Këtu janë një pjesë e vogël e këshillave të përgjithshme për analizimin e të dhënave me Excel. Kryesisht, këto këshilla përmbledhin dhe përgjithësojnë procese shumë më të detajuara për analizimin e të dhënave.
Të punosh për të importuar të dhëna të mira dhe të pasura në librat e punës në Excel është vërtet e vlefshme. Ndonjëherë importimi i të dhënave mund të jetë problematik. Dhimbje koke dhe dhimbje zemre mund të ndodhin kur përpiqeni të rrëmbeni të dhëna nga sisteme të tjera informacioni të menaxhimit dhe kur përpiqeni të punoni me një administrator të bazës së të dhënave për të marrë të dhënat e duhura në një format që ofron analiza të dobishme të të dhënave me Excel.
Por, pavarësisht nga telashet për marrjen e të dhënave, do të zbuloni se importimi i të dhënave të mira në Excel ia vlen përpjekja. Tradicionalisht, njerëzit marrin vendime duke përdorur burime shumë standarde informacioni. . . si sistemi i kontabilitetit, ose ndonjë raport i palëve të treta, ose buletin ose publikim. Dhe këto burime tradicionale prodhojnë njohuri tradicionale, gjë që është e mrekullueshme. Por kur mund të punoni me një grup të dhënash më të pasura dhe më të thella të informacionit të papërpunuar, ju shpesh mbledhni njohuri që thjesht nuk shfaqen në burimet tradicionale.
Më shumë se 20 vjet më parë tani, projektuesit u përqendruan në krijimin e sistemeve që prodhonin raportet që dëshironin menaxherët dhe vendimmarrësit dhe që prodhonin formularë (të tilla si fatura dhe çeqe dhe porosi blerje) që bizneset kërkonin për të funksionuar.
Këto artikuj janë ende padyshim gjëra kyçe për t'u menduar gjatë projektimit dhe instalimit dhe menaxhimit të sistemeve të informacionit, të tilla si një sistem kontabiliteti. Por ju gjithashtu duhet të pranoni se ndoshta do të ketë mënyra të paplanifikuara, joortodokse, të pazakonta, por ende shumë të vlefshme në të cilat mund të analizohen të dhënat që mblidhen nga këto sisteme informacioni të menaxhimit. Dhe kështu, nëse punoni ose dizajnoni ose merrni pjesë në zbatimin e sistemeve të informacionit, duhet të kuptoni se të dhënat e papërpunuara nga sistemi mund dhe duhet t'u kalohen mjeteve të analizës së të dhënave si Excel.
Pasja e të dhënave të pasura dhe të detajuara të produkteve ose shërbimeve që një firmë shet, i mundëson asaj firme të shohë tendencat në shitjet sipas produktit ose shërbimit. Për më tepër, ai i lejon një firme të krijojë tabela të kryqëzuara që tregojnë se si klientë të caktuar zgjedhin dhe përdorin produkte dhe shërbime të caktuara.
Përfundimi është se organizatat duhet të dizajnojnë sisteme informacioni në mënyrë që ato të mbledhin gjithashtu të dhëna të mira, të pasura dhe të papërpunuara. Më vonë, këto të dhëna mund të eksportohen lehtësisht në Excel, ku analiza e thjeshtë e të dhënave mund të çojë në njohuri të pasura mbi funksionimin e një firme, mundësitë e saj dhe kërcënimet e mundshme.
Një pikë e shpejtë: Pranoni që ekzistojnë shumë burime të dhënash nga palët e treta. Për shembull, shitësit dhe klientët mund të kenë të dhëna shumë interesante të disponueshme në një format të aksesueshëm për Excel që mund t'i përdorni për të analizuar tregun e tyre ose industrinë tuaj.
Një koment i shpejtë përfundimtar në lidhje me burimet e të dhënave të palëve të treta është ky: mjeti Web Query i disponueshëm në Excel e bën shumë të lehtë nxjerrjen e informacionit nga tabelat e ruajtura në faqet e internetit.
Ju mund të mendoni se analiza e fuqishme e të dhënave kërkon teknika të fuqishme të analizës së të dhënave. Chi-squares. Statistikat konkluzionale. Analiza e regresionit.
Disa nga analizat më të fuqishme të të dhënave që mund të bëni përfshijnë thjesht mbledhjen e numrave. Nëse shtoni numra dhe merrni shuma për të cilat njerëzit e tjerë as nuk i dinë - dhe nëse ato shuma janë të rëndësishme ose tregojnë tendenca - mund të fitoni njohuri të rëndësishme dhe të mblidhni informacion të vlefshëm përmes teknikave më të thjeshta të analizës së të dhënave.
