Tabulky proporcí a četností v Excelu
Chtěli jsme se ponořit do tabulek četností v Excelu a také do tabulek proporcí. Podívejte se, co to je a kdy je použít.
Připadáte si jako jelen ve světlech reflektorů, když někdo zmíní SQL (Structured Query Language)? Sklíží se vám oči při pouhé zmínce o databázích a tabulkách? Neboj se! Naučit se to nemusí být tak těžké, jak si myslíte.
Jazyk SQL není náročný na naučení a základy lze zvládnout za 2 týdny, pokud jste pilní. Přesná doba, kterou to bude trvat, bude záviset na faktorech, jako jsou předchozí zkušenosti s kódováním, znalost databází, styl učení a časová náročnost.
V této příručce prozkoumáme různé úrovně odbornosti, faktory, které ovlivňují dobu učení, a několik tipů, jak co nejlépe využít cestu učení SQL.
Začněme!
Obsah
5 hlavních faktorů ovlivňujících rychlost učení
SQL je doménově specifický jazyk určený ke správě a manipulaci s relačními databázemi. Umožňuje vytvářet, aktualizovat, mazat a načítat data z databázových tabulek.
V této části se ponoříme do faktorů, které mohou ovlivnit čas potřebný k osvojení těchto pojmů. I když bude cesta každého jedinečná, porozumění těmto faktorům vám může pomoci lépe řídit vaše očekávání a přizpůsobit vzdělávací zkušenosti vašim potřebám.
Od vašeho programování až po zdroje, které si vyberete, každý aspekt hraje klíčovou roli při určování toho, jak rychle zvládnete SQL.
Pojďme tedy prozkoumat každý faktor a naučit se, jak co nejlépe využít své vzdělání SQL.
1. Předchozí zkušenosti s programováním
Pokud jste datový analytik, datový vědec, webový vývojář nebo softwarový inženýr, nebo jste již fušovali do programování nebo jste pracovali s programovacími jazyky, pravděpodobně budete mít náskok ve výuce SQL.
Pochopení programovací logiky a konceptů, které jsou běžné v programovacích jazycích, jako je Javascript, jako jsou proměnné, smyčky a funkce, může usnadnit pochopení SQL.
Pokud však s programováním a analýzou dat začínáte, nenechte se odradit – SQL je známý svou relativně jednoduchou syntaxí a uživatelsky přívětivým charakterem, takže je skvělou volbou pro začátečníky.
2. Osobní tempo učení
Každý se učí svým vlastním tempem a je důležité uznat a přijmout svůj jedinečný styl učení. Někteří lidé mohou rychle pochopit nové pojmy, zatímco jiní mohou potřebovat více času a opakování, aby látku plně pochopili.
Jak budete postupovat, přizpůsobte své učební strategie svým silným a slabým stránkám a pamatujte, že překonávání výzev a překážek je přirozenou součástí procesu učení.
3. Kvalita učebních zdrojů
Výukové zdroje, které si vyberete, mohou výrazně ovlivnit vaši zkušenost s učením. Vyberte materiály, které vyhovují vašemu stylu učení, ať už se jedná o videonávody, psané příručky nebo .
Kromě toho zhodnoťte důvěryhodnost a efektivitu zdrojů, které používáte – vysoce kvalitní materiály mohou učinit složitá témata dostupnějšími a zábavnějšími. Neváhejte využít více zdrojů pro komplexní pochopení pojmů SQL.
4. Časové nasazení a důslednost
Množství času, které můžete věnovat učení SQL, ovlivní, jak rychle budete postupovat. Pokud jste schopni se učit několik hodin denně, pravděpodobně se zdokonalíte rychleji, než kdybyste měli jen pár hodin týdně.
Bez ohledu na čas, který máte k dispozici, je zásadní stanovit si pravidelný studijní plán a udržovat konzistenci. Pamatujte, že pomalý a stálý pokrok je lepší než sporadické výbuchy intenzivního úsilí.
