Excel di se si të ndihmojë kur keni më shumë se dy mostra. FarKlempt Robotics, Inc., anketon punonjësit e saj për nivelin e tyre të kënaqësisë me punën e tyre. Ata u kërkojnë zhvilluesve, menaxherëve, punonjësve të mirëmbajtjes dhe shkrimtarëve të teknologjisë që të vlerësojnë kënaqësinë e punës në një shkallë nga 1 (më pak i kënaqur) deri në 100 (më i kënaqur).
Gjashtë punonjës janë në secilën kategori. Imazhi më poshtë tregon një tabelë me të dhënat në kolonat A deri në D, rreshtat 1-7. Hipoteza zero është se të gjitha mostrat vijnë nga e njëjta popullatë. Hipoteza alternative është se ata nuk e bëjnë këtë.
Analiza njëkahëshe e variancës Kruskal–Wallis.
Testi i duhur joparametrik është Analiza Njëkahëshe e Variancës Kruskal-Wallis. Filloni duke renditur të 24 pikët në rend rritës. Përsëri, nëse hipoteza zero është e vërtetë, gradat duhet të shpërndahen në mënyrë të barabartë në të gjithë grupet.
Formula për këtë statistikë është
N është numri total i pikëve dhe n është numri i pikëve në secilin grup. Për t'i mbajtur gjërat të lehta, ju specifikoni të njëjtin numër pikësh në secilin grup, por kjo nuk është e nevojshme për këtë test. R është shuma e gradave në një grup. H shpërndahet përafërsisht si chi-katror me df = numri i grupeve - 1, kur secila n është më e madhe se 5.
Duke parë imazhin, renditjet për të dhënat janë në rreshtat 9-15 të kolonave A deri në D. Rreshti 16 mban shumat e renditjeve në secilin grup. Përcaktoni N_Total si emër për vlerën në qelizën F2, numrin total të pikëve. Përcaktoni n_group si emër për vlerën në G2, numrin e pikëve në secilin grup.
Për të llogaritur H , shkruani
=(12/(N_Total*(N_Total+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_grup)-3*(N_Total+1)
në qelizën G6.
Për testin e hipotezës, shkruani
=CHISQ.DIST.RT(G6,3)
në G7. Rezultati është më pak se 0,05, kështu që ju refuzoni hipotezën zero.