Изпълнение на задачи с помощта на автоматизация

Изкуственият интелект (AI) е страхотен в автоматизацията. Той никога не се отклонява от процедурата, никога не се уморява и никога не прави грешки, стига първоначалната процедура да е правилна. За разлика от хората, ИИ никога не се нуждае от ваканция или почивка или дори от осемчасов работен ден (не толкова много в медицинската професия имат това). Следователно същият AI, който взаимодейства с пациент за закуска, ще го прави и за обяд и вечеря. Така че в началото AI има някои значителни предимства, ако се разглежда единствено въз основа на последователност, точност и дълготрайност.

Работа с медицински досиета

Основният начин, по който ИИ помага в медицината, са медицинските досиета. В миналото всички са използвали хартиени записи, за да съхраняват данни за пациентите. Всеки пациент може също да има черна дъска, която медицинският персонал използва за ежедневно записване на информация по време на престой в болница. Различни диаграми съдържат данни за пациента, а лекарят може също да има бележки. Наличието на всички тези източници на информация на толкова много различни места затруднява проследяването на пациента по някакъв значим начин. Използването на AI, заедно с компютърна база данни, помага да се направи информацията достъпна, последователна и надеждна. Продукти като Google Deepmind Health позволяват на персонала да копае информацията за пациента, за да види модели в данните, които не са очевидни.

Лекарите не взаимодействат непременно с записите по същия начин, както всички останали. Използването на продукти като WatsonPaths на IBM помага на лекарите да взаимодействат с данни за пациенти от всякакъв вид по нови начини, за да вземат по-добри диагностични решения относно здравето на пациентите. Можете да видите видеоклип за това как работи този продукт.

Медицината е екипен подход, като много хора от различни специалности работят заедно. Въпреки това, всеки, който наблюдава процеса известно време, скоро осъзнава, че тези хора не общуват помежду си достатъчно, защото всички са доста заети с лечението на пациенти. Продукти като CloudMedX вземат целия принос от всички участващи страни и извършват анализ на риска върху него. Резултатът е, че софтуерът може да помогне за локализиране на потенциално проблемни области, които биха могли да намалят вероятността от добър изход за пациента. С други думи, този продукт изпълнява част от разговорите, които различните заинтересовани страни вероятно биха направили, ако не бяха потопени в грижите за пациентите.

Предсказване на бъдещето

Някои наистина невероятни софтуери за прогнозиране, базирани на медицински досиета, включват CareSkore , който всъщност използва алгоритми за определяне на вероятността пациентът да се нуждае от повторно приемане в болницата след престой. Изпълнявайки тази задача, болничният персонал може да прегледа причините за потенциално обратно приемане и да ги разгледа, преди пациентът да напусне болницата, което прави реадмисията по-малко вероятна. Заедно с тази стратегия, Zephyr Health помага на лекарите да оценят различни терапии и да изберат тези, които най-вероятно ще доведат до положителен резултат - отново намалявайки риска пациентът да се нуждае от повторно приемане в болницата. Това видео ви разказва повече за Zephyr Health.

В някои отношения вашата генетика формира карта на това, което ще ви се случи в бъдеще. Следователно, познаването на вашата генетика може да подобри разбирането ви за вашите силни и слаби страни, като ви помага да живеете по-добър живот. Deep Genomics открива как мутациите във вашата генетика влияят на вас като личност. Мутациите не винаги трябва да водят до отрицателен резултат; някои мутации всъщност правят хората по-добри, така че познаването на мутациите също може да бъде положително преживяване. Вижте това видео за повече подробности.

Правене на процедурите по-безопасни

Лекарите се нуждаят от много данни, за да вземат добри решения. Въпреки това, тъй като данните са разпръснати навсякъде, лекарите, които нямат способността бързо да анализират тези различни данни, често вземат несъвършени решения. За да направи процедурите по-безопасни, лекарят се нуждае не само от достъп до данните, но и от някои средства за организирането и анализирането им по начин, отразяващ специалността на лекаря. Един такъв продукт е Oncora Medical , който събира и организира медицински досиета за радиационни онколози. В резултат на това тези лекари могат да доставят точното количество радиация на точните места, за да получат по-добър резултат с по-нисък потенциал за неочаквани странични ефекти.

Лекарите също имат проблеми с получаването на необходимата информация, тъй като машините, които използват, обикновено са скъпи и огромни. Иноватор на име Джонатан Ротберг е решил да промени всичко това, като използва Butterfly Network . Представете си устройство с размер на iPhone, което може да извършва както ЯМР, така и ултразвук. Картината на сайта не е нищо друго освен невероятна.

Създаване на по-добри лекарства

Всички се оплакват от цената на лекарствата днес. Да, лекарствата могат да направят невероятни неща за хората, но те струват толкова много, че някои хора в крайна сметка ипотекират жилища, за да ги получат. Част от проблема е, че тестването отнема много време. Извършването на тъканен анализ за наблюдение на ефектите на ново лекарство може да отнеме до една година. За щастие, продукти като 3Scan могат значително да намалят времето, необходимо за получаване на същия анализ на тъканите до един ден.

Разбира се, още по-добре би било фармацевтичната компания да има по-добра представа кои лекарства вероятно ще работят и кои не, преди да инвестира пари в изследвания. Atomwise използва огромна база данни от молекулярни структури, за да извърши анализи на това кои молекули ще отговорят на конкретна нужда. През 2015 г. изследователите използваха Atomwise, за да създадат лекарства, които биха направили Ебола по-малко вероятно да зарази други. Анализът, който би отнел на човешките изследователи месеци или вероятно години, за да извършат Atomwise, отне само един ден. Представете си този сценарий в разгара на потенциално глобална епидемия. Ако Atomwise може да извърши необходимия анализ, за ​​да направи вируса или бактериите незаразни за един ден, потенциалната епидемия може да бъде ограничена, преди да стане широко разпространена.

Лекарствените компании също произвеждат огромен брой лекарства. Причината за тази впечатляваща производителност, освен рентабилността, е, че всеки човек е малко по-различен. Лекарство, което действа добре и не предизвиква странични ефекти при един човек, може да не се представи добре и дори да навреди на друг човек. Turbine позволява на фармацевтичните компании да извършват симулации на лекарства, така че фармацевтичните компании да могат да намерят лекарствата, които най-вероятно ще работят с тялото на конкретно лице. Настоящият акцент на Turbine е върху лечението на рак, но е лесно да се види как същият подход може да работи в много други области.

Лекарствата могат да приемат много форми. Някои хора смятат, че се предлагат само под формата на хапчета или инжекции, но тялото ви произвежда широка гама от лекарства под формата на микробиоми. Вашето тяло всъщност съдържа десет пъти повече микроби, отколкото човешките клетки, и много от тези микроби са от съществено значение за живота; бързо ще умреш без тях. Whole Biome използва различни методи, за да накара тези микробиоми да работят по-добре за вас, така че да не се нуждаете непременно от хапче или инжекция, за да излекувате нещо. Вижте това видео за допълнителна информация.

Някои компании все още не са реализирали потенциала си, но вероятно ще го направят в крайна сметка. Една такава компания е Recursion Pharmaceuticals , която използва автоматизация, за да проучи начини за използване на известни лекарства, биоактивни лекарства и фармацевтични продукти, които преди това не са били подходящи за решаване на нови проблеми. Компанията има известен успех в подпомагането на решаването на редки генетични заболявания и има за цел да излекува 100 заболявания през следващите десет години (очевидно, изключително висока цел за постигане).