Utföra uppgifter med hjälp av automation

Artificiell intelligens (AI) är bra på automatisering. Den avviker aldrig från proceduren, tröttnar aldrig och gör aldrig misstag så länge den initiala proceduren är korrekt. Till skillnad från människor behöver AI aldrig en semester eller en paus eller ens en åtta timmar lång dag (inte så många inom läkarkåren som har det heller). Följaktligen kommer samma AI som interagerar med en patient till frukost att göra det till lunch och middag också. Så till att börja med har AI några betydande fördelar om man bara ser den utifrån konsistens, noggrannhet och livslängd.

Arbetar med journaler

Det huvudsakliga sättet på vilket en AI hjälper till inom medicin är medicinska journaler. Förr använde alla pappersjournaler för att lagra patientdata. Varje patient kan också ha en svart tavla som medicinsk personal använder för att registrera information dagligen under en sjukhusvistelse. Olika diagram innehåller patientdata, och läkaren kan också ha anteckningar. Att ha alla dessa informationskällor på så många olika platser gjorde det svårt att hålla reda på patienten på något väsentligt sätt. Att använda en AI, tillsammans med en databas, hjälper till att göra information tillgänglig, konsekvent och tillförlitlig. Produkter som Google Deepmind Health gör det möjligt för personal att bryta patientinformationen för att se mönster i data som inte är uppenbara.

Läkare interagerar inte nödvändigtvis med journaler på samma sätt som alla andra gör. Användningen av produkter som IBM:s WatsonPaths hjälper läkare att interagera med patientdata av alla slag på nya sätt för att fatta bättre diagnostiska beslut om patientens hälsa. Du kan se en video om hur denna produkt fungerar.

Medicin handlar om ett teamstrategi, där många människor med olika specialiteter arbetar tillsammans. Men alla som tittar på processen ett tag inser snart att dessa människor inte kommunicerar sinsemellan tillräckligt eftersom de alla är ganska upptagna med att behandla patienter. Produkter som CloudMedX tar all input från alla inblandade parter och utför riskanalyser på det. Resultatet är att programvaran kan hjälpa till att lokalisera potentiellt problematiska områden som kan minska sannolikheten för ett bra patientresultat. Med andra ord, den här produkten gör en del av det tal som de olika intressenterna sannolikt skulle göra om de inte var nedsänkta i patientvården.

Förutsäga framtiden

Några verkligt fantastiska förutsägande programvara baserad på medicinska journaler inkluderar CareSkore , som faktiskt använder algoritmer för att fastställa sannolikheten för att en patient behöver återinläggas på sjukhuset efter en vistelse. Genom att utföra denna uppgift kan sjukhuspersonal granska orsakerna till potentiell återinläggning och åtgärda dem innan patienten lämnar sjukhuset, vilket gör återinläggning mindre sannolikt. Tillsammans med denna strategi hjälper Zephyr Health läkare att utvärdera olika terapier och välja de som mest sannolikt leder till ett positivt resultat – vilket återigen minskar risken för att en patient kommer att behöva återinläggas på sjukhuset. Den här videon berättar mer om Zephyr Health.

I vissa avseenden bildar din genetik en karta över vad som kommer att hända dig i framtiden. Följaktligen kan kunskap om din genetik öka din förståelse för dina styrkor och svagheter, vilket hjälper dig att leva ett bättre liv. Deep Genomics upptäcker hur mutationer i din genetik påverkar dig som person. Mutationer behöver inte alltid ge ett negativt resultat; vissa mutationer gör faktiskt människor bättre, så att veta om mutationer kan också vara en positiv upplevelse. Kolla in den här videon för mer information.

