Adobe Analytics vs. Google Analytics

Quan avalueu quina solució d'anàlisi de dades us convé, probablement sorgeixi la pregunta: quina relació hi ha entre Adobe Analytics i Google Analytics? Com a dos jugadors principals en el camp, val la pena comparar Adobe Analytics amb Google Analytics.

Innombrables clients i professionals del sector pregunten als experts quina solució d'anàlisi els agrada més. En lloc de respondre aquesta pregunta, considerem-ne una de més objectiva: quins són els punts forts i les limitacions d' Adobe Analytics i Google Analytics?

Aquest enfocament ha ajudat els possibles compradors de solucions d'anàlisi de dades a mapejar ràpidament les característiques i les integracions als seus requisits. I comparant i contrastant els dos, entendreu per què la vostra organització va fer la crida per implementar Adobe Analytics.

Estudiant com Adobe Analytics es compara amb Google Analytics

Comencem aquesta comparació centrant-nos en Adobe Analytics perquè aquest és el tema d'aquest llibre. La solució d'anàlisi d'Adobe sovint es considera el Ferrari de la indústria: impressionantment potent però costosa. Aquesta analogia té una mica de veritat. Però desglossem algunes de les funcions exclusives d'Adobe Analytics.

Mirant a l'espai de treball d'anàlisi

Pel que fa a la potència, cap solució d'anàlisi pot superar les capacitats d'Adobe per les quals es mostrarà en aquest llibre. El primer diferenciador clau d'Adobe és Analysis Workspace, el motor predeterminat d'Adobe Analytics per a l'anàlisi, la visualització, la curació i la compartició. Creat tenint en compte tant el venedor com l'analista, Analysis Workspace ofereix desglossaments il·limitats, segmentació sobre la marxa i mètriques calculades , una gran quantitat de capacitats de visualització de dades i quatre funcions clau integrades basades en la ciència de dades.

Per prendre només un exemple, Adobe Analytics utilitza algorismes de detecció d'anomalies per identificar anomalies, com ara caigudes difícils de trobar en el valor mitjà de les comandes, pics en comandes amb ingressos baixos, augments estadísticament significatius en els registres de prova i caigudes en les visualitzacions de la pàgina de destinació.

Ús d'Analysis Workspace a Adobe Analytics per identificar anomalies.

Adobe ha afegit recentment a Analysis Workspace un component molt necessari per a l'atribució que permet que gairebé totes les mètriques tinguin un dels deu models d'atribució que podeu aplicar a gairebé qualsevol dimensió de la plataforma.

En resum, l'atribució de màrqueting us ajuda a entendre com els vostres clients i clients interactuen amb la vostra presència en línia i què volen d'una manera que permeti prendre decisions de màrqueting o serveis molt enfocades i precises. L'Atribution IQ a Analysis Workspace, per exemple, us permet afegir molts tipus nous de models d'atribució a taules de forma lliure, visualitzacions i mètriques calculades. A continuació es mostra el coeficient intel·lectual d'atribució.

Ús del tauler d'Atribució IQ a l'espai de treball d'anàlisi.

En el moment d'escriure aquest article, els models algorísmics i basats en dades requereixen una actualització de la solució Data Workbench d'Adobe a un cost important.

Visualització del flux i les caigudes a Adobe Analytics

Dos grans diferenciadors d'Adobe estan lligats a les visualitzacions del viatge del client: el flux i la caiguda. Sembla que altres proveïdors no aconsegueixen la flexibilitat i la facilitat d'ús correctes per a aquest tipus d'anàlisis. A més, Adobe està preparat per llançar Customer Journey Analytics, una funció centrada a unir visites i dispositius entre dispositius basant-se en els inicis de sessió o en el co-dispositiu d'Adobe. op.

Visualització del flux a Adobe Analytics.

Adobe també té connectors de dades integrats amb desenes de socis que permeten integracions relativament fluides i sovint bidireccionals de conjunts de dades a través del correu electrònic, l'optimització de motors de cerca (SEO), el comerç, les plataformes de publicitat i molt més. Si aquestes integracions preconstruïdes no són prou bones, Adobe recomana una integració personalitzada a través d'una sèrie d'opcions, inclosa la plataforma Adobe Experience llançada recentment.

L'altre gran punt de venda de les integracions d'Adobe prové de la seva pròpia Experience Cloud: integracions amb altres solucions d'Adobe. Adobe va ser la primera empresa a tenir una integració bidireccional amb una plataforma d'anàlisi i gestió de dades (DMP). Els DMP s'utilitzen per combinar dades de diversos conjunts de dades, crear públics a partir d'aquestes dades combinades i activar aquests públics a les plataformes publicitàries.

