9 Këshilla për paraqitjen e rezultateve të tabelës dhe analizimin e të dhënave në Excel

Le të bëjmë një hap prapa nga detajet e analizës së të dhënave në Excel dhe të ofrojmë një pjesë të vogël të këshillave të përgjithshme. Kryesisht, këto këshilla janë përmbledhje dhe përgjithësime që do t'ju ndihmojnë me bazat e Excel.

Punoni shumë për të importuar të dhëna

Të punosh për të importuar të dhëna të mira dhe të pasura në librat e punës në Excel është vërtet e vlefshme. Ndonjëherë importimi i të dhënave mund të jetë problematik. Dhimbje koke dhe dhimbje zemre mund të ndodhin kur përpiqeni të rrëmbeni të dhëna nga sisteme të tjera informacioni të menaxhimit dhe kur përpiqeni të punoni me një administrator të bazës së të dhënave për të marrë të dhënat e duhura në një format që ofron analiza të dobishme të të dhënave me Excel.

Por, pavarësisht nga telashet për marrjen e të dhënave, do të zbuloni se importimi i të dhënave të mira në Excel ia vlen përpjekja. Tradicionalisht, njerëzit marrin vendime duke përdorur burime shumë standarde informacioni. Dhe këto burime tradicionale prodhojnë njohuri tradicionale, gjë që është e mrekullueshme. Por kur mund të punoni me një grup të dhënash më të pasura dhe më të thella të informacionit të papërpunuar, ju shpesh mbledhni njohuri që thjesht nuk shfaqen në burimet tradicionale.

Dizenjoni sisteme informacioni për të prodhuar të dhëna të pasura

Ndonëse mund të dëshironi të përqendroheni në krijimin e sistemeve që prodhojnë raporte që dëshirojnë menaxherët dhe vendimmarrësit dhe që prodhojnë formularë (të tilla si fatura dhe çeqe dhe porosi blerje) që bizneset kërkojnë të operojnë, kjo nuk është mënyra e vetme.

Ju gjithashtu duhet të pranoni se ndoshta do të ketë mënyra të paplanifikuara, joortodokse, të pazakonta, por ende shumë të vlefshme në të cilat të dhënat që mblidhen nga këto sisteme informacioni të menaxhimit mund të analizohen. Dhe kështu, nëse punoni ose dizajnoni ose merrni pjesë në zbatimin e sistemeve të informacionit, duhet të kuptoni se të dhënat e papërpunuara nga sistemi mund dhe duhet t'u kalohen mjeteve të analizës së të dhënave si Excel.

Pasja e të dhënave të pasura dhe të detajuara të produkteve ose shërbimeve që një firmë shet, i mundëson asaj firme të shohë tendencat në shitjet sipas produktit ose shërbimit. Për më tepër, ai i lejon një firme të krijojë tabela të kryqëzuara që tregojnë se si klientë të caktuar zgjedhin dhe përdorin produkte dhe shërbime të caktuara.

Organizatat duhet të dizajnojnë sisteme informacioni në mënyrë që ato të mbledhin gjithashtu të dhëna të mira, të pasura dhe të papërpunuara. Më vonë, këto të dhëna mund të eksportohen lehtësisht në Excel, ku analiza e thjeshtë e të dhënave mund të çojë në njohuri të pasura mbi funksionimin e një firme, mundësitë e saj dhe kërcënimet e mundshme.

Mos harroni për burimet e palëve të treta

Një pikë e shpejtë: Pranoni që ekzistojnë shumë burime të dhënash nga palët e treta. Për shembull, shitësit dhe klientët mund të kenë të dhëna shumë interesante të disponueshme në një format të aksesueshëm për Excel që mund t'i përdorni për të analizuar tregun e tyre ose industrinë tuaj.

Mjeti Web Query i disponueshëm në Excel e bën shumë të lehtë nxjerrjen e informacionit nga tabelat e ruajtura në faqet e internetit.

Thjesht shtoni atë

Ju mund të mendoni se analiza e fuqishme e të dhënave kërkon teknika të fuqishme të analizës së të dhënave. Chi-squares. Statistikat konkluzionale. Analiza e regresionit.

