Full de trucs dAdobe Analytics per a LuckyTemplates

Adobe Analytics és l'eina més potent disponible per analitzar les dades digitals dels consumidors, però és més fàcil d'entendre si sabeu per on començar. Domineu les funcions més bàsiques i aplicables de la manera més senzilla. Obteniu detalls sobre dues mètriques calculades estàndard a la indústria de l'anàlisi que se centren a analitzar la implicació al vostre lloc, aplicació o una altra propietat digital. Descobriu diversos consells per millorar la vostra productivitat a Analysis Workspace.

Les funcions més utilitzades a l'espai de treball d'anàlisi d'Adobe Analytic

L'espai de treball d'anàlisi d'Adobe és on realitzeu la major part de l'anàlisi de dades. La interfície és intuïtiva, però hi ha moltes coses. Els consells següents us guiaran per les maneres més senzilles d'accedir a les funcions més utilitzades:

• Inicieu sessió a l' Adobe Experience Cloud . Necessiteu el vostre ID d'Adobe i la vostra contrasenya, que ha configurat l'administrador. Un cop hàgiu iniciat la sessió, feu clic a la icona Selector de solucions a l'extrem superior dret (sembla tres files de tres punts cadascuna) i trieu Analytics al menú desplegable.
• Per assegurar-vos que esteu a l'espai de treball d'anàlisi, mireu la part superior esquerra de la pantalla i confirmeu que la paraula espai de treball estigui ressaltada. Si en comptes d'això es destaca Informes, feu clic a Espai de treball per canviar a l'eina d'anàlisi basada en navegador més potent d'Adobe.
• Creeu un projecte nou fent clic al botó blau Crea un projecte nou i després escollint una plantilla en blanc o una de les plantilles preconfigurades d'Adobe.
• Definiu un període de temps per al vostre projecte fent clic a qualsevol lloc de la data que apareix a l'extrem superior dret de l'espai de treball d'anàlisi. Podeu introduir les dates manualment als dos quadres (Inici i Finalització) o fer clic al calendari per establir les dates d'inici i finalització del període de temps del vostre projecte. També podeu fer clic al menú desplegable que hi ha a sobre del botó blau Aplicar per trobar una gran quantitat d'intervals de temps predefinits, inclosos els darrers 7 dies i el mes passat.
• Creeu un tauler per a taules o visualitzacions fent clic a l'enllaç Afegeix un panell en blanc a la secció gran de l'espai de treball d'anàlisi a la dreta de la pantalla. Podeu triar entre un conjunt de taules i opcions de visualització.
• Canvia entre mostrar i amagar el rail esquerre passant el cursor per sobre (o desactivar) la vora esquerra de la pantalla de l'espai de treball d'anàlisi.
• Accediu ràpidament als panells, visualitzacions i components fent clic a una de les tres icones a la part superior del rail esquerre.
• Afegiu una taula de forma lliure fent clic a la icona Visualitzacions al rail esquerre i, a continuació, arrossegueu i deixeu anar l'element superior, Taules de forma lliure, al vostre tauler en blanc a la dreta.
• Afegiu una dimensió, mètrica, segment o període de temps a un tauler fent clic a Components al carril esquerre i arrossegant l'element a la vostra taula de forma lliure.
• Trobeu components ràpidament introduint una cadena de números, lletres i símbols al quadre de cerca a la part superior del carril esquerre.
• En cas de dubte, feu clic amb el botó dret. Moltes de les funcions més utilitzades a Analysis Workspace apareixen als menús contextuals.

Mètriques d'interacció que necessiteu per a Adobe Analytics

Aprofiteu les funcions avançades d'Adobe Analytics creant i aplicant mètriques calculades, els punts de dades creats a Adobe Analytics després que les dades s'hagin processat i es pot accedir a la interfície d'Adobe. Curiosament, les mètriques calculades no han de contenir un càlcul, però normalment ho fan. Una mètrica calculada a Adobe Analytics podria ser una mètrica amb un mètode d'atribució, un segment o un càlcul diferents aplicats. A continuació, es mostren diverses mètriques calculades senzilles que hauríeu de trobar útils quan comenceu el vostre viatge d'Adobe Analytics.

Mètrica de pàgines vistes per visita

A les empreses els importa la quantitat de participació dels visitants al seu lloc web i a l'aplicació mòbil. Una mètrica comuna que dissecciona la implicació utilitza aquest càlcul: pàgines vistes dividides per visites. El pensament darrere d'aquesta mètrica és senzill:

• Visualitzacions de pàgines: se centra en la quantitat, mostrant la quantitat de contingut visualitzat
• Visites: se centra en la qualitat i s'utilitza com a denominador per assegurar-se que l'anàlisi se centra en les visites en les quals es visualitza molt contingut alhora.

La mètrica de pàgines vistes per visita ha estat utilitzada pels analistes digitals durant dècades i ofereix una lent útil sobre la qualitat de les visites impulsades pels vostres canals de màrqueting, tipus de dispositiu o geografies. La figura següent mostra com es construeix la mètrica a la interfície d'Adobe.

