Измерване на показатели с Adobe Analytics

Метриката е количественото измерване, което отговаря на въпроса „колко“ или „колко“. С Adobe Analytics можете лесно да получите достъп до тази информация. Adobe Analytics предлага няколко начина, по които можете да събирате своите показатели.

В нашата прогноза за времето метриките са всички числа в таблицата - високият, ниският, процентът на валежите и процентът на влажност. Показателите са изключително числа, но можете да ги форматирате като проценти, валути, десетични знаци и др.

Показателите често са най-често обсъжданата категория за измерване за дигиталните анализатори. Стандартен въпрос, който получава анализатор в B2B компания, е „Колко потенциални клиенти генерира уебсайтът тази седмица?“ Този въпрос се отнася до показателите за потенциални клиенти и е един от най-критичните показатели, заснети на уебсайта на B2B.

След като проучихме как се поставят показателите в реалния живот, нека да разгледаме как се прилагат показателите в Analysis Workspace.

Дефиниране на попадения с Adobe Analytics

Един ключов показател, който е от съществено значение при обсъждане на Adobe Analytics, но не е наличен в интерфейса на работното пространство, се нарича попадения. А хит описва всяко взаимодействие на вашия сайт или приложение, което води до изпращане на данни до Adobe Analytics. Това е привлекателно за прегледи на страници, връзки за изтегляне, връзки за излизане и всяко персонализирано проследяване.

Измерване на показванията на страници с Adobe Analytics

Нека започнем с най-простите показатели в Adobe Analytics — показвания на страници. Показателят показвания на страници показва колко пъти са били заредени вашите HTML файлове или уеб страници (или секции от страница).

Когато анализирате мобилно приложение, показванията на страници съответстват на броя на зареждането на екраните на приложението ви в приложението. Екраните на мобилни телефони са много по-малки от лаптопи и настолни монитори и дефиницията на екрана на приложението често е уникална в рамките на една компания. Работете с вашите администратори на Adobe за пълен списък с екрани на приложения или поне поискайте правилото, което те използват, за да решат дали новото съдържание трябва да се счита за нов екран и следователно за преглед на страница.

Всеки път, когато началната ви страница се зареди от човек, който разглежда вашия сайт, това е преглед на страница. По същия начин всеки път, когато вашата страница за контакт се зареди от човек, който разглежда вашия сайт, това също е преглед на страница. Общият брой показвания на страници се увеличава с всяко зареждане на страницата.

Както е в случая с размерите на страниците, дефинирането на изгледите на страници може да бъде сложно в паралакс сайтове и приложения с една страница. Добрата новина е, че дефиницията на вашата компания за страници и показвания на страници ще бъде подравнена поради връзката между величината и показателя, така че всеки път, когато дадена страница бъде прегледана, показванията на страниците ще се увеличават.

На изображението по-долу показателят за показване на страници е приложен към диапазон от дати, което предоставя бърз преглед на трафика към страници през този период от време.

Показател за показвания на страници в таблица в свободна форма в Analysis Workspace.

Преброяване на посещения с Adobe Analytics

Друг стандартен показател в света на уеб анализите е показателят за посещенията, известен също като показател за сесиите в Google Анализ . А посещение се определя като взаимодействие или набор от взаимодействия от индивид, който се състои от едно или повече действия. Действията при посещение могат да се извършват на една и съща страница или на няколко страници.

Следват няколко прости примера:

Посетете пример 1:

В понеделник Ерик попада на началната ви страница в 13 часа и затваря браузъра си в 13:05.

Посетете пример 2:

Във вторник Дейвид попада на продуктова страница в 11 часа сутринта и гледа видеоклип на тази страница.

Дейвид се разсейва и затваря лаптопа си в 11:08 сутринта.

Посетете пример 3:

В сряда Хайди попада на началната ви страница в 19 часа.

Тя извършва търсене във вашия сайт и се отвежда до страницата с резултати от търсенето.

Хайди щраква върху първата връзка към продукт.

Тя добавя продукта в количката за пазаруване, отвежда се до страницата на пазарската количка.

Тя успешно проверява и прави покупката на страницата за плащане.

