Работа с персонализирани размери в Adobe Analytics

Adobe Analytics предоставя широка гама от вградени размери, които да използвате. Тези вградени измерения на Adobe ще ви помогнат да анализирате продукти, технологии на устройства, реклама, съдържание и др. За съжаление, никога не е достатъчно. Тук влизат в действие персонализираните размери на Adobe.

Анализаторите са взискателна група, така че Adobe създаде два типа персонализирани измерения, за да ви помогне да уловите още по-полезни данни за поведението, което се случва онлайн.

Можете да използвате тези персонализирани измерения на Adobe, за да уловите данни, които са ви необходими, за да завършите вашия анализ, но не са налични в предварително конфигурираните измерения, за които сте чели. Например, персонализирана величина може да обхване вътрешни думи за търсене, които посетителите са използвали на уебсайта Ви. Броят персонализирани измерения, до които вашата компания има достъп, е обвързан с вашия Adobe Analytics SKU, но повечето компании имат близо 300 персонализирани измерения на пакет от отчети.

Дефиниране на измерения за изтичане и разпределение в Adobe Analytics

Adobe предоставя на администраторите няколко опции за персонализиране на дефиницията на тези персонализирани измерения. Преди да се задълбочите в различните типове променливи и как да ги намерите в пакета си с отчети, нека обсъдим две части от терминологията: изтичане и разпределение. Тъй като тези опции включват сложни концепции, вие преминавате през тях в известна дълбочина. Изтичането на срока е по-простата концепция, така че започнете от там.

Разбиране на изтичането в размерите на Adobe

Изтичането се фокусира върху това колко дълго трябва да се запазят стойностите в дадена величина. Трябва ли стойността да изтече в края на показването на страницата, като величината на страницата, или трябва да изтече в края на посещението, като маркетингов канал?

Adobe дава на администраторите възможността да дефинират изтичане от толкова кратко, колкото е попадението, което маркерът задейства до дължината на бисквитката на посетителя (с други думи, никога). Това съображение е важно за администраторите, тъй като изтичането на персонализираните величини трябва да продължи достатъчно дълго, за да могат показателите, които имат значение, да корелират с постоянната стойност на измерението.

Таблицата по-долу илюстрира примерно посещение, при което персонализирана величина улавя името на гледания видеоклип с няколко показателя, които се задействат по пътя.

Примерно посещение с персонализирани размери и показатели

Примерът за посещение по-горе описва просто посещение: потребител идва на уебсайт, гледа видеоклип до край, започва второ видео, но не го завършва. При това изпълнение персонализирана величина, наречена име на видеоклип, се задава в началото на всеки видеоклип.

Администраторът на Adobe на компанията трябва да реши срока на валидност за персонализираната величина, така че данните за показателите да корелират правилно с измерението на Adobe. Ако изтичането е настроено да изтича при показване на страница , удари 3, 4, 6, 7 и 8 няма да бъдат обвързани с нито едно зададено име на видеоклип. Тези посещения ще се приведат в съответствие с Неопределено във вашето отчитане.

Ако срокът на валидност е настроен да изтече, когато се задейства показателят за завършване на видеоклипа , всички посещения ще бъдат точно обвързани с присвоеното им име на видеоклип. Освен това, ако срокът на валидност е настроен да изтича никога , показателите в този пример също ще се обвържат правилно с името на видеоклипа. Въпреки това, всички допълнителни показатели от следващото посещение (може би изтегляния или регистрации) също ще се изравнят с името на видеоклипа на Advanced Analytics, тъй като стойността на измеренията се запази и никога не изтича.

Неуточнен е начинът на Adobe за показване на показатели, заснети, когато не е зададена стойност за анализираната величина. Това включва персонализирани величини, които са изтекли. Следователно всички показатели, подравнени с неопределено име на видеоклип, нямат зададена стойност за тази величина, когато показателят е бил заснет. Ако размерът на името на видеоклипа е настроен да изтече при показване на страницата, на персонализираната величина не се присвоява стойност.

Дефиниране на разпределение в размерите на Adobe

Другата половина от настройките на администратора за персонализирани размери на Adobe се нарича разпределение. Разпределението решава каква стойност на персонализирана величина трябва да получи кредит, когато няколко стойности се изпращат към величината преди изтичане. Друго често срещано име за разпределение е приписването, с което може би вече сте запознати.

В примера за посещение в предоставената таблица потребителят изпраща две стойности към персонализираната величина: въведение в анализа и разширен анализ. Ако администраторът на Adobe за тази компания зададе изтичане на посещението за това измерение на Adobe, как всеки от показателите ще се изравни с тези две измерения?

По подразбиране персонализираните величини прилагат най-нов модел/последно докосване, което означава, че показателите се приписват обратно на най-новата стойност, уловена в величината. Този метод на разпределение би бил идеален в посочения сценарий: 1 начало на видео, 1 етап от 50% и 1 завършен видеоклип ще бъдат приписани на въведение в анализа; 1 видео начало и 1 50% етап ще бъдат приписани на видеото за разширен анализ.

Огромното мнозинство от персонализираните величини са зададени на най-скорошно/последно докосване, така че вероятно е безопасно да приемем, че така са зададени вашите. Разбира се, винаги си струва да се консултирате с вашия администраторски екип, за да потвърдите.

Друга опция за персонализирани размери е да зададете разпределението на оригинален/първо докосване модел. Този подход няма да предвещава добър сценарий в таблицата, тъй като ще припише както началото на видеоклипа, така и 50% основни етапи, и завършването на видеоклипа на оригиналната стойност, която персонализираната величина получи: въведение в анализа. Този резултат е очевидно неточен и разпределението на последното докосване за това име на видеото измерение Adobe изглежда като безсмислено.

