Treballant amb dimensions personalitzades a Adobe Analytics

Adobe Analytics ofereix una àmplia varietat de dimensions integrades perquè les utilitzeu. Aquestes dimensions d'Adobe integrades us ajudaran a analitzar productes, tecnologies de dispositius, publicitat, contingut i molt més. Malauradament, mai n'hi ha prou. Aquí és on entren en joc les dimensions d'Adobe personalitzades.

Els analistes són un grup exigent, de manera que Adobe ha creat dos tipus de dimensions personalitzades per ajudar-vos a capturar dades encara més útils sobre el comportament que es produeix en línia.

Podeu utilitzar aquestes dimensions d'Adobe personalitzades per capturar les dades necessàries per completar l'anàlisi però que no estan disponibles a les dimensions preconfigurades que heu llegit. Per exemple, una dimensió personalitzada podria capturar termes de cerca interna que els visitants han utilitzat al vostre lloc web. El nombre de dimensions personalitzades a les quals té accés la vostra empresa està lligada al vostre SKU d' Adobe Analytics , però la majoria de les empreses tenen prop de 300 dimensions personalitzades per conjunt d'informes.

Definició de dimensions de caducitat i assignació a Adobe Analytics

Adobe ofereix als administradors diverses opcions per personalitzar la definició d'aquestes dimensions personalitzades. Abans d'aprofundir en els diferents tipus de variables i com trobar-los al vostre conjunt d'informes, parlem de dues terminologies: caducitat i assignació. Com que aquestes opcions impliquen conceptes complexos, els recorreu amb certa profunditat. La caducitat és el concepte més senzill, així que comenceu per aquí.

Entendre la caducitat a les dimensions d'Adobe

La caducitat se centra en quant de temps han de persistir els valors d'una dimensió. El valor hauria de caducar al final de la visualització de la pàgina, com la dimensió de la pàgina, o hauria de caducar al final de la visita, com un canal de màrqueting?

Adobe ofereix als administradors la possibilitat de definir la caducitat des de tan curta com l'accés que dispara l'etiqueta fins a la longitud de la galeta del visitant (és a dir, mai). Aquesta consideració és important per als administradors perquè la caducitat de les dimensions personalitzades s'ha d'allargar prou perquè les mètriques importants es correlacionin amb el valor dimensional persistent.

La taula següent il·lustra una visita d'exemple en què una dimensió personalitzada captura el nom del vídeo que s'està mirant amb diverses mètriques activades al llarg del camí.

Visita de mostra amb dimensions i mètriques personalitzades

L'exemple de visita anterior descriu una visita senzilla: un consumidor entra a un lloc web, mira un vídeo fins a completar-se, comença un segon vídeo, però no el completa. En aquesta implementació, s'estableix una dimensió personalitzada anomenada nom del vídeo a l'inici de cada vídeo.

L'administrador d'Adobe de l'empresa ha de decidir la caducitat de la dimensió personalitzada perquè les dades de mètriques es correlacionin correctament amb la dimensió d'Adobe. Si s'estableix que la caducitat caduca a la visualització de pàgina , les visites 3, 4, 6, 7 i 8 no es vincularan als noms de vídeo que s'hagin establert. Aquestes visites s'alinearien amb No especificat als vostres informes.

Si s'estableix que la caducitat caduca quan s'activa la mètrica completa del vídeo , totes les visites es vincularan amb precisió al nom del vídeo assignat. A més, si s'estableix que la caducitat no caduca mai , les mètriques d'aquest exemple també es relacionaran correctament amb el nom del vídeo. Tanmateix, qualsevol mètrica addicional de la propera visita (potser descàrregues o registres) també es tornarà a alinear amb el nom del vídeo d'Analytics avançats perquè el valor dimensional va persistir i no caduca mai.

