Měření metrik pomocí Adobe Analytics

Metrika je kvantitativní měření, které odpovídá na otázku „kolik“ nebo „kolik“. Pomocí Adobe Analytics můžete k těmto informacím snadno přistupovat. Adobe Analytics nabízí několik způsobů, jak shromáždit své metriky.

V naší předpovědi počasí jsou metrikami všechna čísla v tabulce – nejvyšší, nejnižší, procento srážek a procento vlhkosti. Metriky jsou výhradně čísla, ale můžete je formátovat jako procenta, měny, desetinná místa a další.

Metriky jsou často nejčastěji diskutovanou kategorií měření pro digitální analytiky. Standardní otázka, kterou analytik ve společnosti B2B dostává, je „Kolik potenciálních zákazníků tento týden vygeneroval web?“ Tato otázka se týká metriky potenciálních zákazníků a je jednou z nejkritičtějších metrik zachycených na webových stránkách B2B.

Poté, co jsme prozkoumali, jak jsou metriky kladeny v reálném životě, pojďme se podívat na to, jak jsou metriky aplikovány v analytickém pracovním prostoru.

Definování přístupů pomocí Adobe Analytics

Jedna klíčová metrika, která je nezbytná při diskusi o Adobe Analytics, ale není dostupná v rozhraní Workspace, se nazývá hity. Hit popisuje jakoukoliv interakci na webu nebo v aplikaci, která má za následek data odesílaná do Adobe Analytics. Je to chytač pro zobrazení stránek, odkazy ke stažení, výstupní odkazy a jakékoli vlastní sledování.

Měření zobrazení stránek pomocí Adobe Analytics

Začněme nejjednoduššími metrikami v Adobe Analytics – zobrazeními stránek. Zobrazených stránek metrika udává, kolikrát se soubory ve formátu HTML nebo webové stránky (nebo části stránky) byly naneseny.

Při analýze mobilní aplikace odpovídají zobrazení stránek počtu načtení obrazovek vaší aplikace v aplikaci. Obrazovky mobilních telefonů jsou mnohem menší než notebooky a stolní monitory a definice obrazovky aplikace je v rámci společnosti často jedinečná. Spolupracujte se svými administrátory Adobe na úplném seznamu obrazovek aplikace, nebo si alespoň vyžádejte orientační pravidlo, které používají k rozhodování, zda má být nový obsah považován za novou obrazovku, a tedy za zobrazení stránky.

Pokaždé, když uživatel procházející váš web načte vaši domovskou stránku, jedná se o zobrazení stránky. Podobně pokaždé, když osoba procházející váš web načte vaši stránku Kontakt, je to také zobrazení stránky. Celkový počet zobrazení stránky se zvyšuje s každým načtením stránky.

Stejně jako v případě dimenzí stránky může být definice zobrazení stránky komplikovaná na paralaxních webech a jednostránkových aplikacích. Dobrou zprávou je, že definice stránek a zobrazení stránek vaší společnosti bude sladěna kvůli vazbě mezi dimenzí a metrikou, takže při každém zobrazení stránky se počet zobrazení stránky zvýší.

Na obrázku níže byla metrika zobrazení stránky použita na období, což poskytuje rychlý přehled o návštěvnosti stránek v daném časovém období.

Metrika zobrazení stránek ve volné tabulce v analytickém pracovním prostoru.

Počítání návštěv pomocí Adobe Analytics

Další standardní metrikou ve světě webové analýzy je metrika návštěv, známá také jako metrika návštěv v Google Analytics . Návštěva je definována jako interakce nebo soubor interakcí jedince, který se skládá z jedné nebo více položek. Akce v rámci návštěvy mohou probíhat na stejné stránce nebo na více stránkách.

Následuje několik jednoduchých příkladů:

Navštivte příklad 1:

V pondělí Eric přistane na vaší domovské stránce ve 13:00 a zavře prohlížeč ve 13:05.

Navštivte příklad 2:

V úterý David přistane na stránce produktu v 11 hodin a zhlédne na této stránce video.

David se vyruší a v 11:08 zavře svůj notebook.

Navštivte příklad 3:

Ve středu se Heidi dostane na vaši domovskou stránku v 19 hodin.

Provede vyhledávání na vašem webu a dostane se na stránku s výsledky vyhledávání.

Heidi klikne na první odkaz na produkt.

Přidá produkt do nákupního košíku a přejde na stránku nákupního košíku.

Úspěšně se odhlásí a provede nákup na stránce pokladny.

Heidi potvrzuje svůj nákup na stránce potvrzení nákupu v 19:22.

Každý z těchto tří příkladů obsahuje jiný počet zobrazení stránky (jedno, dvě a šest). Každá z nich by se však počítala pouze jako jedna návštěva.

