Mungesa e të dhënave shkakton periudha kohore të pabarabarta në parashikimin e shitjeve

Kur jeni duke punuar me parashikimet e shitjeve që bazohen në mesataret lëvizëse dhe në zbutjen eksponenciale, ju jeni duke punuar me parashikime që varen nga një bazë me periudha kohore të njëpasnjëshme. Por nëse disa nga ato periudha kohore mungojnë, mund të jeni në telashe. Kjo figurë tregon se si funksionon një bazë e plotë.

Excel mund të llogarisë vijën e trendit dhe ekuacionin për ju.

Vini re vijën e drejtë në tabelë. Ajo quhet një linjë trendi. Vija e prirjes tregon se sa mirë është rritja graduale e të ardhurave kundrejt datave kur janë njohur të ardhurat. Vetëm ajo që ju pëlqen të shihni. Në përgjithësi, sa më i madh të jetë prirja në vijën e trendit, aq më e fortë është marrëdhënia midis periudhës kohore dhe të ardhurave, dhe ky është një rezultat mjaft i mirë.

Linja e trendit krijohet duke klikuar me të djathtën në serinë e të dhënave të grafikuara dhe duke zgjedhur "Shto Trendline" nga menyja e shkurtoreve. Hartimi i linjës së trendit si një seri e veçantë ju jep më shumë kontroll; përdorimi i Add Trendline është më i shpejtë.

Krahasoni grafikun e treguar më parë me atë në figurën e mëposhtme.

Sa më e vogël të jetë vlera R-katrore, aq më pak i besueshëm është parashikimi. Një R-katror prej 0.07 është i vogël.

Datat dhe të ardhurat janë të njëjta si në figurën e mëparshme, përveç se shtatë muaj mungojnë, disa nga fillimi i linjës bazë dhe disa nga fillimi në bazë. Tani, marrëdhënia midis periudhës kohore dhe të ardhurave të saj është ndërprerë nga periudhat e munguara dhe vija e trendit në grafik është bërë pothuajse horizontale, duke treguar një marrëdhënie shumë më të dobët.

Nuk do të mund t'i besoni shumë një parashikimi të ndërtuar nga vija bazë në figurën e dytë, edhe pse të dhënat që gjenden në të janë një nëngrup i njëjtë me të dhënat në figurën e figurës. Mësimi: Organizoni një bazë që është e mbushur plot me periudha kohore të njëpasnjëshme - ose mos u shqetësoni me një parashikim.