Mesurar mètriques amb Adobe Analytics

La mètrica és la mesura quantitativa que respon a la pregunta "quants" o "quants". Amb Adobe Analytics , podeu accedir fàcilment a aquesta informació. Adobe Analytics ofereix diverses maneres de recopilar les vostres mètriques.

A la nostra previsió meteorològica, les mètriques són tots els números de la taula: el màxim, el mínim, el percentatge de precipitació i el percentatge d'humitat. Les mètriques són exclusivament números, però podeu formatar-los com a percentatges, monedes, decimals i molt més.

Les mètriques solen ser la categoria de mesurament més discutida per als analistes digitals. Una pregunta estàndard que rep un analista d'una empresa B2B és "Quants contactes ha generat el lloc web aquesta setmana?" Aquesta pregunta es refereix a la mètrica de clients potencials i és una de les mètriques més crítiques capturades al lloc web d'un B2B.

Després d'haver explorat com es plantegen les mètriques a la vida real, fem una ullada a com s'apliquen les mètriques a l'espai de treball d'anàlisi.

Definició de visites amb Adobe Analytics

Una mètrica clau que és essencial quan es parla d'Adobe Analytics però que no està disponible a la interfície de l'espai de treball s'anomena visites. Una visita descriu qualsevol interacció al vostre lloc o aplicació que fa que les dades s'enviïn a Adobe Analytics. És un reclam per a visualitzacions de pàgines, enllaços de baixada, enllaços de sortida i qualsevol seguiment personalitzat.

Mesurament de pàgines vistes amb Adobe Analytics

Comencem amb la mètrica més senzilla d'Adobe Analytics: pàgines vistes. La mètrica de visualitzacions de pàgines mostra el nombre de vegades que s'han carregat els vostres fitxers HTML o pàgines web (o seccions d'una pàgina).

Quan s'analitza una aplicació mòbil, les pàgines vistes corresponen al nombre de vegades que s'han carregat les pantalles de l'aplicació a l'aplicació. Les pantalles dels telèfons mòbils són molt més petites que els portàtils i els monitors d'escriptori, i la definició de la pantalla d'una aplicació sovint és única dins d'una empresa. Treballeu amb els vostres administradors d'Adobe per obtenir una llista completa de pantalles d'aplicacions o, almenys, sol·liciteu la regla general que utilitzen per decidir si el contingut nou s'ha de considerar una pantalla nova i, per tant, una visualització de pàgina.

Cada vegada que una persona que navega pel vostre lloc carrega la vostra pàgina d'inici, és una visualització de pàgina. De la mateixa manera, cada vegada que una persona que navegui pel vostre lloc carrega la vostra pàgina de contacte, també és una vista de pàgina. El nombre total de pàgines vistes augmenta amb cada càrrega de pàgina.

Com és el cas de les dimensions de la pàgina, la definició de les pàgines vistes pot ser complicada en llocs de paral·laxi i aplicacions d'una sola pàgina. La bona notícia és que la definició de pàgines i visualitzacions de la vostra empresa s'alinearà a causa d'un vincle entre la dimensió i la mètrica, de manera que cada vegada que es visualitzi una pàgina, les visualitzacions de la pàgina augmentaran.

A la imatge següent, la mètrica de visualització de la pàgina s'ha aplicat a un interval de dates, que ofereix una visió general ràpida del trànsit a les pàgines durant aquest interval de dates.

Una mètrica de visualitzacions de pàgina en una taula de forma lliure a Analysis Workspace.

Recompte de visites amb Adobe Analytics

Una altra mètrica estàndard en el món de l'anàlisi web és la mètrica de visites, també coneguda com a mètrica de sessions a Google Analytics . Una visita es defineix com una interacció o conjunt d'interaccions d'un individu que consisteix en una o més accions. Les accions en una visita es poden produir a la mateixa pàgina o a diverses pàgines.

A continuació es mostren alguns exemples senzills:

Visiteu l'exemple 1:

El dilluns, Eric arriba a la vostra pàgina d'inici a les 13:00 i tanca el seu navegador a les 13:05.

Visiteu l'exemple 2:

El dimarts, David arriba a una pàgina de producte a les 11 del matí i mira un vídeo en aquesta pàgina.

David es distreu i tanca el seu ordinador portàtil a les 11:08 del matí.

Visiteu l'exemple 3:

Dimecres, Heidi arriba a la teva pàgina d'inici a les 19:00.

Fa una cerca al vostre lloc i es dirigeix ​​a la pàgina de resultats de la cerca.

La Heidi fa clic al primer enllaç a un producte.

Afegeix el producte al carretó de la compra i es porta a la pàgina del carretó de la compra.