5. Praktická praxe
Jedním z nejdůležitějších aspektů učení SQL je aplikace konceptů, které jste se naučili prostřednictvím praktické praxe. Práce s reálnými scénáři a datovými sadami nejen pomáhá upevnit vaše porozumění, ale také vám umožní poučit se z chyb a zlepšit své dovednosti při řešení problémů. Čím více budete cvičit, tím sebevědomější a zběhlejší budete v používání SQL.
Tipy pro vytvoření efektivního tréninkového režimu:
V další části vám poskytneme hrubé odhady, jak dlouho by vám mělo trvat, než se zdokonalíte v SQL, a to rozdělením do tří úrovní: začátečník, středně pokročilý a pokročilý.
3 fáze učení SQL
MySQL si můžete stáhnout z oficiálních stránek. Zdroj: MySQL
Vydat se na cestu stát se SQL vývojářem je vzrušující i obohacující. Jak budete postupovat různými fázemi učení SQL, od základních po pokročilé, odhalíte množství znalostí a praktických dovedností, které vám umožní řešit stále složitější úlohy související s daty.
Tato cesta je obvykle rozdělena do tří odlišných fází: základní, středně pokročilá a pokročilá, přičemž každá fáze navazuje na předchozí s novými koncepty a technikami, které vám pomohou stát se zkušenějším a sebevědomějším programátorem SQL.
Pochopením klíčových pojmů a dovedností získaných v každé fázi můžete efektivně plánovat své studijní sezení, nastavit realistická očekávání a sledovat svůj pokrok během vašeho dobrodružství s učením SQL.
V této části prozkoumáme odhadované časové rámce pro překonání tří úrovní znalostí SQL a to, co můžete očekávat, že budete v každé fázi ovládat.
1. Úroveň pro začátečníky: SQL Novice
Použití SELECT v SQL
Abyste překročili úroveň začátečníka, měli byste mít určité znalosti základů SQL, jako je standardní syntaxe jazyka, základní klíčová slova a jednoduché dotazy pomocí klauzulí SELECT, WHERE a ORDER BY. Pravidelným cvičením byste mohli dokončit začátečnickou úroveň SQL za 1 až 2 týdny .
Zde je kontrolní seznam věcí, které byste měli vědět:
2. Střední úroveň: SQL Adept
Jak JOINy fungují v SQL
Na středně pokročilé úrovni byste měli být schopni psát složitější SQL příkazy a dotazy, jako jsou JOINy a poddotazy, a rozumět tomu, jak manipulovat s daty a pracovat s funkcemi a procedurami.
S pravidelným cvičením byste mohli dokončit středně pokročilou úroveň SQL za 3 až 6 týdnů . Tento odhad předpokládá, že jste již pochopili základy SQL a každý den nebo týden věnujete konzistentní množství času učení a procvičování.
Zde je kontrolní seznam některých konceptů, které byste měli znát, abyste se stali adeptem SQL:
3. Pokročilá úroveň: SQL Master
Na pokročilé úrovni budete řešit sofistikované koncepty, jako je návrh databáze, uložené procedury a uživatelsky definované funkce.
S trochou vytrvalosti a spoustou praxe byste mohli dokončit pokročilou úroveň SQL za 4 až 8 týdnů, za předpokladu, že jste spokojeni se středně pokročilými koncepty a jste připraveni řešit složitější témata.
Zde je kontrolní seznam pokročilých konceptů, které byste měli ovládat:
Pokud vám vše, co jsme probrali v kontrolních seznamech, připadá jako blábol, nepropadejte panice! Je naprosto normální, že se SQL zdá komplikované, když nemáte žádné znalosti jazyka.
Použijte kontrolní seznamy jako hrubé vodítko a vraťte se k nim tak často, jak budete potřebovat. Pomalu začnete vidět, jak se váš pohled na probíraná témata mění, jak budete získávat více znalostí SQL.
V další části poskytujeme několik obecných tipů, které vám pomohou uspět na vaší cestě učení.