Но като анализатор или ентусиаст в областта на науката за данни , вие винаги мислите за цикъла на покупка на продукт, така че вероятно сте се развълнували да видите, че продукт е добавен в количката, след като второто видео е било частично гледано. В този пример на кой видеоклип бихте приписали кредит — първия гледан или последния гледан? Може би частична заслуга и за двете?

Частично заслуга е мястото, където последното разпределяне на персонализирана величина влиза в игра. В допълнение към първото и последното докосване, администраторите могат да задават персонализирани размери за линейно разпределение. При линейно разпределение всяка стойност, изпратена до измерението на Adobe, получава процент от анализирания показател. Ако името на видеоклипа в таблицата беше зададено на линейно разпределение, всеки видеоклип ще получи 50% кредит за добавяне в кошницата, което се случва в края на посещението.

Най-добрата новина по отношение на тази ситуация е, че наборът от функции на Attribution IQ на Adobe позволява по-гъвкави модели от тези три и ви дава възможност да променяте модела на приписване в движение за всяко измерение на Adobe. Така че между двете настройки, изтичане и разпределение, по-важната в наши дни е изтичането.

Разграничаване между реквизит и eVars

Сега, когато имате добра представа за настройките, които можете да приложите към персонализирани измерения, нека се поразровим в двата типа променливи, които съществуват във вашата реализация. Adobe Analytics има няколко имена и за двете. Първите често се наричат ​​„реквизити“, но са синоним на sProps и променливи на трафика.

Реквизитите са персонализирани размери, които винаги изтичат при попадението. Вашата компания има достъп до 75 реквизита. Те могат да бъдат доста полезни поради своята простота. Тъй като валидността им изтича при посещението, не е нужно да се притеснявате за разпределението, тъй като само една стойност може да бъде предадена в измерение на посещение. Тъй като реквизитите изтичат моментално, те често се считат за малко по-малко полезни от eVars, техния аналог с персонализирани измерения. Въпреки това, анализаторите, които знаят кога са зададени реквизитите, могат да намерят много приложения за реквизитите.

eVars са персонализирани измерения, които имат настройки, приведени в съответствие с разпределението, срока на валидност и др. Те са по-гъвкави и мощни от подпорите, но и по-сложни. Повечето компании имат между 100 и 250 eVars, в зависимост от договора им с Adobe. Ако се върнете към примерното посещение в таблицата, почти определено бихте искали да използвате eVar за заснемане на име на видеоклип, така че стойностите на измеренията да се запазят и метриките на видеото правилно да им се приписват.

Вашият надежден дебъгер може да се използва за лесно идентифициране на всички персонализирани измерения, които се задействат при всяко попадение. Обърнете внимание как изображението по-долу показва URL адреса, който се предава в prop4 и само домейна, предаван в eVar5. Ще се радвате да знаете, че администраторите имат интерфейс, известен като Admin Console, за създаване на приятелски имена за всички реквизити и eVars. Не е нужно да запомняте, че prop4 означава URL, а eVar5 означава домейн; Analysis Workspace просто ще покаже приятелските имена автоматично.

Experience Cloud Debugger улавя стойности както в props, така и в eVars.

Тъй като често ще откривате, че се движите напред-назад между дебъгера и работното пространство, има смисъл понякога да забравяте приятеля за eVar или опора. Не се страхувайте, тъй като Adobe вече направи този процес по-лесен: eVars и реквизити могат да се търсят в лявото поле за търсене. Опитайте да потърсите eVar1 или prop2 във вашия пакет отчети, за да видите как работи процесът.

Прилагане на периоди от време в Adobe Analytics

Последното персонализирано измерение за обсъждане е уникално. Знаете ли, че можете също да добавяте периоди от време към вашите таблици в свободна форма?

Можете да плъзнете предварително зададени периоди от време (които са изброени в долната част на лявата релса) в таблица. Всяко от тях може да се използва като размери в таблици със свободна форма. Освен това можете лесно да създавате нови периоди от време въз основа на вашите нужди. Нека създадем нов период от време, който се фокусира върху последните пълни 5 дни:

Щракнете върху бутона плюс в лявата релса до думата Време или щракнете върху Компоненти в главното меню и изберете Нов период от време.

Или използвайте клавишната комбинация Shift+⌘D на Mac или Shift+Alt+D на компютър. Появява се диалогов прозорец с молба да дефинирате своя период от време. Интерфейсът е интуитивен и отразява календара в панели.

Използвайте календара, за да изберете период от време, като например последните пет дни.

Поставете отметка в квадратчето Използване на текущи дати и след това щракнете върху Приложи.

Дефиниране на период от време с подвижни дати.

Добавете приятелско име в текстовото поле за заглавие на периода от време (като последните 5 дни) и след това щракнете върху Запиши.

Подвижните дати ви позволяват да решите дали датите трябва да се актуализират с течение на времето. Ако имате период от време от последните 5 пълни дни и изберете опцията Използване на текущи дати, когато влезете в Adobe утре, периодът от време ще бъде актуализиран, за да включва данните за този ден.

След като дефинирате персонализиран период от време, можете да плъзнете това измерение в таблица.

Прилагане на персонализиран период от време.

Измерения като eVars, реквизити и персонализирани периоди от време ще бъдат полезни инструменти за анализ в Adobe Analytics. Поддържайте връзка с вашия администратор на Adobe, за да гарантирате, че персонализираните размери, от които се нуждаете, се проследяват точно и последователно.