10 AI безопасни професии

Изкуственият интелект (AI) и хората се различават и хората няма за какво да се притесняват на пазара на труда. Да, някои работни места ще изчезнат, но използването на AI всъщност ще създаде множество нови работни места — повечето от тях са много по-интересни от работата на поточна линия. Новите работни места, които хората ще имат, разчитат на областите на интелигентност, които AI просто не може да овладее. Всъщност неспособността на ИИ да овладее толкова много области на човешката мисъл ще задържи много хора в настоящите им професии.

Може да откриете, че текущата ви професия е безопасна за изкуствен интелект, когато попада в определени категории, като взаимодействието между хората, креативността и използването на интуиция са най-разпространените. Тази глава обаче засяга само върха на айсберга. Насаждането на страх от някои хора кара хората да се притесняват, че работата им ще се оттегли утре. Насаждането на страх също ще попречи на хората да използват пълния потенциал на AI, за да улеснят живота си. Общото послание на тази глава е следното: Не се страхувайте. AI е инструмент, който, както всеки друг инструмент, е предназначен да направи живота ви по-лесен и по-добър.

AIs, извършващи човешко взаимодействие

Роботите вече извършват малка част от човешкото взаимодействие и вероятно ще изпълняват повече задачи за взаимодействие с хората в бъдеще. Въпреки това, ако погледнете добре приложенията, в които се използват роботите, те по същество правят неща, които са нелепо скучни: изпълняват се като павилион в насочването на хората къде да отидат; служи като будилник, за да се гарантира, че възрастните хора приемат своите лекарства; и така нататък. Повечето човешки взаимодействия не са толкова прости. Следващите раздели разглеждат някои от по-интерактивните и взискателни форми на човешко взаимодействие — дейности, които ИИ няма никаква възможност да овладее.

Обучаване на деца

Прекарайте известно време в основно училище и гледайте как учителите отглеждат децата. Ще бъдете изумени. Някак си учителите успяват да прекарат всички деца от точка А до точка Б с минимум шум, очевидно с чиста сила на волята. Въпреки това едно дете ще се нуждае от едно ниво на внимание, докато друго дете се нуждае от друго ниво. Когато нещата се объркат, учителят може да се наложи да се справя с няколко проблема едновременно. Всички тези ситуации биха поразили ИИ днес, защото ИИ разчита на съвместно човешко взаимодействие. Помислете за минута за реакцията, която Alexa или Siri биха имали към едно упорито дете (или се опитайте да симулирате такава реакция със собственото си устройство). Просто няма да работи. ИИ обаче може да помогне на учител в следните области:

• Документи за оценяване
• Използване на адаптивен образователен софтуер
• Подобряване на курсовете въз основа на моделите на учениците
• Осигуряване на студенти с преподаватели
• Показване на учениците как да намират информация
• Създаване на безопасна среда за учене чрез проба и грешка
• Подпомагане на насочването на учениците при вземането на решения относно курсове, които да вземат, и извънучилищни дейности, които да извършват въз основа на техния набор от умения
• Предоставяне на помощ за домашните на учениците

Кърменеене

Робот може да повдигне пациент, спасявайки гърба на медицинска сестра. Въпреки това, ИИ не може да вземе решение за това кога, къде и как да вдигне пациента, защото не може да прецени правилно всички необходими, невербални приноси на пациента или да разбере психологията на пациента, като например склонността към разказване на неистини. AI може да задава въпроси на пациента, но вероятно не по начин, който е най-подходящ за извличане на полезни отговори. Роботът може да почиства бъркотията, но е малко вероятно да го направи по начин, който запазва достойнството на пациента и помага на пациента да се чувства обгрижван. Накратко, роботът е добър чук: чудесен за извършване на тежки, груби задачи, но не особено нежен или грижовен.

Използването на AI несъмнено ще се увеличи в медицинската професия, но тези употреби са изключително специфични и ограничени. AI може да помогне в медицинската област, но малко дейности на AI имат нещо общо с човешкото взаимодействие. Те са по-скоро в съответствие с човешкото увеличаване и събирането на медицински данни.

Отговаряне на личните нужди

Може да мислите, че вашият AI е перфектен спътник. В края на краищата то никога не отвръща, винаги е внимателно и никога не те напуска заради някой друг. Можете да му кажете най-дълбоките си мисли и то няма да се смее. Всъщност изкуствен интелект като Alexa или Siri може да бъде идеалният спътник, както е изобразено във филма Her . Единственият проблем е, че AI всъщност изобщо не е много добър спътник. Това, което наистина прави, е да предоставя на браузър приложение с глас. Антропоморфизирането на AI не го прави реален.