Sečteno a podtrženo: Návštěvy a zobrazení stránek spolu souvisí, ale není to totéž. Návštěva může zahrnovat a často také zahrnuje zobrazení více než jedné stránky.

Metriky návštěv a zobrazení stránek ve volné tabulce v analytickém pracovním prostoru.

Možná jste si všimli, že na konci všech tří příkladů je uveden čas. Zahrnutí času, kdy dojde k poslední interakci, je důležité, protože tak měříte, kdy návštěva skončí.

Přemýšleli jste někdy nad tím, proč nemůžete jednoduše změřit konec návštěvy tím, že určíte, kdy uživatel opustí stránku? Důvodem je, že technická omezení brání analytickým platformám, jako je Adobe Analytics a Google Analytics, aby detekovaly akci karty prohlížeče nebo zavírání okna.

V důsledku toho museli analytici být kreativní v tom, jak definují konec návštěvy. A končí návštěva po nastaveném čase, kdy by se veškerá data odesílána z jedince.

Ve výchozím nastavení většina analytických platforem, včetně Adobe Analytics, používá k definování konce návštěvy 30 minut nečinnosti. Dobu, za kterou návštěva skončí, však můžete upravit.

Identifikace unikátních návštěvníků pomocí Adobe Analytics

Metrika zobrazení stránek je nejpodrobnější a nejpodrobnější standardní metrikou. Vícenásobná zobrazení stránek v časovém rámci se shrnou do návštěvy, což je méně podrobná standardní metrika. Více návštěv se shrne do jediného unikátního návštěvníka, což je nejméně podrobná standardní metrika.

Počet unikátních návštěvníků webu nebo stránky je počet jednotlivců s aktivitou sestávající z jedné nebo více návštěv webu, aplikace nebo stránky. ( Google Analytics používá termín uživatelé místo unikátních návštěvníků. ) Všimněte si, že unikátní návštěvníci se liší od jednotlivých lidí. Adobe Analytics nemá žádný způsob, jak poznat rozdíl mezi dvěma lidmi, kteří sdílejí počítač, nebo jednou osobou, která přistupuje na stejný web ze dvou různých prohlížečů na stejném počítači.

Obrázek níže je tabulka v analytickém pracovním prostoru zobrazující návštěvy, zobrazení stránek a unikátní návštěvníky.

Zobrazení návštěv, zobrazení stránek a jedinečných návštěvníků ve volné tabulce v analytickém pracovním prostoru.

Metrika unikátních návštěvníků je založena na souborech cookie. Pokud je vymazán soubor cookie, který identifikuje prohlížeč, Adobe nemůže spojit historii návštěv tohoto jednotlivce s žádnými novými návštěvami. V důsledku toho nové návštěvy vygenerují nový soubor cookie, a proto se objeví jako nový jedinečný návštěvník. Přesnější definice jedinečného návštěvníka by uváděla, že se jedná o jedinečný počet souborů cookie prohlížeče , ale to není tak zábavné, jako když jim říkáte lidé.

Adobe Analytics má standardní metriku k identifikaci unikátních návštěvníků, která se nazývá metrika lidí, ale je přístupná pouze zákazníkům Adobe, kteří se účastní Adobe Device Co-op.

Pochopení deduplikace při používání Adobe Analytics

Nyní, když jste se dozvěděli o metrikách se třemi různými úrovněmi podrobnosti (zobrazení stránky, návštěvy a návštěvníci), ale pouze s jednou dimenzí (stránka), je důležité přemýšlet o tom, jak se všechny spojují. Flexibilita Adobe Analytics vyžaduje, abyste měli určitou úroveň porozumění deduplikaci. Duplikát je identická kopie něčeho. Při měření interakce uživatelů s webem je často užitečné deduplikovat – odstranit duplicitní aktivitu.

Pojďme prozkoumat příklad:

Nolan zobrazí domovskou stránku.

Nolan zobrazí stránku s článkem.

Nolan znovu zobrazí domovskou stránku.

I když se jedná o jednoduchý příklad, věci se rychle zamotají. Tabulka obsahující dimenzi stránky a metriku zobrazení stránky by vypadala tak, jak byste očekávali: Domovská stránka má zobrazení dvou stránek a stránka článku má zobrazení jedné stránky.

Pokud však do této tabulky přidáte druhou metriku návštěv, domovská stránka má jednu návštěvu a dvě zobrazení stránky a stránka s článkem má jednu návštěvu. Proč jedna návštěva, ale zobrazení dvou stránek pro domovskou stránku? Metrika návštěv je deduplikována, což znamená, že se započítává pouze jednou za celou dobu návštěvy. Ve skutečnosti se Nolan mohl 50krát pohybovat tam a zpět mezi domovskou stránkou a stejnou stránkou článku a každá z těchto dvou stránek by stále měla pouze jednu návštěvu.

