10 начина на које АИ није успео

Вештачка интелигенција (АИ) није само пропустила да испуни очекивања која су поставили претерано ентузијастични заговорници; није успео да задовољи специфичне потребе и основне захтеве. Ова листа је о неуспесима који ће спречити АИ да се истакне и изврши задатке које треба да уради. АИ је тренутно технологија у развоју која је у најбољем случају делимично успешна.

Једно од суштинских питања у вези са вештачком интелигенцијом данас је то што је људи стално антропоморфизују и претварају у нешто што није. АИ прихвата очишћене податке као улаз, анализира их, проналази обрасце и даје тражени излаз. АИ ништа не разуме, не може да створи или открије ништа ново, и нема интраперсонално знање, тако да не може да саосећа ни са ким ни у чему. АИ се понаша онако како је дизајнирао људски програмер, а оно што често узимате за интелигенцију је само мешавина паметног програмирања и огромне количине података анализираних на специфичан начин. За још један поглед на ова и друга питања, погледајте чланак под насловом „Постављање правих питања о вештачкој интелигенцији“.

Још важније је, међутим, да људи који тврде да ће вештачка интелигенција на крају завладати светом не схватају да је то немогуће с обзиром на тренутну технологију. АИ не може одједном постати самосвестан јер му недостаје било које средство за изражавање емоција које су потребне да постане самосвестан. АИ данас нема неких од седам суштинских врста интелигенције потребних да постане самосвестан. Ни једноставно поседовање тог нивоа интелигенције не би било довољно. Људи имају искру у себи — нешто што научници не разумеју. Без разумевања шта је та искра, наука је не може поново створити као део вештачке интелигенције.

АИ потпуно недостаје разумевање

Способност разумевања је урођена људима, али вештачкој интелигенцији то потпуно недостаје. Гледајући у јабуку, човек је више од низа својстава повезаних са сликом објекта. Људи разумеју јабуке помоћу чула, као што су боја, укус и осећај. Разумемо да је јабука јестива и да обезбеђује специфичне хранљиве материје. Имамо осећања према јабукама; можда нам се свиђају и сматрамо да су врхунски плод. АИ види објекат који има својства повезана са њим — вредности које АИ не разуме, већ само манипулише. Неразумевање доводи до тога да АИ у целини не испуни очекивања.

Тумачење, а не анализа

АИ користи алгоритме да манипулише долазним подацима и произведе излаз. Акценат је на вршењу анализе података. Међутим, човек контролише правац те анализе и онда мора да тумачи резултате. На пример, АИ може да изврши анализу рендгенског снимка који показује потенцијални тумор рака. Добијени резултат може нагласити део рендгенског снимка који садржи тумор тако да лекар може да га види. Доктор можда неће моћи да види тумор иначе, тако да АИ несумњиво пружа важну услугу. Упркос томе, лекар и даље мора да прегледа резултат и утврди да ли рендгенски снимак заиста показује рак. АИ се лако превари када се чак и мали артефакт појави на погрешном месту. Стога,

Тумачење такође подразумева способност да се види даље од података. То није способност креирања нових података, већ разумевање да подаци могу указивати на нешто друго од онога што је очигледно. На пример, људи често могу рећи да су подаци лажни или фалсификовани, иако сами подаци не представљају доказе који би указивали на ове проблеме. АИ прихвата податке као стварне и истините, док човек зна да нису ни стварни ни истинити. Прецизно формализовање начина на који људи постижу овај циљ је тренутно немогуће јер људи то заправо не разумеју.

Ићи даље од чистих бројева

Упркос било каквом изгледу, АИ ради само са бројевима. АИ не може да разуме речи, на пример, што значи да када разговарате са њим, вештачка интелигенција једноставно врши подударање шаблона након што је ваш говор претворио у нумерички облик. Суштина онога што кажете је нестала. Чак и да је вештачка интелигенција била у стању да разуме речи, то не би могла да уради јер су речи нестале након процеса токенизације. Неуспех вештачке интелигенције да разуме нешто тако основно као што су речи значи да ће преводу вештачке интелигенције са једног језика на други увек недостајати оно одређено нешто што је потребно да се преведе осећај иза речи, као и саме речи. Речи изражавају осећања, а вештачка интелигенција то не може.

Исти процес конверзије се дешава са свим чулима која људи поседују. Компјутер преводи вид, звук, мирис, укус и додир у нумеричке репрезентације, а затим врши упаривање шаблона да би направио скуп података који симулира искуство из стварног света. Што додатно компликује ствари, људи често ствари доживљавају другачије једни од других. На пример, свака особа доживљава боју на јединствен начин . За АИ, сваки рачунар види боју на потпуно исти начин, што значи да АИ не може да искуси боје на јединствен начин. Поред тога, због конверзије, АИ заправо уопште не доживљава боју.

