AI, който е самостоятелен и никога не взаимодейства с околната среда, е безполезен. Разбира се, това взаимодействие е под формата на входове и изходи. Традиционният метод за предоставяне на входове и изходи е директно чрез потоци от данни, които компютърът може да разбере, като набори от данни, текстови заявки и други подобни. Тези подходи обаче едва ли са удобни за хората и изискват специални умения за използване.
Взаимодействието с AI все по-често се случва по начини, които хората разбират по-добре, отколкото директния компютърен контакт. Например, въвеждането става чрез серия от микрофони, когато зададете въпрос на Alexa. AI превръща ключовите думи във въпроса в токени, които може да разбере. След това тези токени инициират изчисления, които образуват изход. AI символизира изхода в разбираема за човека форма: изречено изречение. След това чувате изречението, докато Alexa ви говори през високоговорител. Накратко, за да предостави полезна функционалност, Alexa трябва да взаимодейства с околната среда по два различни начина, които се харесват на хората, но които Alexa всъщност не разбира.
Взаимодействията могат да приемат много форми. Всъщност броят и формите на взаимодействие непрекъснато се увеличават. Например, AI вече може да мирише. Компютърът обаче всъщност не мирише нищо. Сензорите осигуряват средство за превръщане на химическото откриване в данни, които AI може да използва по същия начин, по който прави всички други данни. Способността за откриване на химикали не е нова; способността за обръщане на анализа на тези химикали не е нова; нито пък алгоритмите, използвани за взаимодействие с получените данни, са нови. Новото е наборите от данни, използвани за интерпретиране на входящите данни като миризма и тези набори от данни идват от човешки изследвания. Носът на AI има всякакви възможни приложения. Например, помислете за способността на AI да използва нос, когато работите в някои опасни среди, като например да помирише изтичане на газ, преди да можете да го видите с помощта на други сензори.
Физическите взаимодействия също се увеличават. Роботите, които работят на поточни линии, са стара шапка, но имайте предвид ефектите от роботите, които могат да шофират. Това са по-широки приложения на физическото взаимодействие. Помислете също, че AI може да реагира по по-малки начини. Хю Хер , например, използва AI, за да осигури взаимодействие с интелигентен крак. Този динамичен крак осигурява превъзходен заместител на хора, които са загубили истинския си крак. Вместо статичната обратна връзка, която човек получава от стандартна протеза, този динамичен крак всъщност осигурява вида активна обратна връзка, която хората са свикнали да получават от истински крак. Например, количеството отдръпване от стъпалото се различава при ходене нагоре, отколкото при ходене надолу. По същия начин, навигирането по бордюр изисква различно количество отдръпване, отколкото навигирането на стъпка.
Въпросът е, че тъй като AI става по-способен да извършва сложни изчисления в по-малки пакети с все по-големи набори от данни, способността на AI да изпълнява интересни задачи се увеличава. Въпреки това задачите, които AI изпълнява, може в момента да нямат човешка категория. Може никога да не взаимодействате истински с изкуствен интелект, който разбира речта ви, но може да разчитате на изкуствен интелект, който ви помага да поддържате живота или поне да го направи по-пригоден за живеене.