Përsëri, gjëja kryesore është mbledhja e informacionit vërtet të mirë në radhë të parë dhe më pas ruajtja e atij informacioni në një enë, si p.sh. një libër pune në Excel, në mënyrë që të mund të manipuloni dhe analizoni në mënyrë aritmetike të dhënat.
Mjetet statistikore përshkruese që ofron Excel - duke përfshirë matje të tilla si një shumë, një mesatare, një mesatare, një devijim standard, e kështu me radhë - janë mjete vërtet të fuqishme. Mos u ndjeni sikur këto mjete janë përtej grupit të aftësive tuaja.
Statistikat përshkruese thjesht përshkruajnë të dhënat që keni në disa fletë pune në Excel. Ato nuk janë magjike dhe nuk keni nevojë për ndonjë trajnim të veçantë statistikor për t'i përdorur ose për t'i ndarë me njerëzit të cilëve u prezantoni rezultatet e analizës së të dhënave tuaja.
Vini re gjithashtu se disa nga masat më të thjeshta statistikore përshkruese janë shpesh më të dobishmet. Për shembull, njohja e vlerës më të vogël në një grup të dhënash ose e vlerës më të madhe mund të jetë shumë e dobishme. Njohja e mesatares, mesatares ose modalitetit në një grup të dhënash është gjithashtu shumë interesante dhe e dobishme. Dhe madje edhe masat e sofistikuara në dukje të ndërlikuara, si devijimi standard (i cili thjesht mat shpërndarjen rreth mesatares) janë me të vërtetë mjete mjaft të dobishme.
Shikimi i statistikave përshkruese që ndryshojnë (ose nuk ndryshojnë) me kalimin e kohës, si p.sh. nga viti në vit, shpesh ju jep njohuri jashtëzakonisht të vlefshme.
Peter Drucker, ndoshta vëzhguesi më i njohur dhe më i thellë i praktikave moderne të menaxhimit, vuri në dukje në disa nga librat e tij të fundit se një nga gjërat më domethënëse që analiza e të dhënave mund të bëjë është të dallojë një ndryshim në tendenca. Trendet janë pothuajse gjëja më domethënëse që mund të shihni. Nëse të ardhurat e kombinuara të industrisë suaj rriten, kjo është e rëndësishme. Nëse ato nuk janë rritur ose nëse fillojnë të tkurren, kjo është ndoshta edhe më e rëndësishme.
Në analizën tuaj të të dhënave, sigurohuni që të ndërtoni fletët tuaja të punës dhe të mblidhni të dhënat tuaja në një mënyrë që t'ju ndihmojë të identifikoni tendencat dhe, në mënyrë ideale, të identifikoni ndryshimet në tendenca.
Komanda PivotTable është një mjet i mrekullueshëm. Tabelat e kryqëzuara janë mënyra jashtëzakonisht të dobishme për të prerë dhe prerë të dhënat. Dhe, gjëja më e mirë në lidhje me mjetin PivotTable është se ju lehtë mund të ri-kryqëzoni tabelat dhe më pas të kryqëzoni përsëri tabelën.
Nëse keni burime të mira të pasura të të dhënave dhe nuk po i ndërroni rregullisht të dhënat tuaja, ndoshta ju mungojnë thesaret absolute të informacionit. Ka ar në to nga kodrat.
Një komponent i rëndësishëm i analizës së mirë të të dhënave është prezantimi dhe ekzaminimi vizual i të dhënave tuaja.
Duke parë një grafik rreshtor të disa statistikave të rëndësishme ose duke krijuar një tabelë kolone të disa grupeve të të dhënave, shpesh shihni gjëra që nuk janë të dukshme në një paraqitje tabelare të të njëjtit informacion. Në thelb, hartimi është shpesh një mënyrë e mrekullueshme për të zbuluar gjëra që nuk do t'i shihni ndryshe.
Statistikat konkluzionale ju mundësojnë të mbledhni një mostër dhe më pas të bëni konkluzione për popullatën nga e cila është nxjerrë kampioni bazuar në karakteristikat e kampionit.
Në duart e duhura, statistikat konkluzive janë mjete jashtëzakonisht të fuqishme dhe të dobishme. Me aftësi të mira në statistikat konkluzive, ju mund të analizoni të gjitha llojet e gjërave për të fituar të gjitha llojet e njohurive mbi të dhënat që njerëzit e zakonshëm nuk i marrin kurrë. Megjithatë, sinqerisht, nëse ekspozimi juaj i vetëm ndaj teknikave statistikore konkluzionale është minimal, ju ndoshta nuk keni njohuri të mjaftueshme statistikore të papërpunuara për të kryer në mënyrë të drejtë analiza statistikore konkluzive.
