Adobe Analytics vs. Google Analytics

Když hodnotíte, které řešení pro analýzu dat je pro vás to pravé, pravděpodobně vyvstane otázka: Jaký je vztah mezi Adobe Analytics a Google Analytics? Jako dva hlavní hráči v této oblasti se vyplatí porovnávat Adobe Analytics s Google Analytics.

Nespočet zákazníků a profesionálů v oboru se ptá odborníků, které analytické řešení se jim líbí nejvíce. Namísto odpovědi na tuto otázku se podívejme na objektivnější otázku: Jaké jsou silné stránky a omezení Adobe Analytics a Google Analytics?

Toto zaměření pomohlo potenciálním kupujícím řešení pro analýzu dat rychle zmapovat funkce a integrace podle jejich požadavků. A porovnáním a porovnáním těchto dvou pochopíte, proč vaše organizace vyzvala k implementaci Adobe Analytics.

Průzkum toho, jak si Adobe Analytics stojí ve srovnání s Google Analytics

Začněme toto srovnání tím, že se zaměříme na Adobe Analytics, protože to je téma této knihy. Analytické řešení Adobe je v tomto odvětví často považováno za Ferrari – působivě výkonné, ale nákladné. Ta analogie má v sobě kus pravdy. Pojďme si ale rozebrat některé funkce jedinečné pro Adobe Analytics.

Nahlédnutí do analytického pracovního prostoru

Pokud jde o výkon, žádné analytické řešení může překonat možnosti Adobe, kterými se v této knize seznámíte. Prvním klíčovým rozdílem pro Adobe je Analysis Workspace, výchozí modul v Adobe Analytics pro analýzu, vizualizaci, správu a sdílení. Analysis Workspace, vytvořený s ohledem na obchodníka i analytika, poskytuje neomezená členění, průběžnou segmentaci a vypočítané metriky , řadu možností vizualizace dat a čtyři klíčové vestavěné funkce založené na datové vědě.

Abychom uvedli jen jeden příklad, Adobe Analytics používá algoritmy detekce anomálií k identifikaci anomálií, jako jsou obtížně dohledatelné poklesy průměrné hodnoty objednávky, prudké nárůsty objednávek s nízkými příjmy, statisticky významný nárůst registrací na zkušební období a poklesy počtu zobrazení vstupní stránky.

Použití Analysis Workspace v Adobe Analytics k identifikaci anomálií.

Společnost Adobe nedávno přidala do Analysis Workspace velmi potřebnou komponentu pro atribuci, která umožňuje téměř všem metrikám mít jeden z deseti atribučních modelů, které můžete použít na téměř jakoukoli dimenzi platformy.

Stručně řečeno, marketingová atribuce vám pomůže porozumět tomu, jak vaši zákazníci a klienti interagují s vaší online přítomností a co chtějí, způsobem, který umožňuje vysoce cílená a přesná marketingová nebo servisní rozhodnutí. Atribuční IQ v analytickém pracovním prostoru vám například umožňuje přidat mnoho nových typů atribučních modelů do tabulek volného tvaru, vizualizací a vypočítaných metrik. Atribuční IQ je uvedeno níže.

Použití panelu Atribuční IQ v analytickém pracovním prostoru.

V době psaní tohoto článku vyžadují algoritmické modely a modely založené na datech upgrade na řešení Adobe Data Workbench za značné náklady.

Vizualizace toku a dopadu v Adobe Analytics

Dva velké rozdíly pro Adobe jsou spojeny s jejich vizualizacemi cest zákazníků: flow a fallout. Zdá se, že ostatním prodejcům se nedaří získat flexibilitu a snadnost použití pro tyto typy analýz. Kromě toho je společnost Adobe připravena vydat Customer Journey Analytics, funkci zaměřenou na spojování návštěv a zařízení mezi zařízeními na základě přihlášení nebo společnosti Adobe Device Co- op.

Vizualizace toku v Adobe Analytics.

Adobe má také vestavěné datové konektory s desítkami partnerů, které umožňují relativně bezproblémovou a často obousměrnou integraci datových sad napříč e-mailem, optimalizací pro vyhledávače (SEO), obchodem, reklamními platformami a dalšími. Pokud tyto předem připravené integrace nejsou dost dobré, společnost Adobe doporučuje vlastní integraci prostřednictvím řady možností, včetně nedávno vydané platformy Adobe Experience Platform.

