Koeficienti i korrelacionit të Spearman-it, rS, ishte testi më i hershëm joparametrik i bazuar në renditje. Për një mostër individësh të matur secili me dy variabla në Excel, ideja është që të renditet secili rezultat brenda ndryshores së vet. Pastaj, për secilin individ zbritni njërën nga tjetra. Nëse korrelacioni është i përsosur (në drejtim pozitiv), të gjitha dallimet janë zero.
Imazhi më poshtë tregon një shembull. Një psikolog industrial vlerësoi shoqërueshmërinë e 20 punonjësve të Korporatës FarDrate Timepiece. Shkalla varionte nga 1 (më pak i shoqërueshëm) në 100 (më i shoqërueshëm). Çdo punonjës i FarDrate vlerësoi gjithashtu kënaqësinë e tij ose të saj në punë në një shkallë nga 1 (kënaqësia më e vogël) deri në 80 (më së shumti kënaqësi). Hipoteza zero është se shoqërueshmëria nuk lidhet me kënaqësinë në punë. Hipoteza alternative është se këto dy variabla janë të ndërlidhura.
Të dhënat janë në kolonat B dhe C, dhe renditjet janë në kolonat E dhe F. Ndryshimet midis çdo çifti të gradave janë në kolonën G.
rS e Spearman.
Formula është
ku d është një ndryshim ndërçift. Siç është rasti me koeficientin e korrelacionit të rregullt, nëse hipoteza zero është e vërtetë, vlera e rS duhet të jetë rreth zeros.
Për të llogaritur radhët në kolonën E, shkruani
=RANK.AVG(B2,$B$2:$B$21,1)
në E2 dhe plotësohet automatikisht. Për gradat në kolonën E, shkruani
=RANK.AVG(C2,$C$2:$C$21,1)
në F2 dhe plotësohet automatikisht.
Ju nuk keni nevojë të shkruani një formulë të komplikuar Excel në qelizën J4 për të llogaritur koeficientin e korrelacionit. Pse? Sepse Excel dhe statistikat matematikore bashkohen për një surprizë të madhe: Gjithçka që duhet të bëni është të shkruani
=CORREL(E2:E21,F2:F21)
në J4. Kjo është gjithçka që ka për të. Përdorimi i CORREL në renditje jep të njëjtën përgjigje si formula e mësipërme. (Kështu që nuk është vërtet e nevojshme të llogariten diferencat e renditjes së çifteve në kolonën G.)
Llogaritni
N është numri i çifteve, dhe testi ka N-2 shkallë lirie.
Ju mund të përcaktoni Number_of_pairs si emër për vlerën në qelizën I2. Pra shkruani
=J4*SQRT(Numri_i_çifteve-2)/SQRT(1-J4^2)
në J6 dhe
=T.DIST.2T(J6,Numri_i_çifteve-2)
në J7. Mund të përdorni funksionin e shpërndarjes t me dy bishta nëse nuk e dini paraprakisht drejtimin e korrelacionit. Dhe edhe një herë, vlera e ulët p ju thotë të refuzoni hipotezën zero.