10 këshilla për një analizë më të mirë të të dhënave të mëdha

Dëshironi të përfitoni sa më shumë nga analiza juaj e të dhënave Excel? Këtu janë dhjetë këshilla të shpejta për të punuar në mënyrë efektive dhe efikase me të dhëna të mëdha.

Konsideroni punën tuaj një kërkim për thesarin e varrosur

Ju duhet ta shikoni analizën e të dhënave si një proces të ngjashëm me kërkimin e thesarit të varrosur.

Me fjalë të tjera, nxjerrja e të dhënave i ngjan minierës së arit. Ju po kaloni rrugën tuaj përmes të dhënave ose po kaloni nëpër grimcat në kërkim të pjesëve të vlefshme. Kjo përpjekje mund të jetë e mundimshme dhe e lodhshme.

Megjithatë, me këmbëngulje dhe pak fat, shpesh duhet (shpesh?) të jeni në gjendje të gjeni njohuri të vlefshme si për mundësitë ashtu edhe për kërcënimet që përndryshe mund t'i kishit humbur.

Ju dëshironi dhe duhet ta mbani mend këtë.

Mblidhni më shumë të dhëna

Ju duhet të mbledhni më shumë të dhëna. . . dhe më pas jini të mirë për ruajtjen dhe ruajtjen e të dhënave që mbledhni.

Me fjalë të rregullta, mos i hidhni në mënyrë të shkujdesur ose mos i humbni pa kujdes ose mos i hidhni pa mend të dhënat që mbledhim ose kemi tashmë. Këto të dhëna mund të jenë të paçmueshme. Dhe nëse nuk është e paçmuar sot, kush e di? Mund të jetë në një moment në të ardhmen.

Përballuni me të. Sa më i pasur të jetë grupi i të dhënave, aq më të mira janë shanset që një pasqyrë e lezetshme t'ju dalë jashtë.

Krijo më shumë të dhëna

Punoni për të krijuar më shumë të dhëna.

Mirë, kjo ndoshta tingëllon marrëzi. Por në disa raste, të dhënat e dobishme mund të krijohen shumë ekonomikisht.

Ja një shembull i thjeshtë: Nëse drejtoni një biznes, pyesni klientët se si ju gjetën. Si rezultat, do të keni njohuri të shkëlqyera në përpjekjet tuaja të marketingut.

Ju ndoshta keni mënyra të tjera interesante për të krijuar më shumë të dhëna.

Kryeni rregullisht eksperimente

Metodat e krijimit të të dhënave si eksperimentimi nëpërmjet testimit AB dhe studimeve pilot mund të ofrojnë ekonomikisht të dhëna me vlerë të jashtëzakonshme.

Për shembull, autori Timothy Ferris në librin e tij bestseller, The Four Hour Work Week , përshkruan përdorimin e reklamave me pagesë për klikim për të vlerësuar fizibilitetin e produktit. Kjo është një ide e mrekullueshme dhe që ndoshta në shumë raste rezulton në përfundime më të sakta analitike sesa një fokus grup.

Shkoni të mëdha (me grupet e të dhënave tuaja dhe mostrat tuaja)

Nëse keni mësuar rreth statistikave në epokën përpara se kompjuterët dhe grupet e mëdha të të dhënave të tyre të ishin gjerësisht të disponueshme dhe të lehta për t'u përdorur, mund të keni një tendencë për të bërë gjykime dhe vendime bazuar në grupe të vogla të dhënash.

Sot, kjo është vërtet e pafalshme. Në ditët e sotme, ju duhet të punoni me grupe të mëdha të dhënash. Kurdoherë që është e mundur, "shkoni të mëdha" dhe përdorni grupe të dhënash dhe mostra të mëdha ose më të mëdha.

Mos delegoni analizën e të dhënave

Nga këndvështrimi i shumë menaxherëve ose pronarëve të bizneseve, të kesh një praktikant të ri me njohuri teknologjike mund të duket si qasja më e mirë për të kryer një analizë vërtet të mirë të të dhënave.

Por nëse flisni me njerëzit që bëjnë shumë analiza të të dhënave, ka shumë të ngjarë të dëgjoni se ajo që vërtet dëshironi të bëni është të caktoni anëtarin më të zgjuar dhe më me përvojë të ekipit që mund të punoni në këtë projekt. Me fjalë të tjera, njerëzit që vërtet dëshironi ta bëjnë këtë punë janë njerëzit që ndoshta nuk kanë kohë për ta bërë atë.

Ndoshta, në fakt, duhet ta bëni vetë analizën e të dhënave nëse jeni i madhi Pooh-Bah.

Përsëri, mendoni për këtë punë si minierat për një thesar të varrosur. Vështrimet që mund të zbuloni mund të jenë jashtëzakonisht të vlefshme. Sado i mirë që mund të jetë një burrë i ri ose një drenushe i ri, ju me siguri nuk dëshironi që ata të humbasin ndonjë mundësi të jashtëzakonshme ose një kërcënim potencialisht katastrofik sepse atyre u mungon përvoja ose nuk kanë ende aftësi të zhvilluara plotësisht të të menduarit strategjik.

Humbni kohë duke derdhur mbi të dhëna të pakuptimta

Ja një ide pa kuptim. Ndoshta herë pas here duhet të humbni kohë duke derdhur të dhëna në dukje të pakuptimta: tabela të kryqëzuara të faturave të shitjeve të vulosura me kohë, të dhëna analitike nga faqja juaj e internetit, regjistrat e transaksioneve të palëve të treta, e kështu me radhë.

Asnjëherë nuk e dini se çfarë do të gjeni. Dhe ndonjëherë njohuritë më të mira mund të vijnë nga vendet më befasuese.

Burimet e brendshme të të dhënave të inventarit

Një artikull i mirëmbajtjes së shtëpisë: Ju ndoshta dëshironi të mbani një inventar të burimeve të brendshme të të dhënave. Dhe lista ndoshta duhet të përfshijë më shumë sesa thjesht sistemin e kontabilitetit dhe skedarët analitikë të serverëve tuaj të internetit. Të gjitha llojet e të dhënave interesante ekzistojnë, kur filloni të mendoni për to. Dhe disa nga këto gjëra do të humbasin ose do të harrohen nëse nuk jeni të kujdesshëm.

Ndërtoni një bibliotekë të burimeve të jashtme të të dhënave të papërpunuara

Një kujtesë e shpejtë? Disa nga burimet tuaja të të dhënave të papërpunuara nuk janë të brendshme, por të jashtme. Mos harroni për ato.

Edhe bizneset më të vogla mund të kenë akses në skedarët e përpunimit të pagesave të palëve të treta dhe listat e transaksioneve të krijuara nga shërbime të jashtme të internetit.

Mbroni burimet e të dhënave të pronarit

Për shkak se çdo burim i të dhënave pronësore ka potencialisht vlerë të madhe, ju sigurisht që dëshironi të mbroni me kujdes aktivin.

Tani sigurisht kjo do të thotë që ju dëshironi të ruani në mënyrë të sigurt dhe të rezervoni rregullisht të dhënat, por kjo nuk është e gjitha. Mbrojtja e të dhënave tuaja pronësore do të thotë që dëshironi të siguroheni që të dhënat të mbeten të pronarit dhe (ndoshta edhe më shumë) që çdo informacion i përfshirë në të dhëna të mbetet i brendshëm. Diçka për të menduar. . .