Adobe Analytics срещу Google Analytics

Когато преценявате кое решение за анализ на данни е подходящо за вас, вероятно ще възникне въпросът: Каква е връзката между Adobe Analytics и Google Analytics? Като двама основни играчи в тази област си струва да сравните Adobe Analytics с Google Analytics.

Безброй клиенти и професионалисти в бранша питат експертите кое аналитично решение им харесва най-много. Вместо да отговаряме на този въпрос, нека разгледаме един по-обективен: Какви са силните страни и ограниченията на Adobe Analytics и Google Analytics?

Този фокус помогна на бъдещите купувачи на решения за анализ на данни бързо да съпоставят функциите и интеграцията с техните изисквания. И като сравните и съпоставите двете, ще разберете защо вашата организация е призовала да внедри Adobe Analytics.

Проучване как Adobe Analytics се съпоставя с Google Analytics

Нека започнем това сравнение, като се съсредоточим върху Adobe Analytics, защото това е темата на тази книга. Решението за анализ на Adobe често се смята за Ferrari в индустрията – впечатляващо мощно, но скъпо. Тази аналогия има известна истина. Но нека разбием някои от функциите, уникални за Adobe Analytics.

Надникване в работното пространство за анализ

По отношение на мощността, нито едно решение за анализ може да надмине възможностите на Adobe, които ще разгледате в тази книга. Първият ключов разграничител за Adobe е Analysis Workspace, машината по подразбиране в Adobe Analytics за анализ, визуализация, куриране и споделяне. Създадено с мисъл както за маркетолога, така и за анализатора, Analysis Workspace предоставя неограничени разбивки, сегментиране в движение и изчислени показатели , множество възможности за визуализация на данни и четири ключови вградени, базирани на науката за данни функции.

За да вземем само един пример, Adobe Analytics използва алгоритми за откриване на аномалии за идентифициране на аномалии като трудно откриваеми спадове в средната стойност на поръчката, пикове в поръчките с ниски приходи, статистически значими увеличения на пробните регистрации и спад в показванията на целеви страници.

Използване на Analysis Workspace в Adobe Analytics за идентифициране на аномалии.

Adobe наскоро добави към Analysis Workspace много необходим компонент за приписване, който позволява на почти всички показатели да имат един от десетте модела на приписване, които можете да приложите към почти всяко измерение в платформата.

Накратко, маркетинговото приписване ви помага да разберете как вашите клиенти и клиенти взаимодействат с вашето онлайн присъствие и какво искат по начин, който прави възможни високофокусирани и точни решения за маркетинг или услуги. Attribution IQ в Analysis Workspace, например, ви позволява да добавяте много нови типове модели на приписване към таблици в свободна форма, визуализации и изчислени показатели. Коефициентът на интелигентност на приписването е показан по-долу.

Използване на панела Attribution IQ в Analysis Workspace.

Към момента на писане на тази статия алгоритмичните и управляваните от данни модели изискват надграждане до решението на Adobe Data Workbench на значителна цена.

Визуализирайте потока и последствията в Adobe Analytics

Два огромни диференциала за Adobe са обвързани с техните визуализации на пътешествието на клиентите: поток и изход. Други доставчици изглежда не успяват да получат гъвкавостта и лекотата на използване точно за тези видове анализи. В допълнение, Adobe е подготвена да пусне Customer Journey Analytics, функция, фокусирана върху свързването на посещения и устройства между устройства въз основа на входове или Device Co- оп.

Визуализация на потока в Adobe Analytics.

Adobe също има вградени конектори за данни с десетки партньори, които позволяват сравнително безпроблемни и често двупосочни интеграции на набори от данни в имейл, оптимизация за търсачки (SEO), търговия, рекламни платформи и др. Ако тези предварително изградени интеграции не са достатъчно добри, Adobe препоръчва персонализирана интеграция чрез редица опции, включително наскоро пуснатата Adobe Experience Platform.

Другата голяма точка за продажба на интеграцията на Adobe идва от дълбоко в техния собствен Experience Cloud — интеграции с други решения на Adobe. Adobe беше първата компания, която има двупосочна интеграция с платформа за анализ и управление на данни (DMP). DMP се използват за обединяване на данни от множество набори от данни, изграждане на аудитории от тези обединени данни и активиране на тези аудитории в рекламни платформи.