No et preocupis. Si aquest tema és massa avançat, només hauríeu de saber que els professionals del màrqueting poden definir segments a Analytics que després s'enriqueixen amb fonts de dades addicionals a Audience Manager (DMP d'Adobe) i, a continuació, compartir aquests segments a Analytics per a una anàlisi posterior. Adobe també té integracions de qualitat amb Target (proves i personalització), Campaign (gestió de campanyes de màrqueting 1:1), Experience Manager (gestió de continguts i actius) i Ad Cloud (optimització d'ofertes publicitàries).

Identificació de les limitacions de la solució d'Adobe Analytics

La característica més gran que falta d'Adobe pot ser una gran per a vostè: la integració amb Google Ads. Adobe té diverses maneres d'integrar-se amb les dades publicitàries del seu principal competidor analític, però cap és tan perfecta ni tan completa com la de Google.

A més, algunes persones es queixen que la solució d'Adobe és massa difícil d'utilitzar, però aquesta opinió sembla que es basa en la interfície Omniture (el programa que va adquirir Adobe i que va evolucionar cap a Adobe Analytics), que, francament, va ser descoratjador. Analysis Workspace ha eliminat aquestes limitacions i ha creat maneres úniques d'apoderar nous usuaris.

Si us sentiu aclaparat, consulteu aquests recursos que podeu utilitzar per navegar per Adobe Analytics .

Comprendre com s'adapta Google Analytics a la imatge d'anàlisi de dades

Si no heu utilitzat mai Adobe Analytics però heu utilitzat una solució d'anàlisi, és probable que hàgiu fet servir Google Analytics. Fem un pas enrere i mirem com Google Analytics s'adapta al món de l'anàlisi.

En primer lloc, és important tenir en compte la diferència entre l'eina gratuïta de Google, Google Analytics , i el nivell empresarial (i no gratuït), Google Analytics 360.

Distinció entre Google Analytics i Google Analytics 360

Google ha arraconat el mercat de solucions d'analítica gratuïta, oferint un servei a tota la indústria ajudant a impulsar una gran onada d'empresaris perquè comencin a fer preguntes sobre les seves dades. La versió gratuïta de Google Analytics és una eina valuosa i accessible per generar informes sobre qui arriba a un lloc web i com interactuen amb aquest lloc. No és una eina a nivell empresarial per a l' anàlisi de dades .

El focus aquí se centra en Google Analytics 360. Google va llançar aquesta solució de pagament fa uns quants anys. Un diferenciador i un avantatge significatius de Google Analytics és la seva integració nativa amb Google Ads. Si la publicitat és la vostra raó de ser analítica, probablement esteu invertint més del vostre pressupost i temps a les eines publicitàries de Google que a qualsevol altra eina i, per tant, trobareu valuoses les integracions d'anuncis de Google.

Connexió de Google Analytics amb un compte de Google Ads.

Google importa dades de Google Ads (abans DoubleClick for Advertisers), la consola de cerca de Google, anuncis de display i de vídeo i anuncis de cerca de pagament per als clients de Google Analytics 360.

A més, els segments creats a Google Analytic es poden habilitar per a campanyes de remàrqueting mitjançant Google Ads. Tanmateix, tingueu en compte que aquestes llistes de remàrqueting no s'actualitzen retroactivament, de manera que els usuaris del vostre segment abans que el segment es comparteixi a Google Ads no s'inclouen a la llista de remàrqueting. Només els usuaris que formen part del vostre segment després de compartir-lo com a públic de remàrqueting estan disponibles per al remàrqueting.

Les mètriques calculades a Google Analytics i Google Analytics 360 es limiten als quatre operadors aritmètics bàsics (sumar, restar, multiplicar, dividir) i només es poden utilitzar en informes personalitzats i només es poden crear els administradors.

Alguns càlculs s'incorporen prèviament als informes, però sovint són simples divisors d'altres mètriques que ja estan a l'informe. Els analistes sovint necessiten operadors i funcions més complexes, com ara recomptes diferents/únics, mitjanes, mitjanes, percentils i operadors lògics (si, aleshores, i, o, major que i menor que). A continuació es mostra la interfície per crear una mètrica calculada a Google Analytics.

Creació d'una mètrica calculada a Google Analytics.

Integració amb Google Cloud Platform

Una altra característica distintiva de l'eina de Google és la integració amb Google Cloud Platform (GCP). Els analistes avançats i científics de dades que se sentin còmodes amb SQL (Structured Query Language, un llenguatge per accedir i manipular bases de dades) podran executar consultes gràcies a la integració de les dades de Google a BigQuery, la plataforma ràpida de Google basada en SQL per a anàlisis complexes. de múltiples conjunts de dades plens de dades enormes.

