Как AI прави приложенията по-удобни

Има редица различни начини за разглеждане на въпроса за удобството на приложенията, разглеждан от изкуствения интелект (AI). На най-основното си ниво AI може да осигури очакване на въвеждането на потребителя. Например, когато потребителят е въвел само няколко букви от определена дума, AI отгатва останалите знаци. Предоставяйки тази услуга, AI постига няколко цели:

• Потребителят става по-ефективен, като въвежда по-малко знаци.
• Приложението получава по-малко грешни записи в резултат на печатни грешки.
• И потребителят, и приложението участват в по-високо ниво на комуникация, като подканват на потребителя с правилни или подобрени термини, които той иначе може да не запомни, избягвайки алтернативни термини, които компютърът може да не разпознава.

ИИ може също да се поучи от предишния потребителски принос при реорганизиране на предложенията по начин, който работи с метода на потребителя за изпълнение на задачи. Това следващо ниво на взаимодействие попада в сферата на предложенията. Предложенията могат също да включват предоставяне на потребителя на идеи, които потребителят може да не е обмислил по друг начин.

Дори в областта на внушенията хората може да започнат да мислят, че ИИ мисли, но не е така. AI изпълнява усъвършенствана форма на съвпадение на шаблони, както и анализ, за ​​да определи вероятността от необходимост от конкретен вход. Слабият AI е видът, който се среща във всяко приложение днес, а силният AI е нещо, което приложенията в крайна сметка могат да постигнат.

Използването на AI също означава, че хората вече могат да упражняват други видове интелигентни данни. Примерът с гласа е почти прекомерно използван, но остава един от най-често срещаните методи за интелигентно въвеждане. Въпреки това, дори ако на AI липсва пълната гама от сетива, той може да предостави голямо разнообразие от невербални интелигентни входове. Очевиден избор е визуален, като разпознаване на лицето на собственика или заплаха въз основа на изражението на лицето. Въпреки това, входът може да включва монитор, евентуално проверяващ жизнените показатели на потребителя за потенциални проблеми. Всъщност AI може да използва огромен брой интелигентни входове, повечето от които дори още не са изобретени.

Понастоящем приложенията обикновено разглеждат само тези първи три нива на дружелюбност. С нарастването на AI интелигентността обаче става от съществено значение за AI да проявява поведение на приятелски изкуствен интелект (FAI), съвместимо с общия изкуствен интелект (AGI), който има положителен ефект върху човечеството. AI има цели, но тези цели може да не са в съответствие с човешката етика, а потенциалът за несъответствие предизвиква безпокойство днес. FAI би включвал логика, за да гарантира, че целите на AI остават в съответствие с целите на човечеството, подобно на трите закона, открити в книгите на Исак Азимов . Мнозина обаче казват, че трите закона са само добра отправна точка и че имаме нужда от допълнителни предпазни мерки.

Разбира се, цялата тази дискусия относно законите и етиката може да се окаже доста объркваща и трудна за дефиниране. Прост пример за поведение на FAI би било, че FAI ще откаже да разкрие лична потребителска информация, освен ако получателят няма нужда да знае. Всъщност FAI би могъл да отиде още по-далеч, като съпостави модела на човешкия вход и локализира потенциална лична информация в него, уведомявайки потребителя за потенциалната вреда, преди да изпрати информацията навсякъде. Въпросът е, че AI може значително да промени начина, по който хората гледат на приложенията и взаимодействат с тях.