Проблемът с това, че AI адресира лични нужди е, че той не разбира концепцията за лична потребност. AI може да търси радиостанция, да намери новинарска статия, да купува продукти, да записва среща, да ви каже кога е време да вземете лекарства и дори да включва и изключва осветлението. Въпреки това, не може да ви каже кога една мисъл е наистина лоша идея и има вероятност да ви причини много нещастие. За да получите полезен принос в ситуации, които не предлагат правила, които да следвате, и човекът, който разговаря с вас, се нуждае от опит в реалния живот, за да представи нещо, което да отговаря приблизително, наистина имате нужда от човек. Ето защо хора като съветници, лекари, медицински сестри и дори тази дама, с която разговаряте в кафенето, са необходими. Някои от тези хора получават парична заплата, а други просто зависят от вас, за да ги изслушате, когато имат нужда от помощ на свой ред.

Решаване на проблеми на развитието

Хората със специални нужди се нуждаят от човешко докосване. Често специалната нужда се оказва специален подарък, но само когато болногледачът я разпознае като такава. Някой със специални нужди може да е напълно функционален по всички, освен по един начин – изискват се креативност и въображение, за да се открият средствата за преодоляване на препятствието. Намирането на начин да използвате специалните нужди в свят, който не приема специалните нужди като нормални, е още по-трудно. Например, повечето хора не биха сметнали цветната слепота (която всъщност е промяна на цвета) за предимство, когато създават изкуство. Все пак някой дойде и го превърна в предимство .

AI може да е в състояние да помогне на хора със специални нужди по специфични начини. Например, робот може да помогне на някого да извърши своята професионална или физическа терапия, за да стане по-мобилен. Абсолютното търпение на робота би гарантирало, че човекът ще получава една и съща помощ от равна ръка всеки ден. Въпреки това, човек би трябвало да разпознае кога професионалната или физиотерапията не работи и изисква промяна.

Помощта с проблемите на развитието е една от областите, в които ИИ, без значение колко добре е програмиран и обучен, всъщност може да се окаже пагубен. Човек може да види кога някой прекалява, дори когато изглежда, че успява в различни задачи. Множество невербални съобщения помагат, но това също е въпрос на опит и интуиция, качества, които ИИ не може да предостави в изобилие, защото някои ситуации изискват ИИ да екстраполира (разшири знанията си до неизвестна ситуация), а не да интерполира (използва знание между две добре познати точки), за да успеете. Накратко, хората не само ще трябва да наблюдават човек, на когото те и AI помагат, но също така ще трябва да наблюдават AI, за да гарантират, че работи според очакванията.

AI създава ли нови неща?

Роботите не могат да създават. Важно е актът на създаване да се разглежда като един от разработването на нови модели на мислене. Едно добро приложение за дълбоко обучение може да анализира съществуващите модели на мислене, да разчита на AI, за да превърне тези модели в нови версии на неща, които са се случили преди, и да произведе това, което изглежда оригинална мисъл, но не се включва творчество. Това, което виждате, е математиката и логиката, които работят, анализират какво е, вместо да определят какво би могло да бъде. Имайки предвид това ограничение на ИИ, следващите раздели описват създаването на нови неща – област, в която хората винаги ще се отличават.

Изобретяване

Когато хората говорят за изобретатели, те мислят за хора като Томас Едисън, който притежава 2332 патента по целия свят (1093 само в Съединените щати) за своите изобретения . Все още може да използвате едно от неговите изобретения, крушката, но много от неговите изобретения, като фонографа, промениха света. Не всеки е Едисон. Някои хора са като Бет Несмит Греъм , която изобрети Whiteout (известна още като течна хартия и с други имена) през 1956 г. В един момент нейното изобретение се появи във всяко чекмедже на бюрото на планетата като средство за коригиране на грешки при писане. И двамата направиха нещо, което ИИ не може да направи: създадоха нов мисловен модел под формата на физическо същество.

Да, всеки от тези хора черпеше вдъхновение от други източници, но идеята беше наистина тяхна. Въпросът е, че хората измислят неща през цялото време. Можете да намерите милиони и милиони идеи в Интернет, всички създадени от хора, които просто са видели нещо по различен начин. Ако не друго, хората ще станат по-изобретателни, тъй като имат време да го направят. Един AI може да освободи хората от ежедневието, за да могат да правят това, което хората умеят най-добре: да изобретяват още нови неща.

Да бъдеш артистичен

Стилът и представянето правят Пикасо различен от Моне . Хората могат да направят разликата, защото виждаме моделите в методите на тези художници: всичко от избора на платно, до боята, до стила на представяне, до показаните теми. ИИ също може да види тези разлики. Всъщност, с точния начин, по който AI може да извършва анализ и по-големия избор от сензори, с които разполага (в повечето случаи), AI вероятно може да опише моделите на артистичност по-добре, отколкото човек може, и да имитира тези модели в изхода които художникът никога не е предоставил. Предимството на AI обаче свършва дотук.