Sense especificar és la manera d'Adobe de mostrar les mètriques capturades quan no s'ha establert un valor per a la dimensió que s'està analitzant. Això inclou les dimensions personalitzades que han caducat. Per tant, les mètriques alineades amb un nom de vídeo no especificat no tenien un valor definit per a aquesta dimensió quan es va capturar la mètrica. Si la dimensió del nom del vídeo s'ha definit per caducar a la visualització de la pàgina, no s'assigna cap valor a la dimensió personalitzada.

Definició d'assignació en dimensions Adobe

L'altra meitat de la configuració d'administració per a les dimensions d'Adobe personalitzades s'anomena assignació. L'assignació decideix quin valor d'una dimensió personalitzada ha de rebre crèdit quan s'envien diversos valors a la dimensió abans del venciment. Un altre nom comú per a l'assignació és l'atribució, que potser ja coneixeu.

A l'exemple de visita de la taula proporcionada, el consumidor envia dos valors a la dimensió personalitzada: introducció a l'anàlisi i anàlisi avançada. Si l'administrador d'Adobe d'aquesta empresa estableix una caducitat de visita per a aquesta dimensió d'Adobe, com s'alinearà cadascuna de les mètriques amb aquests valors de dues dimensions?

De manera predeterminada, les dimensions personalitzades apliquen un model més recent/darrer toc, el que significa que les mètriques s'atribueixen al valor més recent capturat a la dimensió. Aquest mètode d'assignació seria ideal en l'escenari indicat: 1 inici de vídeo, 1 fita del 50% i 1 vídeo completat s'atribuiria a la introducció a l'anàlisi; 1 inici de vídeo i 1 fita del 50% s'atribuirien al vídeo d'anàlisi avançada.

La gran majoria de les dimensions personalitzades s'estableixen en una assignació més recent/darrer toc, per la qual cosa és segur suposar que així s'estableixen les vostres. Per descomptat, sempre val la pena consultar-ho amb el vostre equip d'administració per confirmar.

Una altra opció per a dimensions personalitzades és establir l'assignació al model original/primer toc. Aquest enfocament no seria un bon auguri per a l'escenari de la taula perquè atribuiria tant els inicis de vídeo, ambdues fites del 50% com el vídeo complet al valor original que va rebre la dimensió personalitzada: introducció a l'anàlisi. Aquest resultat és clarament inexacte i l'assignació de l'últim toc per a aquest nom de vídeo Adobe dimension sembla una obvietat.

Però com a analista o entusiasta de la ciència de dades , sempre estàs pensant en el cicle de compra del producte, de manera que probablement t'has emocionat de veure que s'ha afegit un producte al carretó després de veure parcialment el segon vídeo. En aquest exemple, a quin vídeo assignaries crèdit: el primer que s'ha vist o l'últim? Potser un crèdit parcial per a tots dos?

El crèdit parcial és on entra en joc l'última assignació de dimensions personalitzades. A més del primer i l'últim toc, els administradors poden establir dimensions personalitzades per tenir una assignació lineal. En una assignació lineal, cada valor enviat a la dimensió Adobe rep un percentatge de la mètrica que s'està analitzant. Si el nom del vídeo de la taula s'estableixi en una assignació lineal, cada vídeo obtindria un 50% de crèdit per l'afegit al carretó que es produeix al final de la visita.

La millor notícia sobre aquesta situació és que el conjunt de funcions Attribution IQ d'Adobe permet models més flexibles que aquests tres i us ofereix la possibilitat de canviar el model d'atribució sobre la marxa per a qualsevol dimensió d'Adobe. Així, entre els dos paràmetres, la caducitat i l'assignació, el més important en aquests dies és la caducitat.

Distinció entre accessoris i eVars

Ara que teniu una bona idea de la configuració que podeu aplicar a les dimensions personalitzades, analitzem els dos tipus de variables que hi ha a la vostra implementació. Adobe Analytics té diversos noms per a tots dos. Els primers sovint s'anomenen "props", però són sinònims de sProps i variables de trànsit.