не се тревожи. Ако тази тема е твърде напреднала, трябва само да знаете, че специалистите по маркетинг могат да дефинират сегменти в Анализ, които след това се обогатяват с допълнителни източници на данни в Audience Manager (DMP на Adobe), и след това да споделят тези сегменти обратно в Анализ за допълнителен анализ. Adobe също има качествени интеграции с Target (тестване и персонализиране), Campaign (управление на маркетингови кампании 1:1), Experience Manager (управление на съдържанието и активите) и Ad Cloud (оптимизиране на офертите за реклама).

Идентифициране на ограниченията на решението за анализ на Adobe

Най-голямата липсваща функция на Adobe може да е голяма за вас: интеграция с Google Ads. Adobe има няколко начина за интегриране с рекламни данни от най-големия си конкурент за анализ, но нито един не е толкова безпроблемен или завършен като този на Google.

В допълнение, някои хора се оплакват, че решението на Adobe е твърде трудно за използване, но това мнение изглежда се основава на интерфейса Omniture (програмата, придобита от Adobe, която се превърна в Adobe Analytics), което, честно казано, беше обезсърчително. Analysis Workspace премахна тези ограничения и създаде уникални начини за овластяване на нови потребители.

Ако се чувствате претоварени, разгледайте тези ресурси, които можете да използвате, за да ви помогнат да се ориентирате в Adobe Analytics .

Разбиране как Google Analytics се вписва в картината за анализ на данни

Ако никога не сте използвали Adobe Analytics, но сте използвали решение за анализ, има вероятност да сте използвали Google Analytics. Нека да направим крачка назад и да разгледаме как Google Analytics се вписва в света на анализите.

Първо, важно е да се отбележи разликата между безплатния инструмент на Google, Google Analytics , и корпоративното (и не безплатно) ниво, Google Analytics 360.

Разграничаване между Google Analytics и Google Analytics 360

Google притисна пазара на безплатни решения за анализ, като направи услуга на цялата индустрия, като помогна за стимулирането на огромна вълна от бизнесмени, които да започнат да задават въпроси относно своите данни. Безплатната версия на Google Analytics е ценен и достъпен инструмент за генериране на отчети за това кой идва на уебсайт и как взаимодейства с този сайт. Това не е инструмент на ниво предприятие за анализ на данни .

Фокусът тук е върху Google Analytics 360. Google пусна това решение срещу заплащане преди няколко години. Значителна разлика и предимство на Google Analytics е естествената му интеграция с Google Ads. Ако рекламата е вашата аналитична причина за съществуване, вие вероятно прекарвате повече от бюджета и времето си в рекламните инструменти на Google, отколкото в който и да е друг инструмент и следователно ще намерите рекламните интеграции на Google за ценни.

Свързване на Google Analytics с акаунт в Google Ads.

Google импортира данни от Google Ads (по-рано DoubleClick for Advertisers), конзолата за търсене на Google, дисплейни и видео реклами и платени реклами при търсене за клиенти на Google Analytics 360.

В допълнение, сегментите, създадени в Google Analytic s, могат да бъдат активирани за кампании за ремаркетинг чрез Google Ads. Имайте предвид обаче, че тези списъци за ремаркетинг не се актуализират със задна дата, така че потребителите във вашия сегмент, преди сегментът да бъде споделен в Google Ads, не са включени в списъка за ремаркетинг. Само потребители, които станат част от вашия сегмент, след като той е споделен като аудитория за ремаркетинг, са достъпни за ремаркетинг.

Изчислените показатели в Google Analytics и Google Analytics 360 са ограничени до четирите основни аритметични оператора (събиране, изваждане, умножение, деление) и могат да се използват само в персонализирани отчети и да се създават само от администратори.

Някои изчисления са предварително вградени в отчети, но често са прости делители на други показатели, които вече са в отчета. Анализаторите често се нуждаят от по-сложни оператори и функции, като отделни/уникални преброявания, средни стойности, медиани, персентили и логически оператори (ако, тогава, и, или, по-голямо от и по-малко от). Интерфейсът за създаване на изчислен показател в Google Analytics е показан по-долу.

Създаване на изчислен показател в Google Analytics.

Интегриране с Google Cloud Platform

Друга отличителна черта на инструмента на Google е интеграцията с Google Cloud Platform (GCP). Напреднали анализатори и учени по данни, които са удобни в SQL (Structured Query Language, език за достъп и манипулиране на бази данни), ще могат да изпълняват заявки благодарение на интегрирането на данни от Google в BigQuery, бързо движещата се SQL базирана платформа на Google за сложни анализи от множество набори от данни, пълни с огромни данни.