Adobe deduplikuje metriku návštěv bez ohledu na dimenzi; bez ohledu na to, kolikrát je dimenzionální hodnota odeslána během návštěvy, metrika návštěv se započítá pouze jednou.

Rozšiřme náš příklad přidáním druhé návštěvy, tato přijde o týden později:

Nolan zobrazí domovskou stránku.

Nolan zobrazí stránku produktu.

Nolan znovu zobrazí domovskou stránku.

Pokud byste si prohlédli tabulku přehledu s daty, která zahrnovala obě návštěvy, mohli byste zvážit, jak by se jednotlivé metriky shodovaly s každou hodnotou dimenze v dimenzi stránky. Domovská stránka má zobrazení čtyř stránek, dvě návštěvy a pouze jednoho návštěvníka. Stránka s článkem získá zobrazení jedné stránky, jednu návštěvu a jednoho návštěvníka. Stránka produktu také získá zobrazení jedné stránky, jedno zobrazení a jednoho návštěvníka. To znamená, že metrika unikátních návštěvníků je také deduplikována, ale provádí se napříč návštěvami pro celou historii návštěvníka.

Trendové metriky v Adobe Analytics

Pokud přemýšlíte o své budoucnosti jako analytik, můžete si představit, že objevíte neuvěřitelnou změnu v datech, která vaší společnosti ušetří miliony. V tomto snu jste možná objevili několik drahých produktů, které si zákazníci nemohou koupit kvůli chybě v kódování webových stránek!

Abyste tuto chybu odhalili, museli byste využít trendů, jedné z nejběžnějších činností, které budete dělat s metrikami v Adobe Analytics. Trendování metriky znamená, že analyzujete změnu konkrétní metriky v průběhu času.

Metriky trendů v Adobe Analytics můžete za libovolné časové období s libovolnou podrobností. Můžete trendovat zobrazení stránek za měsíc po celý rok nebo trendovat zobrazení stránek za hodinu jen jeden den. V obou příkladech stále máte metriku a dimenzi. Metrikou jsou zobrazení stránky a dimenze je jednotka časové podrobnosti, kterou jste zadali pro tabulku.

V analytickém pracovním prostoru můžete tuto tabulku vytvořit sami, přetažením metriky a dimenze, nebo můžete jedním kliknutím použít ikonu Vizualizace v libovolném řádku v libovolné tabulce.

Výpočet metrik pomocí Adobe Analytics

Analytici musí být schopni aplikovat výpočty na své metriky, které jsou flexibilní a nastavitelné za běhu, což je oblast, ve které Adobe exceluje. Chcete-li pokračovat v našem příkladu předpovědi počasí, možná budete chtít převést vysoké a nízké teploty v předpovědi z Fahrenheita na Celsia. Vzorec se odečte 32 od teploty Fahrenheita a poté se vynásobí 5/9. Tuto novou metriku lze považovat za vypočítanou metriku.

Vezměme si příklad z analytického světa: Analytik společnosti Adobe je v situaci, kdy přibývají unikátní návštěvníci. Před prohlášením o úspěchu se analytik ponoří do dalšího kontextu přidáním zobrazení stránky jako metriky. V našem příkladu si analytik všimne něčeho zvláštního – počet zobrazení stránek se sotva zvýšil, jen o pár více než zvýšený počet návštěvníků.

Nejlepší doporučení nabízené analytikům je vytvořit vypočítanou metriku zobrazení stránek na návštěvníka. Tato jednoduchá metrika, která rozděluje zobrazení stránek podle unikátních návštěvníků, je jednou z nejzákladnějších vypočítaných metrik v odvětví digitální analýzy.

V tomto příkladu může analytik skončit s trendem vypočtené metriky a zjištěním, že ačkoli počet návštěvníků výrazně vzrostl, počet zobrazení stránek na návštěvníka strmě klesl. S největší pravděpodobností to znamená, že na web přistupuje nekvalifikovaný provoz, takže doporučujeme rozdělit tato data podle jiných dimenzí, abyste těmto nezainteresovaným návštěvníkům lépe porozuměli.

Vypočítané metriky jsou podstatně složitější než dělení jedné metriky druhou. V Adobe využívají vypočítané metriky všechny standardní matematické operátory (dělení, násobení, odčítání a sčítání) a velké množství pokročilých funkcí, jako je druhá odmocnina, exponenty a percentily. Na vypočítané metriky můžete také použít logické operátory (například větší než a menší než) a dokonce i segmenty!

Lepší pochopení těchto metrik vám pomůže vytvořit strategický přístup k vašim webovým a mobilním strategiím.