Tipy pro úspěšné učení SQL
SQL Server 2022 je k dispozici ke stažení na webu společnosti Microsoft. Zdroj: Microsoft
Jako u každé nové dovednosti bude zvládnutí SQL zpočátku obtížné. Abychom vám pomohli co nejlépe využít vaši cestu učení, uvádíme několik užitečných tipů, jak zajistit úspěšnou zkušenost:
S těmito praktickými tipy ve vašem arzenálu budete na dobré cestě k úspěchu v učení SQL. Zůstaňte oddaní, trpěliví a vytrvalí a brzy zjistíte, že i ty nejsložitější výzvy SQL snadno a sebejistě zvládáte. Šťastné kódování!
Sečteno a podtrženo – SQL není těžké se naučit
Chcete provozovat SQL v cloudu? Podívejte se na Azure SQL společnosti Microsoft. Zdroj: Microsoft
Naučit se SQL je cenná dovednost pro každého, kdo se zajímá o správu dat, datovou vědu, analýzu dat nebo práci s databázemi.
Doba potřebná k naučení SQL se liší v závislosti na vaší minulosti ve vývoji softwaru, profesní dráze, tempu učení a množství času, který investujete do studia a praxe.
S jasným učebním plánem a konzistentní praxí můžete očekávat, že pochopíte základní koncepty SQL za 1 až 2 týdny , dosáhnete středně pokročilé úrovně za 3 až 6 týdnů a pokročilá témata zvládnete za 4 až 8 týdnů nebo déle.
Pamatujte, že klíč ke zvládnutí SQL spočívá ve stanovení realistických cílů, výběru správných zdrojů a udržení silného odhodlání učit se.
Pokud se budete řídit těmito pokyny v tomto článku a osvojíte si tipy pro úspěšné učení SQL, budete dobře vybaveni k tomu, abyste se mohli pohybovat ve fascinujícím světě SQL a využívat jeho plný potenciál během okamžiku!
Nakonec se ujistěte, že používáte koncepty, které se učíte, na úkoly v reálném světě, experimentujte s různými dotazy a řešte problémy, se kterými se setkáte. Pomůže vám to upevnit vaše porozumění a zvýšit vaši sebedůvěru při dalším růstu a rozvoji vašich dovedností SQL.
Chcete-li se dozvědět více o tom, jak používat SQL a jeho integraci s aplikacemi Microsoftu, podívejte se na video níže:
Chtěli jsme se ponořit do tabulek četností v Excelu a také do tabulek proporcí. Podívejte se, co to je a kdy je použít.
Zistite, ako stiahnuť a nainštalovať DAX Studio a Tabular Editor 3 a ako ich nakonfigurovať na použitie v LuckyTemplates a v Exceli.
Tento blog obsahuje vizualizáciu Shape Map pre priestorovú analýzu v LuckyTemplates. Ukážem vám, ako môžete efektívne využiť túto vizualizáciu s jej funkciami a prvkami.
V tomto návode predstavujem jedinečný nápad týkajúci sa finančného výkazníctva, ktorý spočíva v prideľovaní výsledkov na vopred určené šablóny tabuliek v rámci LuckyTemplates.
Vytvářejte míry DAX v LuckyTemplates pomocí existujících mír nebo vzorců. Tomu říkám technika větvení opatření.
V tomto blogu preskúmajte množinu údajov LuckyTemplates, najvýkonnejšie volanie funkcií, ktoré vám prináša tisíce funkcií M a DAX na dosah ruky.
V dnešnom návode sa podelím o niekoľko techník modelovania údajov o tom, ako lepšie usporiadať vaše merania DAX pre efektívnejší pracovný tok.
LuckyTemplates je skvelý nástroj pre finančné výkazníctvo. Tu je návod, ako vytvoriť prispôsobené tabuľky pre váš finančný dashboard LuckyTemplates.
V tomto návode sa bude diskutovať o toku jazyka Power Query a o tom, ako môže pomôcť vytvoriť hladkú a efektívnu zostavu údajov.
Budu diskutovat o jedné z mých oblíbených technik kolem vlastních ikon LuckyTemplates, která používá vlastní ikony dynamickým způsobem ve vizuálech LuckyTemplates.