Pridelenie zákazníka: aktuálne vs. výber podľa výberu

V tomto blogu porovnám existujúcu alokáciu zákazníkov v depách alebo uzloch s novo vypočítanou alokáciou na základe zvolenej vzdialenosti . Tento druh analýzy umožňuje podnikom hlboko pochopiť ziskovosť zákazníkov.

Existujú dva podobné súbory údajov, ktorými sú Výber údajov o zákazníkovi a Aktuálne údaje o zákazníkovi . Tieto množiny údajov som použil na zobrazenie aktuálneho pridelenia zákazníkov aj novo vypočítaného pridelenia v jednej zostave.

Okrem toho je tu tabuľka Forward Stock Locations , čo môžu byť sklady alebo továrne. Táto tabuľka bola pripojená k obom tabuľkám zákazníkov ( sekcia Údaje o zákazníkovi a Údaje o zákazníkovi aktuálne ), aby bolo možné súčasne zobrazovať údaje.

Obsah

• Nastavenie správy o scenári a porovnaní
• Opatrenia DAX na porovnanie prideľovania zákazníkov
• Záver

Nastavenie správy o scenári a porovnaní

Predstavte si, že máte doručovaciu infraštruktúru od expedičných skladových miest, skriniek balíkov alebo uzlov zákazníkom.

Historicky sa alokácia vyvíjala naprieč existujúcimi termínovanými skladmi. Získali sme nový obchod a je čas zvážiť, či je súčasné nastavenie stále opodstatnené.

Poďme sa pozrieť na prehľad, ktorý som na to vytvoril.

Po prvé, táto mapa zobrazuje aktuálne pridelenie zákazníkov k depu.

Potom táto tabuľka zobrazuje vzdialenosť, príjmy a požiadavky.

Tieto karty predstavujú súčty a percentuálne rozdelenie pre vybraté skladové miesto.

V pravom hornom rohu je viacúčelová karta, ktorá nie je filtrovaná. Preto zobrazuje celkové príjmy a požiadavky v súbore údajov ako referenciu.

K dispozícii je tiež krájač na výber miesta na sklade. Určite to môže byť sklad, továreň alebo čokoľvek, čo by ste chceli analyzovať. 

Výsledkom je, že slicer FSL tu ovláda obe mapy.

Spodná mapa zobrazuje výsledky spustené výrezom Vybrať vzdialenosť .

Tieto stredné karty zobrazujú tržby a nároky na základe zvolenej vzdialenosti. Je to užitočné pri analýze rozdielu medzi aktuálnym pridelením zákazníkov a novo vypočítanou alokáciou na základe výberu. 

Opatrenia DAX na porovnanie prideľovania zákazníkov

To jektoré som použil pre tento scenár. Všimnite si, že premenné vo vzorci závisia od spôsobu nastavenia vašich údajov. Aby ste dosiahli správny výsledok, budete ich musieť upraviť v súlade s vašimi vlastnými údajmi.

Miery pre veľkosť a farbu na zobrazenie rôznych farieb sa líšia pre aktuálnu alokáciu a alokáciu založenú na výbere.

Toto je aktuálna miera farby bodu mapy pre aktuálne pridelenie zákazníka.

Na druhej strane je to farba bodu mapy vo výbere pre prideľovanie zákazníkov na základe výberu.

Ako vidíte, mojasú v troch samostatných tabuľkách. Keď dokončím svoj model, zvyčajne ich schovám do priečinkov. Pri stavbe je ale oveľa praktickejšie mať ich po ruke.

Záver

Táto vzorová správa skutočne poskytuje výkonnú analýzu, pretože môžete robiť výbery na prerozdelenie všetkých zákazníkov v existujúcich lokalitách. Naučením sa výpočtu ťažiska a analýzy Huff Gravity môžete ľahko zvládnuť rôzne projekty určovania polohy.

Dúfam, že tento blog prispeje k vašej krivke učenia a zvýši povedomie o tom, aké dôležité je používať geografické komponenty vo vašich údajoch.

Pamätajte, že nejde o zostavenie najlepšie vyzerajúcej správy, ale skôr o príklad. Napríklad pridanie inteligentných príbehov alebo grafov môže zlepšiť model prezentácie na vysokej úrovni. Toto je však len fáza analýzy. 

Ďalšie príklady a súvisiaci obsah nájdete na nižšie uvedených odkazoch.

Ďakujem.

Paul