Další velký prodejní bod integrací Adobe pochází z hloubi jejich vlastního Experience Cloud – integrace s jinými řešeními Adobe. Adobe byla první společností, která měla obousměrnou integraci s platformou Analytics and Data Management Platform (DMP). DMP se používají ke slučování dat z více datových sad, vytváření publik z těchto sloučených dat a aktivaci těchto publik v reklamních platformách.

neboj. Pokud je toto téma příliš pokročilé, měli byste vědět, že marketéři mohou ve službě Analytics definovat segmenty, které jsou poté obohaceny o další zdroje dat ve Správci publik (DMP společnosti Adobe), a poté tyto segmenty sdílet zpět do služby Analytics pro další analýzu. Adobe má také kvalitní integrace s Target (testování a personalizace), Campaign (správa marketingových kampaní 1:1), Experience Manager (správa obsahu a aktiv) a Ad Cloud (optimalizace reklamních nabídek).

Identifikace omezení řešení Adobe Analytics

Největší chybějící funkce Adobe pro vás může být důležitá: integrace s Google Ads. Společnost Adobe má několik způsobů integrace s reklamními daty od svého největšího konkurenta v oblasti analýzy, ale žádný není tak bezproblémový nebo úplný jako společnost Google.

Kromě toho si někteří lidé stěžují, že použití řešení Adobe je příliš obtížné, ale tento názor se zdá být založen na rozhraní Omniture (program, který Adobe získala a který se vyvinul v Adobe Analytics), což bylo, upřímně řečeno, skličující. Analysis Workspace tato omezení odstranil a vytvořil jedinečné způsoby, jak posílit nové uživatele.

Pokud se cítíte ohromeni, podívejte se na tyto zdroje, které vám pomohou orientovat se v Adobe Analytics .

Pochopení toho, jak Google Analytics zapadá do obrazu analýzy dat

Pokud jste nikdy nepoužívali Adobe Analytics, ale použili jste analytické řešení, je pravděpodobné, že jste použili Google Analytics. Vraťme se o krok zpět a podívejme se, jak Google Analytics zapadá do světa analýzy.

Nejprve je důležité si uvědomit rozdíl mezi bezplatným nástrojem Google, Google Analytics a podnikovou (a nikoli bezplatnou) úrovní, Google Analytics 360.

Rozdíl mezi Google Analytics a Google Analytics 360

Google ovládl trh bezplatných analytických řešení a udělal celému odvětví službu tím, že pomohl přimět obrovskou vlnu podnikatelů, aby se začali ptát na svá data. Bezplatná verze Google Analytics je cenný a dostupný nástroj pro generování přehledů o tom, kdo na web přichází a jak s daným webem interaguje. Nejedná se o nástroj pro analýzu dat na podnikové úrovni .

Zde se zaměřujeme na Google Analytics 360. Společnost Google vydala toto placené řešení před několika lety. Významným rozdílem a výhodou Google Analytics je jeho nativní integrace s Google Ads. Pokud je pro vaši analýzu důvodem d'être reklamy, pravděpodobně trávíte více svého rozpočtu a času v reklamních nástrojích Google než v jakémkoli jiném nástroji, a proto shledáte integrace reklam Google cennými.

Propojení Google Analytics s účtem Google Ads.

Google importuje data ze služby Google Ads (dříve DoubleClick for Advertisers), vyhledávací konzole Google, obsahové reklamy a videoreklamy a reklamy v placeném vyhledávání pro zákazníky Google Analytics 360.

Kromě toho lze segmenty vytvořené v Google Analytic povolit pro remarketingové kampaně prostřednictvím Google Ads. Upozorňujeme však, že tyto remarketingové seznamy nejsou zpětně aktualizovány, takže uživatelé ve vašem segmentu před sdílením segmentu s Google Ads nejsou v remarketingovém seznamu zahrnuti. Pro remarketing jsou k dispozici pouze uživatelé, kteří se stanou součástí vašeho segmentu poté, co je sdílen jako publikum pro remarketing.

Vypočítané metriky ve službách Google Analytics a Google Analytics 360 jsou omezeny na čtyři základní aritmetické operátory (sčítání, odečítání, násobení, dělení) a lze je používat pouze ve vlastních přehledech a vytvářet je pouze správci.

Některé výpočty jsou předem zabudovány do přehledů, ale často jde o jednoduché dělitele jiných metrik, které jsou již v přehledu obsaženy. Analytici často potřebují složitější operátory a funkce, jako jsou odlišné/jedinečné počty, průměry, mediány, percentily a logické operátory (pokud, potom a nebo větší než a menší než). Rozhraní pro vytvoření vypočítané metriky v Google Analytics je uvedeno níže.

Vytvoření vypočítané metriky v Google Analytics.

Integrace s Google Cloud Platform

Dalším charakteristickým rysem nástroje Google je integrace s Google Cloud Platform (GCP). Pokročilí analytici a datoví vědci, kteří dobře ovládají SQL (Structured Query Language, jazyk pro přístup k databázím a manipulaci s nimi), budou moci spouštět dotazy díky integraci dat Google do BigQuery, rychle se vyvíjející platformy Google pro komplexní analýzy založené na SQL. více datových sad naplněných obrovskými daty.

