Analýza hodnocení v LuckyTemplates: Pokročilé statistiky z kombinovaných souborů dat

V tomto tutoriálu vám ukážu pokročilou analýzu hodnocení v LuckyTemplates. Jako příklad použiji zprávu, kterou jsem odeslal pro fórum LuckyTemplates.

O dalších stránkách této zprávy jsem hovořil v jiných výukových programech. Prozatím bych se rád zaměřil na konkrétní stránku v přehledu, která kombinuje dvě sady dat.

Všimněte si, že již mám samostatné stránky pro údaje o dodavatelích a o závodech . Ale když se tyto dvě datové sady vzájemně ovlivňují, uživatelé mohou získat ještě hlubší informace. Proto jsem šel dopředu a udělal kombinovaný skluz.

Obsah

• Vytvoření stránky Kombinace prodejců a závodů
• Opatření pro analýzu hodnocení
• Použití fóra LuckyTemplates pro analýzu hodnocení
• Závěr

Vytvoření stránky Kombinace prodejců a závodů

Pokud jste viděli další výukové programy o tom, jak jsem vytvořil tuto zprávu, všimnete si, že všechny snímky, které jsem použil, vypadají téměř stejně, s výjimkou některých jedinečných vizuálů. To proto, že jsem si v PowerPointu vytvořil šablonu pozadí a použil jsem ji v celé sestavě.

To dalo mé zprávě konzistentní vzhled a také to usnadnilo práci, protože jsem věděl, že vše, co musím udělat, je změnit nadpis a data na každé stránce. Pozadí zůstalo po celou dobu stejné.

Na této stránce jsem použil jeden kráječ chiclet vlevo pro data rostlin a další kráječ chiclet vpravo pro data dodavatele.

Kráječ chiclet najdete pod vizualizačním panelem, ale pokud jej ještě nevidíte, můžete si jej přidat na svou vlastní plochu LuckyTemplates stažením přes AppSource.

Tabulka uprostřed obsahuje všechna data. Jak vidíte, má seznam rostlin i seznam prodejců.

Obsahuje také Minuty výpadku , Průměrný čas výpadku , Závady a pořadí těchto tří měření. Má také celkové průměrné hodnocení a celkové pořadí .

Všimněte si, že data jsou aktuálně řazena na základě celkového hodnocení, od nejvýkonnějších po nejhorší.

Opatření pro analýzu hodnocení

Nyní se pojďme ponořit do skutečných opatření, která vytvořila výsledky, které vidíte v tabulce. Začnu s Minuty výpadku, které jednoduše používajíz celkového počtu minut odstávky.

Nyní, když mám připraveno základní měření, mohu začít seřadit minuty prostojů. Toto opatření jsem nazval Top Performing Vendors & Plants by Downtime Minutes . Ale protože mám na stole omezený prostor, pojmenoval jsem to jednoduše Rank By Downtime Minutes na vizuálu.

Někteří by použili a prohlášení pro takové případy. Ale to, co jsem udělal, bylo vytvořitpříkaz s funkcína Umístění závodu.

V podstatě toto tvrzení říká, že pokud je v umístění závodu nějaká hodnota, chci ukázat pořadí. V opačném případě musí zůstat prázdný.

Udělal jsem to, abych se ujistil, že místo pro Total zůstane prázdné. Tento sloupec je určen pouze k seřazení dat v každém řádku, takže nemá smysl mít součet dole.

Existuje několik způsobů, jak toho dosáhnout. Ale když jsem posuzoval výsledky, které jsem chtěl získat, usoudil jsem, že použití IF HASONEVALUE je nejlepší volbou s ohledem na to, jak se všechna měření v této zprávě vzájemně ovlivňují.

Všimnete si, že v celé tabulce jsou také ostatní sloupce hodnocení prázdné. To proto, že přístup, který jsem použil na všechny z nich, byl podobný.

Další část ukazuje použitífunkce. Pak jsem použilabych se ujistil, že hodnotím umístění závodu i dodavatele, i když mám ana místě. V zásadě funkce CROSSJOIN pomáhá kombinovat data a vytvářet žebříčky.

Všimnete si, že jsem chtěl, aby byly Minuty výpadku větší nebo rovné nule, než budou hodnoceny. To proto, že jsem chtěl vyloučit jakýkoli závod nebo prodejce, který měl prázdné místo pod Minuty výpadku.

Abych to demonstroval, seřadím data podle minut výpadku. V tuto chvíli je seřazeno podle celkového pořadí.

Takhle to bude vypadat, když seřadím tabulku podle minut výpadku.

Všimněte si, že nejvyšší data obsahují nulu. Ale ve skutečnosti byly některé položky v sadě dat, kde byly minuty odstávky ve skutečnosti prázdné. Ty byly z rovnice odstraněny.

Pokračujme dalším opatřením, které řadí průměrnou dobu výpadku. V podstatě jsem jen duplikoval měřítko hodnocení pro Minuty výpadku a změnil odkazovaná data.

Toto je technika zvaná opatření větvení . V podstatě to znamená sestavení míry z míry. Měl jsem existující míru, kterou jsem duplikoval a upravil tak, aby odpovídala novému opatření, které potřebuji.