ИИ ще се придържа към това, което знае, но хората експериментират. Всъщност можете да намерите 59 примера за човешки експерименти в pinterest само с материали. Само човек би си помислил да създаде изкуство от пилешка тел или листа. Ако материалът е наличен, някой е създал изкуство от него - изкуство, което ИИ никога не би могъл да възпроизведе.

Представяне на нереалното

Хората непрекъснато разширяват обвивката на реалното, като правят нереалното възможно. По едно време никой не мислеше, че хората ще летят, като измислят машини, по-тежки от въздуха. Всъщност експериментите са склонни да подкрепят теорията, че дори опитът за летене е глупав. След това дойдоха братята Райт . Полетът им в Kitty Hawk промени света. Важно е обаче да се осъзнае, че братята Райт просто са направили нереалните мисли на много хора (включително себе си) реални. Един AI никога няма да има нереален резултат, още по-малко да го превърне в реалност. Само хората могат да направят това.

AI взема ли интуитивни решения?

Интуицията е пряко възприемане на истина, независимо от какъвто и да е процес на разсъждение. Това е истината за нелогичността, което прави невероятно труден за анализ. Хората са умели в интуицията и най-интуитивните хора обикновено имат значително предимство пред тези, които не са интуитивни. AI, който се основава на логика и математика, няма интуиция. Следователно, ИИ обикновено трябва да се рови през всички налични логически решения и в крайна сметка да заключи, че не съществува решение на даден проблем, дори когато човек намира решение с относителна лекота. Човешката интуиция и проницателност често играят огромна роля в работата на някои професии, както е описано в следващите раздели.

Разследване на престъпление

Ако гледате измислени криминални драми по телевизията, знаете, че следователят често открива един малък факт, който отваря целия случай, правейки го разрешим. Разкриването на престъпления в реалния свят работи по различен начин. Човешките детективи разчитат на напълно измерими знания, за да изпълнят своята задача, а понякога престъпниците също правят работата твърде лесна. Процедурите и политиките, ровенето във фактите и прекарването на часове само в разглеждане на всички доказателства играят важна роля в разкриването на престъпления. Понякога обаче човек прави този нелогичен скок, който внезапно кара всички привидно несвързани части да се съберат заедно.

Работата на детектива включва справяне с широк спектър от въпроси. Всъщност някои от тези проблеми дори не включват незаконни дейности. Например, детектив може просто да търси някой, който изглежда изчезнал. Може би човекът дори има основателна причина да не иска да бъде намерен. Въпросът е, че много от тези откривания включват разглеждане на фактите по начини, които AI никога не би си помислил да погледне, защото изисква скок - разширение на интелигентността, което не съществува за AI. Фразата, мислене извън рамката, идва на ум.

Мониторинг на ситуациите в реално време

AI ще наблюдава ситуации, използвайки предишни данни като основа за бъдещи решения. С други думи, AI използва модели, за да прави прогнози. Повечето ситуации работят добре, използвайки този модел, което означава, че AI всъщност може да предвиди какво ще се случи в конкретен сценарий с висока степен на точност. Понякога обаче възникват ситуации, когато моделът не пасва и данните изглежда не подкрепят заключението. Може би в момента в ситуацията липсват поддържащи данни - което се случва през цялото време. В тези ситуации човешката интуиция е единственият резерв. При спешни случаи разчитането само на изкуствен интелект за работа по сценарий е лоша идея. Въпреки че AI изпробва тестваното решение, човек може да мисли извън кутията и да излезе с алтернативната идея.

Разделяне на факти от измислици

AI никога няма да бъде интуитивен. Интуицията противоречи на всяко правило, което в момента се използва за създаване на AI. Следователно някои хора са решили да създадат изкуствена интуиция (AN). При четенето на материалите, които поддържат AN, бързо става очевидно, че има някаква магия, която се случва (тоест изобретателите са ангажирани с пожелателно мислене), защото теорията просто не съответства на предложената реализация.

Някои основни проблеми са свързани с AN, първият от които е, че всички програми, дори тези, които поддържат AI, работят на процесори, чиято единствена способност е да изпълняват най-простите математически и логически функции. Този AI работи толкова добре, колкото и, като се има предвид наличният в момента хардуер не е нищо друго освен невероятно.

Вторият проблем е, че AI и всички компютърни програми по същество разчитат на математика за изпълнение на задачи. AI нищо не разбира. Разделът „Разглеждане на аргумента за китайската стая“ в Глава 5 обсъжда само един от огромните проблеми с цялата идея за способността на ИИ за разбиране. Въпросът е, че интуицията е нелогична, което означава, че хората дори не разбират основата за нея. Без разбиране хората не могат да създадат система, която имитира интуицията по някакъв смислен начин.