Por kjo nuk është domosdoshmërisht kështu. Disa nga analizat më të fuqishme të të dhënave që mund të bëni përfshijnë thjesht mbledhjen e numrave. Nëse shtoni numra dhe merrni shuma për të cilat njerëzit e tjerë as nuk i dinë - dhe nëse ato shuma janë të rëndësishme ose tregojnë tendenca - mund të fitoni njohuri të rëndësishme dhe të mblidhni informacion të vlefshëm përmes teknikave më të thjeshta të analizës së të dhënave.

Gjëja kryesore është mbledhja e informacionit vërtet të mirë në radhë të parë dhe më pas ruajtja e atij informacioni në një enë, si p.sh. një libër pune në Excel, në mënyrë që të mund të manipuloni dhe analizoni në mënyrë aritmetike të dhënat.

Gjithmonë eksploroni statistikat përshkruese

Mjetet statistikore përshkruese që ofron Excel janë mjete vërtet të fuqishme. Mos u ndjeni sikur këto mjete janë përtej grupit të aftësive tuaja.

Statistikat përshkruese thjesht përshkruajnë të dhënat që keni në disa fletë pune në Excel. Ato nuk janë magjike dhe nuk keni nevojë për ndonjë trajnim të veçantë statistikor për t'i përdorur ose për t'i ndarë me njerëzit të cilëve u prezantoni rezultatet e analizës së të dhënave tuaja.

Vini re gjithashtu se disa nga masat më të thjeshta statistikore përshkruese janë shpesh më të dobishmet.

Shiko për tendencat

Peter Drucker, ndoshta vëzhguesi më i njohur dhe më i thellë i praktikave moderne të menaxhimit, vuri në dukje në disa nga librat e tij të fundit se një nga gjërat më domethënëse që analiza e të dhënave mund të bëjë është të dallojë një ndryshim në tendenca. Trendet janë pothuajse gjëja më domethënëse që mund të shihni. Nëse të ardhurat e kombinuara të industrisë suaj rriten, kjo është e rëndësishme. Nëse ato nuk janë rritur ose nëse fillojnë të tkurren, kjo është ndoshta edhe më e rëndësishme.

Në analizën tuaj të të dhënave, sigurohuni që të ndërtoni fletët tuaja të punës dhe të mblidhni të dhënat tuaja në një mënyrë që t'ju ndihmojë të identifikoni tendencat dhe, në mënyrë ideale, të identifikoni ndryshimet në tendenca.

Tabelimi i kryqëzuar

Komanda PivotTable është një mjet i mrekullueshëm. Tabelat e kryqëzuara janë mënyra jashtëzakonisht të dobishme për të prerë dhe prerë të dhënat. Dhe, gjëja më e mirë në lidhje me mjetin PivotTable është se ju lehtë mund të ri-kryqëzoni tabelat dhe më pas të kryqëzoni përsëri tabelën.

Nëse keni burime të mira të pasura të të dhënave dhe nuk po i ndërroni rregullisht të dhënat tuaja, ndoshta ju mungojnë thesaret absolute të informacionit. Ka ar në to nga kodrat.

Hartojeni atë, vogëlushe

Një komponent i rëndësishëm i analizës së mirë të të dhënave është prezantimi dhe ekzaminimi vizual i të dhënave tuaja.

Duke parë një grafik rreshtor të disa statistikave të rëndësishme ose duke krijuar një tabelë kolone të disa grupeve të të dhënave, shpesh shihni gjëra që nuk janë të dukshme në një paraqitje tabelare të të njëjtit informacion. Në thelb, hartimi është shpesh një mënyrë e mrekullueshme për të zbuluar gjëra që nuk do t'i shihni ndryshe.

Jini të vetëdijshëm për statistikat konkluzive

Excel ofron mjete statistikore konkluzive. Statistikat konkluzionale ju mundësojnë të mbledhni një mostër dhe më pas të bëni konkluzione për popullatën nga e cila është nxjerrë kampioni bazuar në karakteristikat e kampionit.

Në duart e duhura, statistikat konkluzive janë mjete jashtëzakonisht të fuqishme dhe të dobishme. Me aftësi të mira në statistikat konkluzive, ju mund të analizoni të gjitha llojet e gjërave për të fituar të gjitha llojet e njohurive mbi të dhënat që njerëzit e zakonshëm nuk i marrin kurrë. Sidoqoftë, sinqerisht, nëse nuk keni njohuri të gjera për statistikat konkluzive, ndoshta nuk keni njohuri të mjaftueshme statistikore të papërpunuara për të kryer në mënyrë të drejtë analiza statistikore konkluzive.