С обзиром на последице

АИ може анализирати податке, али не може доносити моралне или етичке пресуде. Ако тражите од вештачке интелигенције да направи избор, она ће увек изабрати опцију са највећом вероватноћом успеха осим ако не обезбедите и неку врсту насумичне функције. АИ ће направити овај избор без обзира на исход.

У многим ситуацијама, погрешно проценити способност вештачке интелигенције да изврши задатак је једноставно незгодно. У неким случајевима, можда ћете морати да извршите задатак други или трећи пут ручно јер вештачка интелигенција није дорасла задатку. Међутим, када су у питању последице, можда ћете се суочити са правним проблемима поред моралних и етичких проблема ако верујете да ће вештачка интелигенција извршити задатак који му није прикладан. На пример, дозвољавање самовозећем (СД) аутомобилу да се сам вози на месту које не обезбеђује ову потребу је вероватно незаконито, а ви ћете се суочити са правним проблемима поред штете и медицинских трошкова које СД аутомобил може узрок. Укратко, знајте који су законски захтеви пре него што верујете вештачкој интелигенцији да уради било шта што укључује потенцијалне последице.

АИ не може нешто открити или створити

АИ може да интерполира постојеће знање, али не може да екстраполира постојеће знање да би створио ново знање. Када АИ наиђе на нову ситуацију, обично покушава да је реши као постојеће знање, уместо да прихвати да је то нешто ново. У ствари, вештачка интелигенција нема метод да створи било шта ново или да то види као нешто јединствено. Ово су људски изрази који нам помажу да откријемо нове ствари, радимо са њима, осмислимо методе за интеракцију са њима и креирамо нове методе за њихово коришћење за обављање нових задатака или повећање постојећих задатака.

Осмишљавање нових података од старих

Један од чешћих задатака које људи обављају је екстраполација података; на пример, дато А, шта је Б? Људи користе постојеће знање да би створили нова знања другачије врсте. Познавајући једно знање, човек може са великом вероватноћом успеха направити искорак ка новом сазнању, ван домена првобитног знања. Људи чине ове скокове толико често да постају друга природа и интуитивни до крајности. Чак и деца могу да дају таква предвиђања са великом стопом успеха.

Најбоље што ће АИ икада учинити је да интерполира податке, на пример, дате А и Б, да ли је Ц негде између? Способност успешног интерполирања података значи да АИ може да прошири образац, али не може да креира нове податке. Међутим, понекад програмери могу навести људе да мисле да су подаци нови коришћењем паметних техника програмирања. Присуство Ц изгледа ново када заиста није. Недостатак нових података може довести до услова због којих се чини да АИ решава проблем, али то не чини. Проблем захтева ново решење, а не интерполацију постојећих решења.

Видети даље од образаца

Тренутно, АИ може да види обрасце у подацима када они нису очигледни људима. Способност да се виде ови обрасци је оно што чини вештачку интелигенцију тако вредном. Манипулација подацима и анализа одузимају много времена, сложени су и понављају се, али вештачка интелигенција може да изврши задатак са задовољством. Међутим, обрасци података су једноставно излаз, а не нужно решење. Људи се ослањају на пет чула, емпатију, креативност и интуицију да би видели даље од шаблона до потенцијалног решења које се налази изван онога у шта би подаци навели.

Основни начин да се разуме људска способност да види изван шаблона је гледање у небо. Када је облачан дан, људи могу да виде обрасце у облацима, али АИ види облаке и само облаке. Поред тога, две особе могу видети различите ствари у истом скупу облака. Креативни поглед на шаре у облаку може навести да једна особа види овцу, а друга фонтану. Исто важи и за звездице и друге врсте шара. АИ представља образац као излаз, али не разуме образац и недостаје му креативности да уради било шта са шаблоном, осим да пријави да образац постоји.

Примена нових чула

Како су људи постали боље упућени, постали су свесни и варијанси у људским чулима која се заправо не преводе добро у АИ јер реплицирање ових чула у хардверу сада није заиста могуће. На пример, могућност коришћења више чула за управљање једним уносом ( синестезија ) је изван АИ.

Ефикасно описивање синестезије је далеко од већине људи. Пре него што могу да створе вештачку интелигенцију која може да опонаша неке од заиста невероватних ефеката синестезије, људи прво морају да је у потпуности опишу, а затим да направе сензоре који ће претворити искуство у бројеве које АИ може анализирати. Међутим, чак и тада, АИ ће видети само ефекте синестезије, не и емоционални утицај. Сходно томе, АИ никада неће у потпуности искусити или разумети синестезију. Чудно је да неке студије показују да се одрасли могу обучити да имају синестетичка искуства , што чини потребу за АИ неизвесном.

