Vad betyder termen AI?

Att säga att AI är en artificiell intelligens säger dig egentligen ingenting vettigt, vilket är anledningen till att det finns så många diskussioner och meningsskiljaktigheter om denna term. Ja, du kan argumentera att det som sker är konstgjort, eftersom det inte kommer från en naturlig källa. Underrättelsedelen är dock i bästa fall tvetydig. Även om du inte nödvändigtvis håller med om definitionen av AI som den visas i avsnitten som följer, använder den här boken AI enligt den definitionen, och att veta det kommer att hjälpa dig att följa resten av texten lättare.

Människor definierar intelligens på många olika sätt. Men du kan säga att intelligens involverar vissa mentala aktiviteter som består av följande aktiviteter:

• Lärande: Att ha förmågan att skaffa och bearbeta ny information.
• Resonemang: Att kunna manipulera information på olika sätt.
• Förståelse: Med tanke på resultatet av informationsmanipulation.
• Fatta sanningar: Bestämma giltigheten av den manipulerade informationen.
• Se relationer: Förutsäga hur validerad data interagerar med annan data.
• Att överväga betydelser: Att tillämpa sanningar på särskilda situationer på ett sätt som överensstämmer med deras relation.
• Att skilja fakta från tro: Avgöra om uppgifterna stöds på ett adekvat sätt av bevisbara källor som kan påvisas vara konsekvent giltiga.

Listan kan lätt bli ganska lång, men även denna lista är relativt benägen att tolkas av alla som accepterar den som hållbar. Som du kan se från listan följer intelligens emellertid ofta en process som ett datorsystem kan härma som en del av en simulering:

Sätt upp ett mål utifrån behov eller önskemål.

Bedöm värdet av all för närvarande känd information till stöd för målet.

Samla in ytterligare information som kan stödja målet.

Manipulera data så att de får en form som överensstämmer med befintlig information.

Definiera relationer och sanningsvärden mellan befintlig och ny information.

Bestäm om målet uppnås.

Ändra målet i ljuset av de nya uppgifterna och dess effekt på sannolikheten för framgång.

Upprepa steg 2 till 7 efter behov tills målet har uppnåtts (befunnits sant) eller möjligheterna att uppnå det är uttömda (funnet falskt).

Även om du kan skapa algoritmer och ge tillgång till data till stöd för denna process inom en dator, är en dators förmåga att uppnå intelligens kraftigt begränsad. Till exempel är en dator oförmögen att förstå någonting eftersom den förlitar sig på maskinprocesser för att manipulera data med hjälp av ren matematik på ett strikt mekaniskt sätt. På samma sätt kan datorer inte lätt skilja sanning från missanning. Faktum är att ingen dator fullt ut kan implementera någon av de mentala aktiviteter som beskrivs i listan som beskriver intelligens.

Som en del av att bestämma vad intelligens faktiskt innebär, är kategorisering av intelligens också till hjälp. Människor använder inte bara en typ av intelligens, utan förlitar sig snarare på flera intelligenser för att utföra uppgifter. Howard Gardner från Harvard har definierat ett antal av dessa typer av intelligens, och att känna till dem hjälper dig att relatera dem till de typer av uppgifter som en dator kan simulera som intelligens.

Förstå typerna av intelligens