Excel dhe shkallëzueshmëria

Shkallueshmëria është aftësia e një aplikacioni për t'u zhvilluar në mënyrë fleksibël për të përmbushur kërkesat e rritjes dhe kompleksitetit. Në kontekstin e Excel, shkallëzueshmëria i referohet aftësisë së Excel për të trajtuar vëllime gjithnjë në rritje të të dhënave.

Shumica e adhuruesve të Excel janë të shpejtë për të vënë në dukje se që nga Excel 2007, ju mund të vendosni 1,048,576 rreshta të dhënash në një fletë pune të vetme Excel - një rritje dërrmuese nga kufizimi i 65,536 rreshtave të vendosur nga versionet e mëparshme të Excel. Megjithatë, kjo rritje e kapacitetit nuk i zgjidh të gjitha çështjet e shkallëzimit që përmbytin Excel.

Imagjinoni që jeni duke punuar në një kompani të vogël dhe duke përdorur Excel për të analizuar transaksionet e saj ditore. Me kalimin e kohës, ju ndërtoni një proces të fuqishëm të kompletuar me të gjitha formulat, tabelat kryesore dhe makrot që ju nevojiten për të analizuar të dhënat që ruhen në fletën tuaj të punës të mirëmbajtur mirë.

Ndërsa sasia e të dhënave rritet, së pari do të vini re problemet e performancës. Tabela do të bëhet e ngadaltë në ngarkim dhe më pas e ngadaltë për t'u llogaritur.

Pse ndodh kjo? Ka të bëjë me mënyrën se si Excel trajton memorien. Kur ngarkohet një skedar Excel, i gjithë skedari ngarkohet në RAM. Excel e bën këtë për të lejuar përpunimin dhe aksesin e shpejtë të të dhënave. E meta e kësaj sjelljeje është se sa herë që të dhënat në fletën tuaj të llogaritur ndryshojnë, Excel duhet të ringarkojë të gjithë dokumentin në RAM. Rezultati neto në një spreadsheet të madh është se kërkon një sasi të madhe RAM për të përpunuar edhe ndryshimin më të vogël. Përfundimisht, çdo veprim që bëni në fletën gjigante të punës paraprihet nga një pritje torturuese.

Tabelat tuaja kryesore do të kërkojnë memorie më të mëdha të përmbledhjeve, pothuajse duke dyfishuar madhësinë e skedarit të librit të punës Excel. Përfundimisht, libri i punës do të bëhet shumë i madh për t'u shpërndarë lehtësisht. Ju madje mund të konsideroni ndarjen e librit të punës në libra më të vegjël (ndoshta një për çdo rajon). Kjo ju bën të dyfishoni punën tuaj.

Me kalimin e kohës, ju mund të arrini përfundimisht kufirin prej 1,048,576 rreshtash të fletës së punës. Çfarë ndodh atëherë? A filloni një fletë të re pune? Si i analizoni dy grupe të dhënash në dy fletë pune të ndryshme si një entitet? A janë formulat tuaja ende të mira? A do t'ju duhet të shkruani makro të reja?

Të gjitha këto janë çështje që duhen trajtuar.

Sigurisht, do të hasni edhe klientët e fuqisë së Excel, të cilët do të gjejnë mënyra të ndryshme të zgjuara për t'i kapërcyer këto kufizime. Në fund, megjithatë, këto metoda do të jenë gjithmonë thjesht zgjidhje. Përfundimisht, edhe këta klientë të fuqisë do të fillojnë të mendojnë më pak për mënyrën më efektive për të kryer dhe paraqitur analizën e të dhënave të tyre dhe më shumë se si t'i bëjnë të dhënat "të përshtaten" në Excel pa thyer formulat dhe funksionet e tyre.

Excel është mjaft fleksibël saqë një klient i aftë mund të bëjë që shumica e gjërave të përshtaten mirë. Megjithatë, kur klientët mendojnë vetëm në termat e Excel, ata padyshim po e kufizojnë veten, megjithëse në një mënyrë tepër funksionale.

Përveç kësaj, këto kufizime të kapacitetit shpesh i detyrojnë klientët e Excel që të kenë të dhënat e përgatitura për ta. Kjo do të thotë, dikush tjetër nxjerr pjesë të mëdha të të dhënave nga një bazë të dhënash e madhe dhe më pas grumbullon dhe formëson të dhënat për përdorim në Excel.

A duhet që analistja serioze të jetë gjithmonë e varur nga dikush tjetër për nevojat e saj të të dhënave? Po sikur një analisti t'i jepeshin mjetet për të hyrë në sasi të mëdha të dhënash pa u mbështetur tek të tjerët për të ofruar të dhëna? A mund të jetë ai analist më i vlefshëm për organizatën? A mundet ai analist të fokusohet në saktësinë e analizës dhe cilësinë e prezantimit në vend që të ruan mirëmbajtjen e të dhënave në Excel?

Një sistem bazë të dhënash relacionale (si Access ose SQL Server) është një hap tjetër logjik për analistin që përballet me një grup të dhënash gjithnjë në rritje. Sistemet e bazës së të dhënave zakonisht nuk kanë implikime të performancës me sasi të mëdha të dhënash të ruajtura dhe janë ndërtuar për të adresuar vëllime të mëdha të dhënash. Një analist mund të trajtojë më pas grupe të dhënash më të mëdha pa kërkuar që të dhënat të përmblidhen ose të përgatiten për t'u përshtatur në Excel.

Gjithashtu, nëse një proces ndonjëherë bëhet më vendimtar për organizatën dhe duhet të gjurmohet në një mjedis më të pranueshëm nga ndërmarrja, do të jetë më e lehtë të përmirësohet dhe të rritet nëse ai proces është tashmë në një sistem bazë të dhënash relacionale.