

Toto by sme mohli analyzovať ešte ďalej. Mohli by sme sa tak ponoriť do akéhokoľvek prvku v našom modeli, kde vytvoríme nejaký dodatočný kontext z priestorovej vizualizácie.

Ak napríklad vyberieme obchod, uvidíme zákazníkov s počtom jedinečných položiek, ktoré si od nás kúpili v tomto konkrétnom obchode.

Mohli by sme tiež vytvoriť ďalšiu tabuľku s názvami produktov , miestami (názvy našich obchodov), menom zákazníka a zobraziť predaj každého produktu.

Následne si môžeme vybrať ľubovoľného zákazníka a pozrieť si všetky jednotlivé produkty, ktoré si zákazník kúpil.

Súbor údajov v tejto vzorovej analýze LuckyTemplates je len náhodný, čo nie je realistické. Existuje však mnoho spôsobov, ako sa skutočne ponoriť do našich údajov pomocou prvkov v našom údajovom modeli, a toto je len jeden príklad.

Záver

Kľúčová vec, ktorú chcem, aby ste z tohto návodu pochopili, je pochopenie kontextu analýzy , ktorým je v tomto prípade kontext zákazníka.

Použili sme tabuľku názvov zákazníka, potom sme vypracovali celkový predaj a vyhodnotili odlišný počet stĺpca ID produktu po zavedení tohto kontextu alebo filtra. Prostredníctvom vzorca, ktorý sme vytvorili, môžeme potom vypočítať všetky tie jedinečné položky, ktoré si naši zákazníci kúpili. 

Dúfajme, že si z toho odnesiete nejaké kľúčové informácie a uvidíte, ako môžete použiť aj také relatívne jednoduchédo vlastnej práce. 

Na zdravie!

***** Učíte sa LuckyTemplates? *****