Automatiserade korrigeringar och artificiell intelligens

Människor korrigerar ständigt allt. Det handlar inte om att allt är fel. Det handlar snarare om att göra allt lite bättre (eller åtminstone försöka göra det bättre). Även när människor lyckas uppnå precis rätt nivå vid ett visst ögonblick, ifrågasätter en ny upplevelse den nivån av rättighet, eftersom personen nu har ytterligare data för att bedöma hela frågan om vad som är rätt i en viss situation. För att helt efterlikna mänsklig intelligens måste AI också ha denna förmåga att ständigt korrigera resultaten den ger, även när sådana resultat skulle ge ett positivt resultat. Följande diskussion handlar om frågan om korrekthet och hur automatiserade korrigeringar ibland misslyckas.

Med tanke på vilken typ av korrigeringar

När de flesta tänker på AI och korrigering tänker de på stavningskontrollen eller grammatikkontrollen. En person gör ett misstag (eller åtminstone AI:n tror det) och AI:n korrigerar detta misstag så att det maskinskrivna dokumentet blir så korrekt som möjligt. Naturligtvis gör människor många misstag, så att ha en AI för att rätta till dem är en bra idé.

Rättelser kan ta alla möjliga former och behöver inte betyda att ett fel har inträffat eller kommer att inträffa i framtiden. Till exempel kan en bil hjälpa en förare genom att göra konstanta korrigeringar av körfältsposition. Föraren kan vara väl inom gränserna för säker körning, men AI kan tillhandahålla dessa mikrokorrigeringar för att säkerställa att föraren förblir säker.

För att ta hela korrigeringsscenariot vidare, gör bilen framför bilen som innehåller AI:n ett plötsligt stopp på grund av ett rådjur på vägen. Föraren av den aktuella bilen har inte begått något slags fel. AI:n kan dock reagera snabbare än föraren kan och agerar för att stoppa bilen så snabbt och så säkert som möjligt för att ta itu med den nu stoppade bilen framför den.

Se fördelarna med automatiska korrigeringar

När en AI ser ett behov av en korrigering kan den antingen be människan om tillåtelse att göra korrigeringen eller göra ändringen automatiskt. Till exempel, när någon använder taligenkänning för att skriva ett dokument och gör ett grammatikfel, bör AI:n be om tillåtelse innan man gör en ändring eftersom människan faktiskt kan ha menat ordet eller AI:n kan ha missuppfattat vad människan menade.

Men ibland är det avgörande att AI ger en tillräckligt robust beslutsprocess för att utföra korrigeringar automatiskt. Till exempel, när man överväger bromsscenariot från föregående avsnitt, har AI:n inte tid att be om lov; den måste ansätta bromsen omedelbart annars kan människan dö av kraschen. Automatiska korrigeringar har en bestämd plats när man arbetar med en AI, förutsatt att behovet av ett beslut är kritiskt och AI:n är robust.

Förstå varför automatiska korrigeringar inte fungerar

En AI kan faktiskt inte förstå någonting. Utan förståelse finns det ingen möjlighet att kompensera för den oförutsedda omständigheten. I det här fallet är den oförutsedda omständigheten relaterad till en oskriptad händelse, en där AI:n inte kan samla ytterligare data eller förlita sig på andra mekaniska metoder för att lösa. En människa kan lösa problemet eftersom en människa förstår grunden för problemet och vanligtvis tillräckligt mycket av de omgivande händelserna för att definiera ett mönster som kan hjälpa till att bilda en lösning. Dessutom ger mänsklig innovation och kreativitet lösningar där ingen är uppenbar på andra sätt. Med tanke på att en AI för närvarande saknar både innovation och kreativitet, är AI i underläge när det gäller att lösa specifika problemdomäner.

För att sätta denna fråga i perspektiv, överväg fallet med en stavningskontroll. En människa skriver ett helt legitimt ord som inte förekommer i ordboken som används av AI för att göra korrigeringar. AI:n ersätter ofta ett ord som liknar det angivna ordet, men som fortfarande är felaktigt. Även efter att människan har kontrollerat dokumentet, skrivit om det korrekta ordet och sedan lagt till det i ordboken, är AI fortfarande benägen att göra ett misstag. Till exempel kan AI:n behandla förkortningen CPU annorlunda än cpu eftersom den förra är i versaler och den senare visas med gemener. En människa skulle se att de två förkortningarna är samma och att i det andra fallet är förkortningen korrekt men kan behöva visas med versaler istället.