Gjetja e marrëdhënieve në të dhënat e parashikimit të shitjeve

Kur bëni një parashikim sasior (një parashikim që përdor një bazë numerike dhe jo diçka si opinionet e ekspertëve), ju jeni gjithmonë duke kërkuar për marrëdhënie. Supozoni se po mendoni të përdorni regresionin për të parashikuar. Ju mund të merrni në dorë disa variabla të mundshëm parashikues, secili (ose ndonjë kombinim) i të cilave mund t'ju japë parashikimin tuaj më të mirë.

Në arenën e shitjeve, kjo nënkupton kërkimin e marrëdhënieve midis shitjeve dhe disa variablave të tjerë si madhësia e forcës së shitjeve, periudha kohore ose çmimi i njësisë. (Mendimet e ekspertëve, për sa kohë që vijnë nga një ekspert i vërtetë, janë gjithashtu të vlefshme - edhe nëse i përdorni ato vetëm për të ofruar një kontekst për parashikimin tuaj sasior.)

Marrëdhënia midis të ardhurave nga shitjet për një periudhë kohore dhe një periudhë kohore të mëparshme është gjithashtu shpesh me interes. Ky quhet autokorrelacion dhe konceptualisht është afër autoregresionit. Llogaritja e një autokorrelacioni mund t'ju ndihmojë të merrni shumë vendime, duke përfshirë sa vijon:

• Cila metodë parashikimi të përdoret
• Nëse do të mashtroheshit nga një parashikim mesatar lëvizës
• Si të strukturohet një parashikim zbutës eksponencial
• Nëse duhet të shmanget një bazë bazë

Sidomos nëse keni një numër të konsiderueshëm të variablave të mundshëm parashikues, llogaritja e marrëdhënieve një nga një mund të jetë një dhimbje e vërtetë. Për këtë, do të dëshironi të përdorni shtesën e Analizës së të Dhënave.

Një nga mjetet që do të gjeni në shtesën Analiza e të dhënave është mjeti Korrelacion. Nëse konfiguroni bazën tuaj si një tabelë Excel, mjeti Korrelacion heq pjesën më të madhe të agonisë nga llogaritja e disa korrelacioneve.

Figura e mëposhtme tregon:

• Të ardhurat nga shitjet (ndryshorja që dëshironi të parashikoni)
• Periudha kohore
• Çmimi për njësi
• Madhësia e forcës së shitjes
• Dollarë reklamimi
• Totali i vlerësimeve të të ardhurave të menaxherëve të shitjeve

Këto janë shumë të dhëna për t'u llogaritur në mënyrë të përshtatshme me funksionet e fletës së punës.

Qëllimi juaj është të vendosni se cilin (nëse ka) nga pesë variablat e fundit të konsideroni si variabla parashikues në një parashikim të regresionit të të ardhurave nga shitjet. Për të filluar atë punë, llogaritni secilin nga koeficientët e korrelacionit.