Предупреждението или недостатъкът тук е, че достъпът до тези данни изисква високо ниво на владеене на SQL за генериране на видовете отчети, които можете да генерирате без SQL в Adobe Analytics.

Проучване на интерфейса за разширен анализ на Google

Наскоро пуснатият интерфейс на Google за Analytics 360 се нарича Advanced Analysis. Той включва няколко ключови функции, които досега не са били налични в стандартния Google Анализ. Например, Разширеният анализ увеличава способността на потребителя да разбива отчет, като например разбиване на отчета за маркетинговия канал по целева страница. Разширеният анализ на Google позволява десет разбивки в един отчет, докато старият интерфейс позволява максимум пет.

Припокриването на сегменти е вторият отчет в Разширен анализ. Този отчет предоставя на анализаторите диаграма на Вен на сегменти, които показват процента на потребителите, които споделят сегмент. И накрая, Google разшири възможностите за персонализирани фунии в Advanced Analysis. Клиентите на Google Analytics 360 обичат възможността да създават персонализирани фунии в движение, докато клиентите, които не са 360, трябва да създадат фунията, преди данните да се влеят в нея.

В Advanced Analysis Google разшири тези персонализирани фунии до максимум 10 стъпки във фунията, удвоявайки максимума в Google Анализ. В сравнение с Analysis Workspace на Adobe, инструментът за разширен анализ на Google е далеч по-малко стабилен, но ние сме развълнувани да видим какво приготвя Google в бъдещите версии.

Оценка на плюсовете и минусите на Adobe Analytics и Google Analytics

Както беше отбелязано, Google получава високи оценки за интеграцията си с други платформи на Google. Google Analytics обаче има само една значителна интеграция, различна от Google, със Salesforce, така че всички други източници на данни изискват персонализирана настройка чрез API.

Google Analytics еволюира от и запазва значителни еволюционни остатъци и ограничения въз основа на произхода си като много по-опростен инструмент за отчитане, за разлика от пълноценен инструмент за анализ. Ограниченията, свързани с изчислените метрични възможности, разбивки по размери и персонализирани фунии, може да са изтощителни за анализаторите, които не могат или не се интересуват от използването на SQL.

Най-същественият недостатък може да бъде, че Google Analytics, дори първокласното решение на Analytics 360, използва извадка от данни в своите отчети, така че някои отчети може да не показват пълен изглед на поведението на посетителите. Подобно на изборните анкети, отчетите на Google Анализ показват данни, свързани с процент от пълния набор от данни (например 20 процента) и след това умножават това число по общия брой посетители на сайта (по пет, в този пример).

Разбира се , истинският алгоритъм за вземане на проби на Google е по-сложен от този, но крайният резултат е важен: данните може да ви предоставят различни отговори в зависимост от това как са разделени. В Analytics 360 минималните стойности на извадката са увеличени в много отчети.

Накратко, безплатната версия на Google Analytics играе ценна роля за отваряне на вратата за анализ на данни за широк кръг от дребномащабни разработчици, включително индивидуални дизайнери на уебсайтове, които създават своите сайтове с WordPress, Wix или други инструменти. Позволява им да генерират основни отчети и да извършват ограничен набор от по същество предварително дефинирани анализи.

По-малко известният и внедрен Google Analytics 360, с интерфейса за разширен анализ, добавя няколко функции, които се припокриват по някакъв начин с тези в Adobe Analytics. Ограниченията включват необходимостта от SQL програмиране, за да извлечете максимума от събраните данни и, значително, проблеми с точността на данните. Google Analytics има предимството да предоставя най-прекия път към анализ на данни с фокус върху рекламата и публикуването.

Други опции за анализ на данни

Сега е време да разгледаме някои други опции. Тези аналитични продукти често са по-ориентирани към нишата, като се фокусират върху проследяване, базирано на събития, статистика в реално време за издатели, рамки за мобилни приложения или данни, създадени за продуктови мениджъри.

Всеки от тези доставчици, включително MixPanel, Heap, Amplitude и Localytics, предоставя по-фокусирани, но по-малко функции от Google Analytics 360 или Adobe Analytics. Никой не е имал за цел да се конкурира с по-пълните облачни предложения в Google Marketing Platform или Adobe Experience Cloud.