Jak provést T-test v RStudio

V tomto tutoriálu se naučíte, jak přidat odvozené statistiky do sestavy LuckyTemplates. Konkrétně se dozvíte, jak provést t-test pomocí .

T -test vám umožňuje statisticky porovnat průměr mezi dvěma skupinami a poté usoudit, zda je mezi nimi významný rozdíl.

Pokud nejste obeznámeni se statistikami, doporučujeme vám je zkontrolovat a prostudovat, než budete pokračovat v tomto tutoriálu. Pokud tak učiníte, snáze pochopíte účel tohoto kurzu a důležitost provádění statistických testů.

Obsah

• Proveďte t-test v RStudio
• Formátování výsledků
• Závěr

Proveďte t-test v RStudio

Otevřete prázdné místo.

V tomto příkladu je použit soubor údajů o pouzdru a balíček smetáku . Tento balíček vezme t- a převede je do tabulkového formátu.

Chcete-li provést t-test, použijte funkci t.test ( ) . Do závorek napište dvě skupiny, které chcete porovnat, oddělené znaménkem vlnovky ( ~ ). Tento znak znamená „by“ v RStudio.

V tomto příkladu t-test porovnává průměr ceny podle preferované oblasti. Poté vám dá vědět, zda se tyto průměry rovnají nebo nerovnají nule.

Když kód spustíte, uvidíte výsledky t-testu. V tomto případě výsledky říkají, že existuje významný rozdíl mezi průměrem ceny a preferovanou oblastí.

Můžete však vidět, že interval spolehlivosti přináší negativní výsledky. Doporučuje se je převést na kladná čísla, aby bylo snazší je interpretovat. Můžete tak učinit obrácením .

Musíte použít funkci fct_rev ( )   balíčku forcats. Jedná se o speciální balíček, který se specificky zabývá faktory nebo kategorickými proměnnými. Když spustíte kód, uvidíte, že znaménka jsou nyní obrácená.

V tomto příkladu nyní výsledky naznačují, že bydlení s klimatizací je oceněno zhruba o 15 000 až 26 000 dolarů více.

Formátování výsledků

Provedení t-testu v RStudio je jednoduché. Výsledky jsou však často obtížně čitelné kvůli způsobu, jakým jsou prezentovány.

Formát výsledku můžete změnit pomocí funkce tidy ( ) . Když kód spustíte, uvidíte, že každá hodnota je nyní umístěna v tabulce s jednotlivými sloupci. Jsou také řádně označeny.

To nyní usnadňuje pochopení výsledků p-hodnoty a intervalu spolehlivosti.

Funkce tidy ( ) funguje s většinou statistických testů v RStudio. Můžete to použít, kdykoli chcete, aby vaše výsledky byly v prezentovatelnějším formátu.

Závěr

Výsledky shromážděné z popisných nebo odvozených statistik jsou skvělými prvky, které lze přidat do zprávy LuckyTemplates. Dodávají hloubku a dále dokládají prezentovaná data.

T-test je jedním z nejčastěji používaných statistických testů, protože se snadno provádí. Jeho výsledky jsou snadno interpretovatelné, a to i se základními nebo začátečnickými znalostmi ve statistice.

Vše nejlepší,

George Mount