Хайди потвърждава покупката си на страницата за потвърждение на покупката в 19:22.

Всеки от тези три примера съдържа различен брой показвания на страници (едно, две и шест). Въпреки това, всяко от тях ще се брои само за едно посещение.

В крайна сметка: Посещенията и показванията на страници са свързани, но не са едно и също нещо. Едно посещение може и често включва повече от една страница.

Показателите за посещенията и показванията на страници в таблица в свободна форма в Analysis Workspace.

Може да сте забелязали, че в края на трите примера е включено време. Включването на времето, когато се осъществява последното взаимодействие, е важно, защото така измервате кога приключва посещението.

Чудили ли сте се защо не можете просто да измерите кога приключва посещението, като идентифицирате кога потребителят напуска страница? Причината е, че техническите ограничения не позволяват на платформите за анализ като Adobe Analytics и Google Analytics да открият действието на раздел на браузъра или затваряне на прозорец.

В резултат на това анализаторите трябваше да проявят креативност в начина, по който определят края на посещението. А краища посещение след определен период от време минава, без никакви данни, които се изпращат от индивида.

По подразбиране повечето платформи за анализ, включително Adobe Analytics, използват 30 минути неактивност, за да определят края на посещението. Можете обаче да коригирате времето, което води до края на посещението.

Идентифициране на уникални посетители с Adobe Analytics

Показателят показвания на страници е най-подробният и подробен стандартен показател. Множество показвания на страници в рамките на времеви период се събират в посещение, по-малко подробен стандартен показател. Няколко посещения се събират в един единствен уникален посетител, което е най-малко детайлният стандартен показател.

Броят на уникалните посетители на сайт или страница е броят на хората с дейност, състояща се от едно или повече посещения на сайт, приложение или страница. ( Google Analytics използва термина потребители вместо уникални посетители. ) Имайте предвид, че уникалните посетители са различни от отделните хора. Adobe Analytics няма начин да разбере разликата между двама души, които споделят компютър, или един човек, който има достъп до един и същ сайт от два различни браузъра на един и същ компютър.

Изображението по-долу е таблица в Analysis Workspace, показваща посещения, показвания на страници и уникални посетители.

Преглед на посещения, показвания на страници и уникални посетители в таблица в свободна форма в Analysis Workspace.

Показателят за уникални посетители се основава на бисквитки. Ако бисквитка, която идентифицира браузър, бъде изтрита, Adobe не може да обвърже историята на посещенията на това лице с нови посещения. В резултат на това новите посещения ще генерират нова бисквитка и следователно ще се показват като нов уникален посетител. По-точна дефиниция за уникален посетител би гласила, че това е уникалният брой бисквитки на браузъра , но това не е толкова забавно, колкото просто да ги наричате хора.

Adobe Analytics има стандартен показател за идентифициране на уникални посетители, наречен показател за хората, но той е достъпен само за клиенти на Adobe, които участват в Device Co-op на Adobe.

Разбиране на дедупликацията при използване на Adobe Analytics

Сега, когато научихте за показателите с три различни нива на детайлност (показвания на страници, посещения и посетители), но само с едно измерение (страница), важно е да помислите как всички те се обединяват. Гъвкавостта на Adobe Analytics изисква да имате определено ниво на разбиране на дедупликацията. А дубликат е идентично копие на нещо. Когато измервате взаимодействието на потребителя с уебсайт, често е полезно да се дедуплира – да премахнете дублираната активност.

Нека разгледаме пример:

Нолан разглежда начална страница.

Нолан разглежда страница със статия.

Нолан преглежда началната страница отново.

Въпреки че това е прост пример, нещата бързо се объркват. Таблица, съдържаща величината на страницата и показател за показвания на страница, би изглеждала както бихте очаквали: Началната страница има изгледи на две страници, а страницата на статията има изглед на една страница.

Но ако добавите втори показател за посещенията към тази таблица, началната страница има едно посещение и показвания на две страници, а страницата със статия има едно посещение. Защо едно посещение, но прегледи на две страници за началната страница? Показателят за посещенията се премахва, което означава, че се отчита само веднъж през цялото посещение. Всъщност Нолан можеше да премине напред-назад между началната страница и една и съща страница със статия 50 пъти и всяка от тези две страници пак ще получи само едно посещение.

