Si të vendosni parashikimin tuaj të shitjeve në Excel

Mënyra më e drejtpërdrejtë për të marrë një parashikim të shitjeve është të vendosni bazën tuaj në një fletë pune në Excel në një konfigurim tabele dhe më pas të telefononi shtesën e Analizës së të Dhënave për të krijuar një parashikim për ju. Kjo shtesë shoqëron Microsoft Office.

Shtesa dhe veglat e saj janë lajme të mira dhe lajme të këqija – në fakt më shumë të mira sesa të këqija. Nuk ka ndryshuar në thelb që nga Excel 1995, përveç që tani kodi është shkruar duke përdorur Visual Basic dhe jo gjuhën e vjetër të çuditshme makro Excel 4.0. Mund të jetë e çuditshme, pasi do ta shihni nëse vendosni ta përdorni. Pavarësisht nga veçoritë e tij, mund t'ju kursejë pak kohë. Mund të shërbejë si një trampolinë mjaft e mirë për të mësuar se si t'i bëni të gjitha vetë. Dhe mund t'ju kursejë gabimet që ndodhin në mënyrë të pashmangshme kur bëni parashikimet tuaja.

Shtesa ka 19 mjete të ndryshme të analizës numerike dhe statistikore. Nëse i vendosni të dhënat tuaja në mënyrën e duhur, mund të drejtoni një nga mjetet e tij drejt të dhënave tuaja dhe të merrni një analizë mjaft të plotë dhe zakonisht të saktë - duke përfshirë analizat e autokorrelacionit, parashikimet mesatare lëvizëse, parashikimet e zbutjes eksponenciale dhe parashikimet e regresionit. Ai bën punën e vështirë për ju, dhe për shkak se e gjitha është e koduar paraprakisht, nuk keni nevojë të shqetësoheni aq shumë, të themi, për të gabuar një formulë.

Të dhëna për zbutjen

Nëse vendosni të përdorni zbutjen eksponenciale për të krijuar parashikimin tuaj, gjithçka që ju nevojitet është baza juaj bazë e të ardhurave historike nga shitjet. Çdo vëzhgim në bazë duhet të jetë nga i njëjti lloj i periudhës së parashikimit - aq shpesh sa jo, totali i të ardhurave në baza mujore.

Ju nuk keni nevojë për asnjë variabël tjetër përveç rezultateve tuaja të shitjeve, sepse, duke përdorur zbutjen, do të përdorni rezultatin e një periudhe për të parashikuar tjetrën - kjo është një arsye pse do të përdorni mjetin Korrelacion të shtesës Analiza e të dhënave për të përcaktuar sasinë e autokorrelacionit në bazë para se të bëni parashikimin. Autokorrelacioni thelbësor do t'ju çojë drejt përdorimit të mjetit të zbutjes eksponenciale si metodën tuaj të parashikimit - dhe do t'ju ndihmojë të përcaktoni se çfarë faktori amortizimi (ose, në mënyrë ekuivalente, çfarë konstante zbutjeje) të përdorni në zhvillimin e parashikimit tuaj.

Regresioni: Gjithçka ka të bëjë me marrëdhëniet

Nëse keni në dispozicion disa variabla përveç të ardhurave nga shitjet ose njësitë e shitura dhe dyshoni se është e lidhur ngushtë me rezultatet e shitjeve, duhet t'i hidhni një vështrim më të afërt marrëdhënies.

Supozoni se mund të vendosni të dhënat historike që tregojnë - sipas vitit dhe muajit, le të themi - çmimin për njësi që keni tarifuar dhe numrin e njësive që keni shitur. Nëse jeni të interesuar të parashikoni numrin e njësive që do të shisni muajin e ardhshëm, mjeti Regresion i shtesës Analiza e të dhënave mund t'jua lehtësojë detyrën.

Grafiku ju jep një pamje vizuale të asaj që po ndodh midis dy variablave: Çmimi për njësi dhe Njësitë e Shitura.

(Në figurë, pamja e grafikut është modifikuar pasi mjeti Regresioni e krijon atë për ta bërë më të lehtë matjen e marrëdhënies midis çmimit dhe vëllimit.)

Me këtë bazë, duke përfshirë çmimin për njësi dhe njësitë e shitura, interesi juaj nuk përqendrohet te të ardhurat. Në fund të fundit, është mjaft e qartë nga grafiku se sa më i lartë të jetë çmimi për njësi, aq më pak njësitë e shitura - dhe kjo do të tentojë të minimizojë ndryshimin në të ardhurat tremujore. Në vend të kësaj, kjo analizë flet për prodhimin. Nëse e dini se si do ta vendosni çmimin e njësisë për tremujorin e ardhshëm, mund të përdorni mjetin Regresion për të parashikuar numrin e njësive që do të shisni tremujorin e ardhshëm. Ky parashikim mund të informojë mirë departamentin tuaj të prodhimit për mënyrën e shpërndarjes së burimeve të tij.

Nga rruga, Excel shpreh vijën e fortë të treguar një vijë trendi. Kur shihni një linjë trendi të drejtuar nga lart majtas në të djathtën e poshtme, siç tregohet, ju e dini se korrelacioni midis dy variablave është negativ (dhe në këtë rast, korrelacioni midis çmimit të njësisë dhe njësive të shitura është –0.57). Një korrelacion negativ do të thotë që sa më i lartë të jetë niveli i njërës prej variablave, aq më e ulët është vlera përkatëse e variablit tjetër. Nëse vija e trendit shkon nga e majta e poshtme në të djathtën e sipërme, ju e dini që korrelacioni është pozitiv. Një korrelacion pozitiv do të thotë që vlerat më të ulëta në një variabël shoqërohen me vlera më të ulëta në tjetrën, dhe se vlerat më të larta në njërën lidhen me vlera më të larta në tjetrën.