Иако већина људи зна да људи имају пет чула, многи извори сада тврде да људи заправо имају много више од стандардних пет чула. Нека од ових додатних чула уопште нису добро схваћена и једва су доказива, као што је магнетоцепција (способност детекције магнетних поља, као што је Земљино магнетно поље). Ово чуло даје људима способност да кажу правац, слично истом чулу код птица, али у мањем степену. Пошто немамо метод чак ни да квантификујемо овај осећај, реплицирање као део АИ је немогуће.

АИ недостаје емпатија

Компјутери не осећају ништа. То није нужно негативно, али ово поглавље га посматра као негативно. Без способности осећања, компјутер не може да види ствари из перспективе човека. Не разуме бити срећан или тужан, тако да не може да реагује на ове емоције осим ако програм не креира метод за анализу израза лица и других индикатора, а затим се понаша на одговарајући начин. Чак и тако, таква реакција је уобичајени одговор и склона грешкама. Размислите о томе колико одлука доносите на основу емоционалних потреба, а не на основу чињеница. Недостатак емпатије од стране вештачке интелигенције у многим случајевима га спречава да правилно комуницира са људима.

Ходање у нечијој кожи

Идеја ходања у туђим ципелама значи сагледати ствари из перспективе друге особе и осећати се слично ономе што се друга особа осећа. Нико се заиста не осећа исто као неко други, али кроз емпатију људи се могу зближити. Овај облик емпатије захтева снажну интраперсоналну интелигенцију као полазну тачку, коју АИ никада неће имати ако не развије осећај себе ( сингуларност ). Поред тога, АИ би морао да буде у стању да осети, нешто што тренутно није могуће, а АИ би морао да буде отворен за дељење осећања са неким другим ентитетом (углавном човеком, данас), што је такође немогуће. Тренутно стање АИ технологије забрањује АИ да осећа или разуме било коју врсту емоција, што чини емпатију немогућом.

Наравно, поставља се питање зашто је емпатија толико важна. Без способности да се осећа исто као неко други, вештачка интелигенција не може развити мотивацију за обављање одређених задатака. Могли бисте наредити АИ да изврши задатак, али тамо АИ сама по себи не би имала мотивацију. Сходно томе, вештачка интелигенција никада не би обављала одређене задатке, иако је обављање таквих задатака услов за изградњу вештина и знања потребних за постизање интелигенције сличне људима.

Развијање правих односа

АИ гради слику о вама кроз податке које прикупља. Затим креира обрасце из ових података и, користећи специфичне алгоритме, развија излаз због којег изгледа да вас познаје — барем као познаника. Међутим, пошто АИ не осећа, не може да вас цени као особу. Може вам послужити ако му то наредите и под претпоставком да је задатак на листи његових функција, али не може имати никакав осећај за вас.

Када се баве везом, људи морају узети у обзир и интелектуалну везаност и осећања. Интелектуална везаност често потиче од заједничке користи између два ентитета. Нажалост, не постоји заједничка корист између АИ и човека (или било ког другог ентитета, у том случају). АИ једноставно обрађује податке користећи одређени алгоритам. Нешто не може тврдити да воли нешто друго ако га наређење приморава да објави. Емоционална везаност мора са собом носити ризик од одбацивања, што подразумева самосвест.

Промена перспективе

Људи понекад могу променити мишљење засновано на нечему другом осим чињеница. Иако би изгледи рекли да је одређени начин деловања разборит, емоционална потреба чини други начин деловања пожељнијим. АИ нема преференције. Стога не може да изабере други правац деловања из било ког другог разлога осим промене вероватноће, ограничења (правило које га приморава да изврши промену) или захтева да се обезбеди насумични излаз.

Правећи скокове вере

Вера је веровање у нешто као истинито без доказаних чињеница које подржавају такво веровање. У многим случајевима, вера поприма облик поверења, што је вера у искреност друге особе без икаквог доказа да је друга особа од поверења. АИ не може да покаже ни веру ни поверење, што је један од разлога зашто не може да екстраполира знање. Чин екстраполације се често ослања на предосећај, заснован на вери, да је нешто истина, упркос недостатку било каквих података који би поткрепили предосећај. Пошто вештачкој интелигенцији недостаје ова способност, она не може да покаже увид - неопходан захтев за људске мисаоне обрасце.

Бројни су примери проналазача који су направили скокове вере да створе нешто ново. Међутим, један од најистакнутијих је био Едисон. На пример, направио је 1.000 (а можда и више) покушаја да створи сијалицу. АИ би одустао након одређеног броја покушаја, вероватно због ограничења. Можете видети списак људи који су направили скокове да би извели невероватна дела на мрежи. Свако од ових радњи је пример нечега што вештачка интелигенција не може да уради јер јој недостаје способност да размишља мимо специфичних података које дајете као улаз.