L'advertència o l'inconvenient aquí és que l'accés a aquestes dades requereix un alt nivell de fluïdesa amb SQL per generar els tipus d'informes que podeu generar sense SQL a Adobe Analytics.

Estudiant la interfície d'anàlisi avançada de Google

La interfície de Google publicada recentment per a Analytics 360 s'anomena Advanced Analysis. Inclou algunes funcions clau que abans no estaven disponibles a Google Analytics estàndard. Per exemple, l'anàlisi avançada augmenta la capacitat d'un usuari per desglossar un informe, com ara desglossar l'informe del canal de màrqueting per pàgina de destinació. L'anàlisi avançada de Google permet deu avaries en un informe, mentre que l'antiga interfície permet un màxim de cinc.

Segment Overlap és el segon informe de l'anàlisi avançada. Aquest informe proporciona als analistes un diagrama de Venn de segments que mostra el percentatge d'usuaris que comparteixen un segment. Finalment, Google ha ampliat les capacitats de l'embut personalitzat a l'anàlisi avançada. Als clients de Google Analytics 360 els encanta la possibilitat de crear embuts personalitzats sobre la marxa, mentre que els clients que no són de 360 ​​han de crear l'embut de conversió abans que les dades hi flueixin.

A l'anàlisi avançada, Google ha ampliat aquests embuts personalitzats fins a un màxim de 10 passos d'embut, duplicant el màxim de Google Analytics. En comparació amb l'espai de treball d'anàlisi d'Adobe, l'eina d'anàlisi avançada de Google és molt menys robusta, però estem emocionats de veure què prepara Google en futures versions.

Avaluació dels avantatges i desavantatges d'Adobe Analytics i Google Analytics

Com s'ha assenyalat, Google obté notes altes per la seva integració amb altres plataformes de Google. Tanmateix, Google Analytics només té una integració significativa que no és de Google, amb Salesforce, de manera que totes les altres fonts de dades requereixen una configuració personalitzada mitjançant API.

Google Analytics va evolucionar a partir del seu origen i conserva importants retencions i limitacions evolutives basades en el seu origen com una eina molt més senzilla per a la generació d'informes, en contraposició a una eina d'anàlisi completa. Les limitacions associades a les capacitats mètriques calculades, les desglossaments dimensionals i els embuts personalitzats poden ser debilitants per als analistes que no poden o no estan interessats a utilitzar SQL.

La deficiència més important pot ser que Google Analytics, fins i tot la solució premium d'Analytics 360, utilitza el mostreig de dades als seus informes, de manera que és possible que alguns informes no mostrin una visió completa del comportament dels visitants. De manera similar a les enquestes electorals, els informes de Google Analytics mostren dades associades a un percentatge del conjunt complet de dades (20 per cent, per exemple) i després multipliquen aquest nombre pel nombre total de visitants del lloc (per cinc, en aquest exemple).

Per descomptat , l'algoritme de mostreig real de Google és més complicat que això, però el resultat final és important: les dades poden proporcionar-vos respostes diferents segons com es trobin. A Analytics 360, els mínims de mostreig augmenten en molts informes.

En resum, la versió gratuïta de Google Analytics té un paper valuós a l'hora d'obrir la porta a l'anàlisi de dades per a una àmplia gamma de desenvolupadors a petita escala, inclosos els dissenyadors de llocs web individuals que creen els seus llocs amb WordPress, Wix o altres eines. Els permet generar informes bàsics i realitzar una sèrie limitada d'anàlisis essencialment predefinides.

El Google Analytics 360, menys conegut i implementat, amb la interfície d'anàlisi avançada, afegeix algunes funcions que se superposen d'alguna manera amb les d'Adobe Analytics. Les limitacions inclouen la necessitat de programació SQL per treure el màxim profit de les dades recollides i, de manera significativa, problemes de precisió de les dades. Google Analytics té l'avantatge de proporcionar el camí més directe a l'anàlisi de dades amb un enfocament en la publicitat i la publicació.

Altres opcions d'anàlisi de dades

Ara és el moment de comprovar algunes altres opcions. Aquests productes d'anàlisi solen estar més orientats a nínxols i se centren en el seguiment basat en esdeveniments, estadístiques en temps real per a editors, marcs d'aplicacions mòbils o dades creades per a gestors de productes.

Cadascun d'aquests proveïdors, inclosos MixPanel, Heap, Amplitude i Localytics, ofereix funcions més enfocades però menys que Google Analytics 360 o Adobe Analytics. Cap ha tingut com a objectiu competir amb les ofertes de núvol més completes a Google Marketing Platform o Adobe Experience Cloud.