Gör procedurerna säkrare

Läkare behöver massor av data för att fatta bra beslut. Men eftersom data sprids överallt, fattar läkare som saknar förmågan att analysera dessa olika data snabbt ofta ofullkomliga beslut. För att göra procedurerna säkrare behöver en läkare inte bara tillgång till uppgifterna utan också några sätt att organisera och analysera dem på ett sätt som speglar läkarens specialitet. En sådan produkt är Oncora Medical , som samlar in och organiserar journaler för strålningsonkologer. Som ett resultat kan dessa läkare leverera rätt mängd strålning till precis rätt platser för att få ett bättre resultat med en lägre potential för oväntade biverkningar.

Läkare har också problem med att få nödvändig information eftersom maskinerna de använder tenderar att vara dyra och enorma. En innovatör vid namn Jonathan Rothberg har bestämt sig för att ändra på allt detta genom att använda Butterfly Network . Föreställ dig en enhet i iPhone-storlek som kan utföra både MRT och ultraljud. Bilden på hemsidan är inget mindre än fantastisk.

Skapa bättre mediciner

Alla klagar på priset på mediciner idag. Ja, mediciner kan göra fantastiska saker för människor, men de kostar så mycket att det slutar med att vissa människor belånar hem för att få dem. En del av problemet är att testning tar mycket tid. Att utföra en vävnadsanalys för att observera effekterna av ett nytt läkemedel kan ta upp till ett år. Lyckligtvis kan produkter som 3Scan avsevärt minska tiden som krävs för att få samma vävnadsanalys till så lite som en dag.

Naturligtvis är det ännu bättre att läkemedelsföretaget har en bättre uppfattning om vilka läkemedel som sannolikt fungerar och vilka som inte gör det innan de investerar några pengar i forskning. Atomwise använder en enorm databas med molekylära strukturer för att utföra analyser på vilka molekyler som kommer att svara på ett särskilt behov. 2015 använde forskare Atomwise för att skapa mediciner som skulle göra Ebola mindre benägna att infektera andra. Analysen som skulle ha tagit mänskliga forskare månader eller möjligen år att utföra tog Atomwise bara en dag att slutföra. Föreställ dig detta scenario mitt i en potentiell global epidemi. Om Atomwise kan utföra den analys som krävs för att göra viruset eller bakterierna icke-smittsamma på en dag, kan den potentiella epidemin begränsas innan den blir utbredd.

Läkemedelsföretag tillverkar också ett stort antal läkemedel. Anledningen till denna imponerande produktivitet, förutom lönsamhet, är att varje person bara är lite olika. Ett läkemedel som fungerar bra och inte ger några biverkningar på en person kanske inte fungerar bra alls och kan till och med skada en annan person. Turbine gör det möjligt för läkemedelsföretag att utföra läkemedelssimuleringar så att läkemedelsföretagen kan lokalisera de läkemedel som mest sannolikt kommer att fungera med en viss persons kropp. Turbines nuvarande tonvikt ligger på cancerbehandlingar, men det är lätt att se hur samma tillvägagångssätt skulle kunna fungera inom många andra områden.

Mediciner kan ta många former. Vissa människor tror att de bara kommer i form av piller eller sprutor, men din kropp producerar ett brett utbud av mediciner i form av mikrobiomer. Din kropp innehåller faktiskt tio gånger så många mikrober som mänskliga celler, och många av dessa mikrober är nödvändiga för livet; du skulle snabbt dö utan dem. Whole Biome använder en mängd olika metoder för att få dessa mikrobiomer att fungera bättre för dig så att du inte nödvändigtvis behöver ett piller eller en injektion för att bota något. Kolla in den här videon för ytterligare information.

Vissa företag har ännu inte insett sin potential, men de kommer sannolikt att göra det så småningom. Ett sådant företag är Recursion Pharmaceuticals , som använder automatisering för att utforska sätt att använda kända läkemedel, bioaktiva läkemedel och läkemedel som tidigare inte har fått betyget för att lösa nya problem. Företaget har haft viss framgång med att hjälpa till att lösa sällsynta genetiska sjukdomar, och det har ett mål att bota 100 sjukdomar under de kommande tio åren (uppenbarligen ett extremt högt mål att nå).