Adobe премахва дублирането на показателя за посещения независимо от измерението; независимо колко пъти се изпраща стойност на измерение при посещение, показателят за посещенията се отчита само веднъж.

Нека разширим нашия пример, като добавим второ посещение, което идва седмица по-късно:

Нолан разглежда началната страница.

Нолан разглежда продуктова страница.

Нолан преглежда началната страница отново.

Ако трябва да прегледате отчетна таблица с дати, които обхващат и двете посещения, можете да помислите как всеки показател ще се приведе в съответствие със стойността на всяка величина в величината на страницата. Началната страница получава прегледи на четири страници, две посещения и само един посетител. Страницата със статия печели преглед на една страница, едно посещение и един посетител. Страницата на продукта също печели преглед на една страница, един преглед и един посетител. Това означава, че показателят за уникални посетители също се премахва, но се прави между посещенията за пълната история на посетителя.

Набиращи популярност показатели в Adobe Analytics

Ако мислите за бъдещето си като анализатор, може да си представите, че откривате невероятна промяна в данните, която спестява милиони на вашата компания. В този сън може би сте открили няколко скъпи продукта, които клиентите не могат да купят поради грешка в кодирането на уебсайт!

За да откриете тази грешка, ще трябва да се възползвате от тенденцията, една от най-често срещаните дейности, които ще извършвате с показатели в Adobe Analytics. Тенденцията към даден показател означава, че анализирате промяната на конкретен показател във времето.

Можете да променяте показателите в Adobe Analytics за всеки период от време с всякаква детайлност. Можете да тренирате показванията на страници на месец за цяла година или да тренирате показванията на страници на час само за един ден. И в двата примера все още имате показател и величина. Показателят е показвания на страници, а величината е единицата за времева детайлност, която сте посочили за вашата таблица.

В Analysis Workspace можете сами да създадете тази таблица, като плъзнете показател и величина, или можете да използвате иконата Visualize с едно щракване във всеки ред във всяка таблица.

Изчисляване на показатели с Adobe Analytics

Анализаторите трябва да могат да прилагат изчисления към своите показатели, които са гъвкави и регулируеми в движение, област, в която Adobe превъзхожда. За да продължите с нашия пример за прогноза за времето, може да искате да преобразувате високите и ниските температури в прогнозата от Фаренхайт в Целзий. Формулата се изважда 32 от температурата по Фаренхайт и след това се умножава по 5/9. Този нов показател може да се счита за изчислен.

Нека вземем пример в света на анализите: Анализатор на Adobe е в ситуация, в която уникалните посетители се изстрелват. Преди да обяви успех, анализаторът се задълбочава в някакъв допълнителен контекст, като добавя показвания на страници като показател. В нашия пример анализаторът забелязва нещо странно — показванията на страници почти не са се увеличили, само няколко повече от увеличения брой посетители.

Най-добрата препоръка, предложена на анализаторите, е да се създаде изчислен показател за показвания на страници на посетител. Този прост показател, разделящ показванията на страници по отделни посетители, е един от най-основните изчислени показатели в индустрията за дигитални анализи.

В примера анализаторът може в крайна сметка да промени тенденцията на изчисления показател и да открие, че въпреки че посетителите са се увеличили значително, показванията на страници на посетител са рязко спаднали. Най-вероятно това означава, че неквалифициран трафик осъществява достъп до сайта, така че нашата препоръка е да разбиете тези данни по други измерения, за да разберете по-добре тези незаинтересовани посетители.

Изчислените показатели стават значително по-сложни от разделянето на един показател на друг. В Adobe изчислените показатели използват всички стандартни математически оператори (деление, умножение, изваждане и събиране) и множество разширени функции, като квадратен корен, експоненти и процентили. Можете също да приложите логически оператори (като по-голямо и по-малко от) и дори сегменти към изчислените показатели!

По-доброто разбиране на тези показатели ще ви помогне да развиете стратегически подход към вашите уеб и мобилни стратегии.