Els accessoris són dimensions personalitzades que sempre caduquen a la visita. La vostra empresa té accés a 75 accessoris. Poden ser molt útils per la seva senzillesa. Com que caduquen a la petició de fitxer, no us haureu de preocupar per l'assignació perquè només es pot passar un valor únic a una dimensió per petició de fitxer. Com que els accessoris caduquen a l'instant, sovint es consideren una mica menys útils que els eVars, el seu homòleg de dimensió personalitzada. Tanmateix, els analistes que saben quan es posen els accessoris poden trobar molts usos per als accessoris.

Les eVar són dimensions personalitzades que tenen la configuració alineada amb l'assignació, la caducitat i molt més. Són més flexibles i potents que els accessoris, però també més complexos. La majoria de les empreses tenen entre 100 i 250 eVars, segons el seu contracte amb Adobe. Si torneu a la visita de mostra de la taula, gairebé segur que voldreu utilitzar un eVar per capturar el nom del vídeo de manera que els valors dimensionals persisteixin i les mètriques de vídeo s'atribueixin correctament.

El vostre depurador de confiança es pot utilitzar per identificar fàcilment totes les dimensions personalitzades que s'estan activant en qualsevol accés. Tingueu en compte com la imatge següent mostra l'URL que es passa a prop4 i només el domini passat a eVar5. Us agradarà saber que els administradors tenen una interfície, coneguda com a Consola d'administració, per crear noms amigables per a tots els accessoris i eVars. No cal que memoritzeu que prop4 significa URL i eVar5 significa domini; Analysis Workspace simplement mostraria els noms amigables automàticament.

Experience Cloud Debugger captura valors tant en accessoris com en eVars.

Com que sovint us trobareu anant i tornant entre el depurador i l'espai de treball, té sentit que de tant en tant oblideu l'amistat per a un eVar o un accessori. No tingueu por, perquè Adobe ja ha facilitat aquest procés: es poden cercar eVars i accessoris al quadre de cerca del carril esquerre. Proveu de cercar eVar1 o prop2 al vostre conjunt d'informes per veure com funciona el procés.

Aplicació d'intervals de dates a Adobe Analytics

La dimensió personalitzada final a discutir és única. Sabíeu que també podeu afegir intervals de dates a les vostres taules de forma lliure?

Podeu arrossegar els intervals de dates preestablerts (que es mostren a la part inferior del rail esquerre) a una taula. Qualsevol d'aquests es pot utilitzar com a dimensions en taules de forma lliure. A més, podeu crear fàcilment nous intervals de dates en funció de les vostres necessitats. Creem un nou interval de dates centrat en els últims 5 dies complets:

Feu clic al botó més de la barra esquerra al costat de la paraula Hora o feu clic a Components al menú principal i trieu Nou interval de dates.

O utilitzeu la drecera de teclat Maj+⌘D en un Mac, o Maj+Alt+D en un ordinador. Apareix un diàleg que us demana que definiu el vostre interval de dates. La interfície és intuïtiva i reflecteix el calendari en panells.

Utilitzeu el calendari per seleccionar un interval de dates, com ara els últims cinc dies.

Marqueu la casella de selecció Utilitza dates continuades i, a continuació, feu clic a Aplica.

Definició d'un interval de dates amb dates continuades.

Afegiu un nom senzill al quadre de text Títol de l'interval de dates (com ara els últims 5 dies) i, a continuació, feu clic a Desa.

Les dates continuades us permeten decidir si les dates s'han d'actualitzar a mesura que passa el temps. Si teniu un interval de dates dels darrers 5 dies complets i trieu l'opció Utilitza dates continuades, quan inicieu sessió a Adobe demà, l'interval de dates s'actualitzarà per incloure les dades d'aquest dia.

Després d'haver definit un interval de dates personalitzat, podeu arrossegar aquesta dimensió a una taula.

S'està aplicant un interval de dates personalitzat.

Les dimensions com ara eVars, accessoris i intervals de dates personalitzats seran eines útils per a l'anàlisi a Adobe Analytics. Mantingueu-vos en contacte amb el vostre administrador d'Adobe per assegurar-vos que les dimensions personalitzades que necessiteu es fan un seguiment de manera precisa i coherent.