Nevýhodou nebo nevýhodou je, že přístup k těmto datům vyžaduje vysokou úroveň plynulosti s SQL pro generování druhů sestav, které můžete generovat bez SQL v Adobe Analytics.

Průzkum rozhraní pokročilé analýzy Google

Nedávno vydané rozhraní Google pro Analytics 360 se nazývá Pokročilá analýza. Zahrnuje několik klíčových funkcí, které dříve nebyly dostupné ve standardní službě Google Analytics. Pokročilá analýza například zvyšuje schopnost uživatele rozdělit přehled, například rozdělit přehled marketingového kanálu podle vstupní stránky. Pokročilá analýza Google umožňuje v přehledu deset rozdělení, zatímco staré rozhraní umožňuje maximálně pět.

Překrývání segmentů je druhou sestavou v Pokročilé analýze. Tento přehled poskytuje analytikům Vennův diagram segmentů, který ukazuje procento uživatelů, kteří sdílejí segment. A konečně, Google rozšířil možnosti vlastního trychtýře v pokročilé analýze. Zákazníci služby Google Analytics 360 milují možnost vytvářet vlastní cesty za běhu, zatímco zákazníci, kteří nejsou 360, musí cestu vytvořit, než do ní budou proudit data.

V pokročilé analýze Google rozšířil tyto vlastní cesty na maximum v 10 krocích cesty, čímž zdvojnásobil maximum v Google Analytics. Ve srovnání s Adobe Analysis Workspace je nástroj Advanced Analysis od Google mnohem méně robustní, ale jsme rádi, že uvidíme, co Google připraví v budoucích verzích.

Vyhodnocování výhod a nevýhod Adobe Analytics a Google Analytics

Jak bylo uvedeno, Google získává vysoké známky za integraci s jinými platformami Google. Google Analytics má však pouze jednu významnou integraci mimo Google, a to se Salesforce, takže všechny ostatní zdroje dat vyžadují vlastní nastavení prostřednictvím rozhraní API.

Google Analytics se vyvinul z a zachovává si významné evoluční pozůstatky a omezení na základě svého původu jako mnohem jednodušší nástroj pro vytváření přehledů, na rozdíl od plnohodnotného analytického nástroje. Omezení spojená s možnostmi vypočítaných metrik, dimenzí a vlastními cestami mohou být pro analytiky, kteří nejsou schopni nebo nemají zájem používat SQL, vyčerpávající.

Nejvýraznějším nedostatkem může být to, že Google Analytics, dokonce i prémiové řešení Analytics 360, používá ve svých přehledech vzorkování dat, takže některé přehledy nemusí zobrazovat úplný přehled o chování návštěvníků. Podobně jako u volebních průzkumů, přehledy Google Analytics zobrazují údaje spojené s procentem z úplného souboru dat (například 20 procent) a poté toto číslo vynásobí celkovým počtem návštěvníků webu (v tomto příkladu pěti).

Skutečný vzorkovací algoritmus Google je samozřejmě složitější, ale konečný výsledek je důležitý: Data vám mohou poskytnout různé odpovědi v závislosti na tom, jak jsou rozdělena. V Analytics 360 jsou v mnoha přehledech zvýšeny minimální vzorky.

Stručně řečeno, bezplatná verze Google Analytics hraje cennou roli při otevírání dveří k analýze dat pro širokou škálu drobných vývojářů, včetně jednotlivých návrhářů webových stránek, kteří vytvářejí své stránky pomocí nástrojů WordPress, Wix nebo jiných nástrojů. Umožňuje jim generovat základní zprávy a provádět omezenou řadu v podstatě předdefinovaných analýz.

Méně známá a implementovaná služba Google Analytics 360 s rozhraním Advanced Analysis přidává několik funkcí, které se v některých ohledech překrývají s funkcemi Adobe Analytics. Omezení zahrnují nutnost programování SQL, aby bylo možné získat maximum ze shromážděných dat, a významně také problémy s přesností dat. Google Analytics má tu výhodu, že poskytuje nejpřímější cestu k analýze dat se zaměřením na reklamu a publikování.

Další možnosti analýzy dat

Nyní je čas podívat se na další možnosti. Tyto analytické produkty jsou často více specializované a zaměřují se na sledování založené na událostech, statistiky v reálném čase pro vydavatele, rámce mobilních aplikací nebo data vytvořená pro produktové manažery.

Každý z těchto dodavatelů, včetně MixPanel, Heap, Amplitude a Localytics, poskytuje cílenější, ale méně funkcí než Google Analytics 360 nebo Adobe Analytics. Žádný z nich neměl za cíl konkurovat úplnějším cloudovým nabídkám v Google Marketing Platform nebo Adobe Experience Cloud.