Hur AI gör applikationer vänligare

Det finns ett antal olika sätt att se på frågan om applikationsvänlighet som tas upp av artificiell intelligens (AI). På sin mest grundläggande nivå kan en AI ge förutseende om användarinmatning. Till exempel, när användaren har skrivit bara några bokstäver i ett visst ord, gissar AI:n de återstående tecknen. Genom att tillhandahålla denna tjänst uppnår AI flera mål:

• Användaren blir mer effektiv genom att skriva färre tecken.
• Applikationen får färre felaktiga poster till följd av stavfel.
• Både användaren och applikationen engagerar sig i en högre kommunikationsnivå genom att uppmana användaren med korrekta eller förbättrade termer som användaren annars kanske inte kommer ihåg, och undviker alternativa termer som datorn kanske inte känner igen.

En AI kan också lära sig av tidigare användarinput i att omorganisera förslag på ett sätt som fungerar med användarens metod för att utföra uppgifter. Denna nästa nivå av interaktion faller inom förslagets område. Förslag kan också inkludera att ge användaren idéer som användaren kanske inte hade tänkt på annars.

Även när det gäller förslag kan människor börja tro att AI:n tänker, men det är det inte. AI:n utför en avancerad form av mönstermatchning såväl som analys för att bestämma sannolikheten för behovet av en viss indata. Svag AI är den typ som finns i alla applikationer idag, och stark AI är något som applikationer så småningom kan uppnå.

Att använda en AI innebär också att människor nu kan utöva andra typer av intelligent input. Exemplet med röst är nästan överanvänt, men det är fortfarande en av de vanligaste metoderna för intelligent input. Men även om en AI saknar hela spektrumet av sinnen, kan den ge ett brett utbud av icke-verbala intelligenta ingångar. Ett självklart val är visuellt, som att känna igen ägarens ansikte eller ett hot baserat på ansiktsuttryck. Däremot kan indata inkludera en monitor, som eventuellt kontrollerar användarens vitala tecken för potentiella problem. Faktum är att en AI kan använda ett enormt antal intelligenta ingångar, varav de flesta inte ens är uppfunna ännu.

För närvarande överväger applikationer i allmänhet bara dessa tre första nivåer av vänlighet. När AI-intelligens ökar, blir det dock viktigt för en AI att uppvisa Friendly Artificial Intelligence (FAI) beteenden som överensstämmer med en Artificiell General Intelligence (AGI) som har en positiv effekt på mänskligheten. AI har mål, men de målen kanske inte överensstämmer med mänsklig etik, och potentialen för felanpassning orsakar ångest idag. En FAI skulle inkludera logik för att säkerställa att AI:s mål förblir i linje med mänsklighetens mål, liknande de tre lagarna som finns i Isaac Asimovs böcker . Många säger dock att de tre lagarna bara är en bra utgångspunkt och att vi behöver ytterligare skyddsåtgärder.

Naturligtvis kan all denna diskussion om lagar och etik visa sig vara ganska förvirrande och svår att definiera. Ett enkelt exempel på FAI-beteende skulle vara att FAI skulle vägra att lämna ut personlig användarinformation om inte mottagaren hade ett behov av att veta. Faktum är att en FAI kan gå ännu längre genom att mönstermatcha mänsklig input och lokalisera potentiell personlig information inom den, och meddela användaren om risken för skada innan informationen skickas någonstans. Poängen är att en AI avsevärt kan förändra hur människor ser på applikationer och interagerar med dem.