Fa la compra correctament i fa la compra a la pàgina de pagament.

Heidi confirma la seva compra a la pàgina de confirmació de compra a les 19:22.

Cadascun d'aquests tres exemples conté un nombre diferent de pàgines vistes (una, dues i sis). Tanmateix, cadascun d'ells comptaria com una única visita.

Conclusió: les visites i les pàgines vistes estan relacionades, però no són el mateix. Una visita pot implicar, i sovint ho fa, més d'una visualització d'una pàgina.

Les mètriques de visites i visualitzacions de pàgina en una taula de forma lliure a l'espai de treball d'anàlisi.

És possible que hàgiu notat que s'inclou un temps al final dels tres exemples. És important incloure un moment en què es produeix l'última interacció perquè és així com es mesura quan acaba una visita.

Alguna vegada us heu preguntat per què no podeu mesurar simplement quan acaba una visita identificant quan un usuari abandona una pàgina? El motiu és que les limitacions tècniques impedeixen que les plataformes d'anàlisi com Adobe Analytics i Google Analytics no puguin detectar l'acció d'una pestanya del navegador o que es tanca una finestra.

Com a resultat, els analistes han hagut de ser creatius en com defineixen el final d'una visita. Una visita finalitza després d'un període de temps determinat sense que s'enviïn dades de la persona.

De manera predeterminada, la majoria de plataformes d'anàlisi, inclosa Adobe Analytics, utilitzen 30 minuts d'inactivitat per definir el final d'una visita. Tanmateix, podeu ajustar la quantitat de temps que comporta el final d'una visita.

Identificació de visitants únics amb Adobe Analytics

La mètrica de visualitzacions de pàgines és la mètrica estàndard més granular i detallada. Múltiples visualitzacions de pàgines en un període de temps s'acumulen en una visita, una mètrica estàndard menys granular. Les visites múltiples es sumen en un únic visitant, que és la mètrica estàndard menys granular.

El nombre de visitants únics a un lloc o una pàgina és el nombre d'individus amb activitat que consisteix en una o més visites a un lloc, una aplicació o una pàgina. ( Google Analytics utilitza el terme usuaris en comptes de visitants únics. ) Tingueu en compte que els visitants únics són diferents de les persones individuals. Adobe Analytics no té cap manera de saber la diferència entre dues persones que comparteixen un ordinador o una persona que accedeix al mateix lloc des de dos navegadors diferents al mateix ordinador.

La imatge següent és una taula a l'espai de treball d'anàlisi que mostra visites, pàgines vistes i visitants únics.

Visualització de visites, pàgines vistes i visitants únics en una taula de forma lliure a Analysis Workspace.

La mètrica de visitants únics es basa en galetes. Si s'elimina una galeta que identifica un navegador, Adobe no pot vincular l'historial de visites d'aquesta persona a cap visita nova. Com a resultat, les noves visites generaran una nova cookie i, per tant, apareixeran com un nou visitant únic. Una definició més precisa de visitant únic indicaria que es tracta del recompte únic de galetes del navegador , però això no és tan divertit com només anomenar-los persones.

Adobe Analytics té una mètrica estàndard per identificar visitants únics anomenada mètrica de persones, però només és accessible per als clients d'Adobe que participen a la cooperativa de dispositius d'Adobe.

Entendre la deduplicació quan s'utilitza Adobe Analytics

Ara que heu après sobre mètriques amb tres nivells diferents de granularitat (pàgines visualitzades, visites i visitants) però només una dimensió (pàgina), és important pensar en com s'uneixen totes. La flexibilitat d'Adobe Analytics requereix que tingueu un cert nivell de comprensió de la deduplicació. Un duplicat és una còpia idèntica d'alguna cosa. Quan es mesura la interacció de l'usuari amb un lloc web, sovint és útil desduplicar , per eliminar l'activitat duplicada.

Explorem un exemple:

Nolan visualitza una pàgina d'inici.

Nolan visualitza una pàgina d'article.

Nolan torna a veure la pàgina d'inici.

Tot i que aquest és un exemple senzill, les coses es confonen ràpidament. Una taula que contingui la dimensió de la pàgina i una mètrica de visualitzacions de la pàgina tindria l'aspecte que esperaries: la pàgina d'inici té dues visualitzacions de pàgines i la pàgina de l'article té una visualització d'una pàgina.

Però si afegiu una segona mètrica de visites a aquesta taula, la pàgina d'inici té una visita i dues pàgines i la pàgina de l'article té una visita. Per què una visita però visualitzacions de dues pàgines per a la pàgina d'inici? La mètrica de visites està desduplicada, és a dir, només es compta una vegada durant tota la visita. De fet, Nolan podria haver anat i tornat entre la pàgina d'inici i la mateixa pàgina d'article 50 vegades, i cadascuna d'aquestes dues pàgines encara rebria només una visita cadascuna.