Větvení opatření zefektivňuje celý proces tvorby sestav.

Tímto způsobem nemusím ztrácet čas vytvářením opatření od nuly, zejména pokud je opatření, které potřebuji, velmi podobné existujícímu.

Nyní přejdu k dalšímu opatření, kterým je Rank By Defects . Znovu jsem duplikoval opatření, které jsem použil dříve, a jen jsem změnil oblasti, které budou specifické pro vady.

Je tu dodatečná změna, kterou jsem zde provedl, konkrétně skutečnost, že jsem nechtěl, aby nic bylo. Takže i když řádek pod Defects nemá žádnou hodnotu, chci, aby byl zahrnut do žebříčku stejně.

Pojďme k celkovému průměru. Toto je měřítko, které jsem použil k získání celkového průměru.

Jak vidíte, musel jsem pro toto opatření vytvořit proměnné. PrvníVytvořil jsem se nazývá AddRank. V podstatě jsem jen vzal tři opatření, na kterých jsem pracoval dříve, a přidal je všechna, abych mohl získat celkový počet.

Poté jsem vytvořil další VAR , který jsem nazval Result. Zde jsem použilfunkce na proměnné AddRank s dělitelem tři.

A pak v mém příkazu RETURN dole jsem použil IF na Prodejci.

Toto je odlišný přístup od HASONEVALUE , který jsem použil dříve, ačkoli mají stejnou myšlenku. Pouze to říká, že pokud je uveden dodavatel, ukažte mi výsledek. V opačném případě by měl vrátit BLANK .

Nyní přejdu k celkovému hodnocení. Samozřejmě to bude stále podobné jako u ostatních hodnoticích měřítek, které jsem použil dříve.

Použil jsem HASONEVALUE pro umístění závodu, pak mám svůj příkaz RANKX znovu pomocí funkce CROSSJOIN , abych se ujistil, že dostanu své výsledky jak podle umístění závodu, tak podle dodavatele. Také jsem odkazoval na míru pro celkové průměrné hodnocení prodejců a rostlin , což je měřítko, na kterém jsem předtím pracoval. Jen se chci ujistit, že číslo nebude prázdné.

Skvělé na tom je, že celou tabulku lze třídit pomocí libovolného pořadí. Takže pokud bych chtěl třídit svá data pomocí minut výpadku, mohu to udělat. Ukáže, že nejlepším výsledkem pro závod by byla Nová Británie a prodejcem by byl Linktype.

Ještě lepší je, že neupravuje ostatní hodnocení na stránce. Je to proto, že jsem použilv mé míře, a ne.

Vidíte, ALLSELECTED bude hodnotit data pouze na základě vybraných dat. Pokud například použiji filtr, budou hodnocena pouze data zobrazená v tabulce. Údaje vyloučené z důvodu filtru nebudou zahrnuty do hodnocení.

Vše se scvrkává na druh výsledků, které hledáte. V tomto případě jsem nechtěl, aby se celkové hodnocení změnilo bez ohledu na to, zda se dívám pouze na konkrétní údaje. Proto jsem se rozhodl použít VŠECHNY .

Použití fóra LuckyTemplates pro analýzu hodnocení

Analýza hodnocení může být složitá, zvláště pokud pracujete s funkcemi jako RANKX . Skvělá věc na LuckyTemplates je, že máme skvělé materiály pro kurzy a kulturu spolupráce v rámci komunity. Nasamotné, můžete najít tolik diskuzí o analýze hodnocení.

Pojďme na fórum, abyste měli představu, co můžete očekávat.

Když se dostanete na domovskou stránku fóra, uvidíte zde funkci vyhledávání.

Napíšu RANKX, abych ukázal, kolik informací můžete získat pouze z fóra. Na základě výsledků vyhledávání existuje více než 50 diskuzí na toto téma.

Uvidíte kombinaci skvělých řešení kladených otázek. Jedná se o velmi spolupracující komunitu, a proto uvidíte další lidi, kteří se zapojují do diskusí a sdílejí osvědčené postupy.

Když posouvám výsledky dolů, vidím tento skvělý obsah od Briana Julia, jednoho z našich . Toto je o tom, jak vyvinout vlastní tiebreaky při použití RANKX.

Když na to kliknu, uvidíte, že vám to dá odkaz na kurz, kde najdu ještě více informací o tématu.

Samotná návštěva fóra LuckyTemplates vám již může poskytnout hromady informací, zejména pokud se cítíte uvízli ve své vlastní analýze hodnocení. Můžete dokonce získata získejte přístup ke zbytku naší výukové platformy, abyste mohli dále rozvíjet své dovednosti jako uživatel LuckyTemplates.

Závěr

LuckyTemplates je tak propracovaný nástroj, který uživatelům umožňuje získat co nejvíce informací z dat, se kterými pracují. Ve scénáři, o kterém jsme hovořili, můžete získat pokročilou analýzu hodnocení bezproblémovým způsobem, jakmile zohledníme techniky, jako je větvení měření.

Je také skvělé, pokud využijete zdroje, které máme zde na LuckyTemplates. I když máte pokročilé znalosti ve vytváření sestav a dashboardů, vždy se můžete naučit nové triky a techniky.

Vše nejlepší,

Jarrett