Quan apliqueu la mètrica de visualitzacions de pàgina per visita (o qualsevol mètrica calculada), també incloeu a l'anàlisi una mètrica que no es calcula. Aquesta mètrica no calculada us ajudarà a proporcionar context a la vostra anàlisi. Per exemple, suposem que esteu analitzant els dispositius mòbils que accedeixen al vostre lloc i observeu que un dispositiu específic, el Microsoft Kin, té les visites de pàgina més altes per visita. Abans de trucar al vostre equip per fer-los saber que el vostre lloc s'ha de reconstruir tenint en compte les dimensions d'aquest dispositiu a partir del 2010, seria intel·ligent afegir les mètriques de visites i visitants únics a la vostra anàlisi. Aquest context addicional us ajudarà a adonar-vos que les pàgines vistes per visita van ser altes per al Kin perquè només un visitant va arribar al vostre lloc amb aquest dispositiu. El context addicional de les vostres mètriques no calculades va proporcionar una lliçó valuosa:

Velocitat del contingut

Malauradament, les pàgines vistes per visita tenen altres errors, a més d'una possible manca de context. Quan s'aplica la visualització de la pàgina per visita a la dimensió de la pàgina, només mostra el nombre de vegades que es torna a visitar cada pàgina, de mitjana, dins d'una visita. Una pregunta més interessant és: "Quines pàgines ajuden a generar visualitzacions addicionals a altres pàgines?" La resposta us proporcionarà les pàgines que tenen més probabilitats d'animar els vostres visitants a participar al vostre lloc. Aquesta mètrica addicional és fàcil de crear. Les mètriques són les mateixes que les pàgines vistes per visita, amb les pàgines vistes al numerador i les visites al denominador. L'únic canvi té a veure amb el model d'atribució aplicat al numerador. Utilitzeu el Generador de mètriques calculades d'Adobe per aplicar un model d'atribució no predeterminat establert a Participació, tal com es mostra a la figura següent.

Gràcies a la màgia de la participació, cada visualització de la pàgina posterior s'inclou en el recompte de visualitzacions de la pàgina quan apliqueu la participació. Després de crear la mètrica de velocitat del contingut, podeu aplicar-la a la dimensió de la pàgina per descobrir les pàgines que no només es veuen sovint per visita, sinó que també convencen els vostres visitants perquè continuïn llegint altres pàgines del vostre lloc.

Hacks de productivitat de l'espai de treball d'anàlisi d'Adobe Analytics

Afronta't: estàs ocupat a la feina. Tant si sou un màrqueting, un analista o un científic de dades, el vostre temps és limitat i el vostre calendari està ple de reunions. Per aprofitar al màxim el temps que passeu a l'eina Analysis Workspace d'Adobe, utilitzeu la llista següent dels nostres hacks de productivitat preferits per aprofitar al màxim cada segon que passeu a la interfície d'Adobe:

• Quan treballeu en una taula de forma lliure, és possible que vulgueu seleccionar diverses files de dades alhora. Feu clic amb la tecla Maj (Mac i PC) per seleccionar diverses files contigües de dades. O premeu Comandament (Mac) o premeu Control (PC) per seleccionar diverses files de dades no contigües.
• La nostra drecera de teclat més utilitzada és Command+S (Mac) o Control+S (PC) per desar el projecte actual. Som estalviadors compulsius perquè sabem que sempre hi ha la possibilitat que el navegador o l'ordinador es bloquegi i no ens agradaria perdre el nostre treball d'anàlisi. Afegiu Maj a aquesta combinació de teclat (Ordre+Maj+S en un Mac o Control+Maj+S en un ordinador) per Desar com a perquè pugueu duplicar i canviar el nom del projecte.
• Una altra drecera de teclat útil és Command+C (Mac) o Control+C (PC) per copiar dades d'una taula de forma lliure al porta-retalls. Ens agrada utilitzar-ho per extreure més fàcilment dades de l'espai de treball d'anàlisi a altres eines d'anàlisi com Excel o fins i tot a un missatge de correu electrònic.
• Si analitzéssim les dreceres de teclat que més utilitzem, Command+Z (Mac) o Control+Z (PC) estarien en primer lloc en aquesta llista. Aquesta drecera de teclat per a desfer és útil a l'hora d'analitzar perquè sovint comenceu a explorar les vostres dades en un sol camí, us adoneu que no hi ha gaire interès i després voleu desfer el vostre treball pas a pas. Si alguna vegada desfer massa lluny, sempre podeu prémer Command+Maj+Z (Mac) o Control+Maj+Z (PC) per tornar a fer un pas.
• Ens encanta crear mètriques calculades sobre la marxa. Aquesta tasca és necessària quan teniu dues mètriques en una taula de forma lliure a la qual voleu aplicar un càlcul senzill: dividir, restar, sumar o multiplicar. En primer lloc, ressalteu les capçaleres de les columnes de dues mètriques (fent clic per ressaltar una mètrica i, a continuació, feu clic amb Majúscules o Ordre i feu clic o Control i feu clic en una segona mètrica). En segon lloc, feu clic amb el botó dret en una de les capçaleres de columnes destacades. En tercer lloc, feu clic a Crea mètrica a partir de la selecció i trieu l'operador matemàtic que voleu aplicar. Si voleu aplicar una funció només a una mètrica calculada, apliqueu Mitjana, Mediana, Màx. de columna, Mínim de columna o Suma de columna a qualsevol mètrica. Un últim estalvi de temps és obrir una mètrica única al Generador de mètriques calculades, tal com es mostra al final de la figura següent.

Cadascun d'aquests trucs de productivitat us ajudarà a accelerar la vostra anàlisi i augmentar la vostra habilitat. Esperem que gaudiu de tot el temps lliure que teniu ara per continuar aprenent sobre Analysis Workspace!