Nëse keni përdorur stilolapsin ose theksuesin për të vizatuar në rrëshqitjet tuaja në PowerPoint gjatë një prezantimi, mund t'i ruani vizatimet për prezantimin tjetër ose t'i fshini ato, kështu që herën tjetër që ta shfaqni, do të filloni me sllajde të pastra të PowerPoint. Ndiqni këto udhëzime për të fshirë vizatimet me stilolaps dhe theksues: Fshirja e rreshtave një në […]
Biblioteka e stileve përmban skedarë CSS, skedarë të gjuhës së fletë stili të zgjeruar (XSL) dhe imazhe të përdorura nga faqet kryesore të paracaktuara, paraqitjet e faqeve dhe kontrollet në SharePoint 2010. Për të gjetur skedarët CSS në bibliotekën e stileve të një siti botimi: Zgjidhni Veprimet e sitit→ Shiko E gjithë përmbajtja e faqes. Shfaqet përmbajtja e faqes. Biblioteka Style ndodhet në […]
Mos e mbingarkoni audiencën tuaj me numra gjigantë. Në Microsoft Excel, ju mund të përmirësoni lexueshmërinë e paneleve dhe raporteve tuaja duke formatuar numrat tuaj që të shfaqen në mijëra ose miliona.
Mësoni se si të përdorni mjetet e rrjeteve sociale të SharePoints që lejojnë individët dhe grupet të komunikojnë, bashkëpunojnë, ndajnë dhe lidhen.
Datat Juliane përdoren shpesh në mjediset e prodhimit si një vulë kohore dhe referencë e shpejtë për një numër grupi. Ky lloj kodimi i datës i lejon shitësit me pakicë, konsumatorët dhe agjentët e shërbimit të identifikojnë se kur është prodhuar një produkt, dhe kështu moshën e produktit. Hurmat Juliane përdoren gjithashtu në programim, ushtri dhe astronomi. Të ndryshme […]
Mund të krijoni një aplikacion ueb në Access 2016. Pra, çfarë është një aplikacion ueb gjithsesi? Epo, ueb do të thotë se është në internet dhe aplikacioni është thjesht stenografi për "aplikacion". Një aplikacion ueb i personalizuar është një aplikacion i bazës së të dhënave në internet që aksesohet nga cloud duke përdorur një shfletues. Ju ndërtoni dhe mirëmbani aplikacionin në internet në versionin e desktopit […]
Shumica e faqeve në SharePoint 2010 shfaqin një listë të lidhjeve të navigimit në shiritin e nisjes së shpejtë përgjatë anës së majtë të faqes. Shiriti i Nisjes së Shpejtë shfaq lidhjet me përmbajtjen e veçuar të sajtit si listat, bibliotekat, sajtet dhe faqet e botimit. Shiriti i Nisjes së Shpejtë përfshin dy lidhje shumë të rëndësishme: Lidhja e gjithë përmbajtjes së sitit: […]
Për probleme të thjeshta, Solver në Excel zakonisht gjen shpejt vlerat optimale të variablave Zgjidhës për funksionin objektiv. Por, në disa raste, Solver ka vështirësi në gjetjen e vlerave të ndryshores Solver që optimizojnë funksionin objektiv. Në këto raste, Solver zakonisht shfaq një mesazh ose një mesazh gabimi që përshkruan ose diskuton problemet që […]
Mund të hiqni lehtësisht fushat dhe artikujt e llogaritur nga një tabelë kryesore e Excel. Për të hequr një fushë të llogaritur, klikoni një qelizë në tabelën kryesore. Pastaj klikoni komandën Fields, Items & Sets të skedës Analize dhe zgjidhni Fushën e llogaritur nga nënmenyja që shfaqet. Kur Excel shfaq kutinë e dialogut Fut fushën e llogaritur, zgjidhni […]
Etiketat janë fjalë kyçe që ju i caktoni përmbajtjes. Etiketimi i faqeve për t'i ndarë me të tjerët është faqeshënues social dhe është shumë i popullarizuar në ueb dhe është i lehtë në SharePoint. Nëse keni përdorur ndonjëherë një sajt si Delicious, tashmë e dini se si funksionon shënimi social. Ndërsa më shumë njerëz caktojnë të njëjtat etiketa, etiketat bëhen një mënyrë […]