Adobe desduplica la mètrica de visites independentment de la dimensió; no importa quantes vegades s'enviï un valor dimensional en una visita, la mètrica de visites només es compta una vegada.

Ampliem el nostre exemple afegint una segona visita, aquesta una setmana més tard:

Nolan visualitza la pàgina d'inici.

Nolan visualitza una pàgina de producte.

Nolan torna a veure la pàgina d'inici.

Si haguéssiu de veure una taula d'informe amb dates que abastaven les dues visites, podríeu considerar com s'alinearia cada mètrica amb cada valor dimensional de la dimensió de la pàgina. La pàgina d'inici té visualitzacions de quatre pàgines, dues visites i només un visitant. La pàgina de l'article guanya una visualització d'una pàgina, una visita i un visitant. La pàgina del producte també guanya una visualització d'una pàgina, una visualització i un visitant. Això significa que la mètrica de visitants únics també està desduplicada, però es fa entre visites per a l'historial complet del visitant.

Mètriques de tendències a Adobe Analytics

Si penseu en el vostre futur com a analista, podeu imaginar-vos descobrint un canvi increïble en les dades que estalvia milions de milions a la vostra empresa. En aquest somni, potser heu descobert diversos productes cars que els clients no poden comprar a causa d'un error de codificació del lloc web.

Perquè descobriu aquest error, hauríeu d'aprofitar les tendències, una de les activitats més habituals que fareu amb mètriques a Adobe Analytics. Tenir una mètrica significa que esteu analitzant el canvi d'una mètrica específica al llarg del temps.

Podeu mesurar les tendències a Adobe Analytics durant qualsevol període de temps amb qualsevol granularitat. Podeu veure les pàgines de tendències al mes durant un any sencer o les visualitzacions de pàgines de tendències per hora només durant un dia. En ambdós exemples, encara teniu una mètrica i una dimensió. La mètrica són les pàgines vistes i la dimensió és la unitat de granularitat de temps que heu especificat per a la vostra taula.

A l'espai de treball d'anàlisi, podeu crear aquesta taula pel vostre compte, arrossegant la mètrica i la dimensió, o podeu utilitzar la icona Visualitza amb un sol clic a qualsevol fila de qualsevol taula.

Càlcul de mètriques amb Adobe Analytics

Els analistes han de ser capaços d'aplicar càlculs a les seves mètriques que siguin flexibles i ajustables sobre la marxa, una àrea en la qual Adobe destaca. Per continuar amb el nostre exemple de previsió meteorològica, és possible que vulgueu convertir les temperatures altes i baixes de la previsió de Fahrenheit a Celsius. La fórmula és restar 32 de la temperatura Fahrenheit i, a continuació, multiplicar per 5/9. Aquesta nova mètrica es pot considerar una mètrica calculada.

Prenguem un exemple en el món de l'anàlisi: un analista d'Adobe es troba en una situació en què els visitants únics apareixen. Abans de declarar l'èxit, l'analista aprofundeix en algun context addicional afegint pàgines vistes com a mètrica. En el nostre exemple, l'analista nota alguna cosa estranya: les pàgines vistes amb prou feines han augmentat, només unes quantes més que l'augment del nombre de visitants.

La millor recomanació que s'ofereix als analistes és crear una mètrica calculada de pàgines vistes per visitant. Aquesta mètrica senzilla, que divideix les pàgines vistes per visitants únics, és una de les mètriques calculades més bàsiques de la indústria de l'anàlisi digital.

En l'exemple, l'analista pot acabar tenint en compte la mètrica calculada i descobrint que, tot i que els visitants van augmentar significativament, les pàgines vistes per visitant van baixar bruscament. El més probable és que això signifiqui que el trànsit no qualificat està accedint al lloc, de manera que la nostra recomanació és desglossar aquestes dades per altres dimensions per entendre millor aquests visitants desinteressats.

Les mètriques calculades són molt més complexes que dividir una mètrica per una altra. A Adobe, les mètriques calculades utilitzen tots els operadors matemàtics estàndard (divisió, multiplicació, resta i suma) i una gran quantitat de funcions avançades, com ara arrel quadrada, exponents i percentils. També podeu aplicar operadors lògics (com ara més gran i menor que) i fins i tot segments a mètriques calculades!

Tenir una major comprensió d'aquestes mètriques us ajudarà a desenvolupar un enfocament estratègic a les vostres estratègies web i mòbils.