Utføre oppgaver ved hjelp av automatisering

Kunstig intelligens (AI) er utmerket på automatisering. Den avviker aldri fra prosedyren, blir aldri sliten, og gjør aldri feil så lenge den innledende prosedyren er riktig. I motsetning til mennesker trenger AI aldri en ferie eller en pause eller til og med en åttetimers dag (ikke så mange i medisinsk profesjon som har det heller). Følgelig vil den samme AI som samhandler med en pasient til frokost også gjøre det til lunsj og middag. Så til å begynne med har AI noen betydelige fordeler hvis den kun sees på grunnlag av konsistens, nøyaktighet og lang levetid.

Arbeider med journaler

Den viktigste måten en AI hjelper på med medisin er medisinske journaler. Tidligere brukte alle papirjournaler til å lagre pasientdata. Hver pasient kan også ha en tavle som medisinsk personell bruker til å registrere informasjon daglig under et sykehusopphold. Ulike diagrammer inneholder pasientdata, og legen kan også ha notater. Å ha alle disse informasjonskildene på så mange forskjellige steder gjorde det vanskelig å holde styr på pasienten på noen vesentlig måte. Å bruke en AI, sammen med en datadatabase, bidrar til å gjøre informasjon tilgjengelig, konsistent og pålitelig. Produkter som Google Deepmind Health gjør det mulig for personell å utvinne pasientinformasjonen for å se mønstre i data som ikke er åpenbare.

Leger samhandler ikke nødvendigvis med journaler på samme måte som alle andre gjør. Bruken av produkter som IBMs WatsonPaths hjelper leger med å samhandle med pasientdata av alle slag på nye måter for å ta bedre diagnostiske beslutninger om pasientens helse. Du kan se en video om hvordan dette produktet fungerer.

Medisin handler om en teamtilnærming, med mange mennesker med ulike spesialiteter som jobber sammen. Men alle som ser på prosessen en stund innser snart at disse menneskene ikke kommuniserer seg imellom tilstrekkelig fordi de alle er ganske opptatt med å behandle pasienter. Produkter som CloudMedX tar alle innspill fra alle involverte parter og utfører risikoanalyse på det. Resultatet er at programvaren kan bidra til å lokalisere potensielt problematiske områder som kan redusere sannsynligheten for et godt pasientutfall. Med andre ord, dette produktet gjør noe av det som de ulike interessentene sannsynligvis ville gjort hvis de ikke var nedsenket i pasientbehandling.

Forutsi fremtiden

Noe virkelig fantastisk prediktiv programvare basert på medisinske journaler inkluderer CareSkore , som faktisk bruker algoritmer for å bestemme sannsynligheten for at en pasient trenger reinnleggelse på sykehuset etter et opphold. Ved å utføre denne oppgaven kan sykehuspersonalet gjennomgå årsaker til potensiell reinnleggelse og ta tak i dem før pasienten forlater sykehuset, noe som gjør reinnleggelse mindre sannsynlig. Sammen med denne strategien hjelper Zephyr Health leger med å evaluere ulike terapier og velge de som mest sannsynlig vil resultere i et positivt resultat - igjen reduserer risikoen for at en pasient vil trenge reinnleggelse på sykehuset. Denne videoen forteller deg mer om Zephyr Health.

På noen måter danner genetikken din et kart over hva som vil skje med deg i fremtiden. Følgelig kan det å vite om genetikken din øke forståelsen av dine styrker og svakheter, og hjelpe deg til å leve et bedre liv. Deep Genomics oppdager hvordan mutasjoner i genetikken din påvirker deg som person. Mutasjoner trenger ikke alltid gi et negativt resultat; noen mutasjoner gjør faktisk folk bedre, så det kan også være en positiv opplevelse å vite om mutasjoner. Sjekk ut denne videoen for flere detaljer.

Gjør prosedyrer sikrere

Leger trenger mye data for å ta gode beslutninger. Men med data spredt over alt, tar leger som mangler evnen til å analysere de ulike dataene raskt ofte ufullkomne avgjørelser. For å gjøre prosedyrer tryggere trenger en lege ikke bare tilgang til dataene, men også noen måter å organisere og analysere dem på på en måte som gjenspeiler legens spesialitet. Et slikt produkt er Oncora Medical , som samler inn og organiserer journaler for stråleonkologer. Som et resultat kan disse legene levere riktig mengde stråling til akkurat de riktige stedene for å oppnå et bedre resultat med et lavere potensial for uventede bivirkninger.

Leger har også problemer med å skaffe nødvendig informasjon fordi maskinene de bruker pleier å være dyre og enorme. En innovatør ved navn Jonathan Rothberg har bestemt seg for å endre alt dette ved å bruke Butterfly Network . Se for deg en enhet på størrelse med iPhone som kan utføre både MR og ultralyd. Bildet på nettstedet er intet mindre enn fantastisk.

Skaper bedre medisiner

Alle klager på prisen på medisiner i dag. Ja, medisiner kan gjøre fantastiske ting for folk, men de koster så mye at noen mennesker ender opp med å pantsette boliger for å få dem. Noe av problemet er at testing tar mye tid. Å utføre en vevsanalyse for å observere effekten av et nytt medikament kan ta opptil et år. Heldigvis kan produkter som 3Scan i stor grad redusere tiden det tar å oppnå samme vevsanalyse til så lite som én dag.

Selvfølgelig er det enda bedre at legemiddelselskapet har en bedre ide om hvilke medisiner som sannsynligvis vil fungere og hvilke som ikke gjør det før de investerer penger i forskning. Atomwise bruker en enorm database med molekylære strukturer for å utføre analyser på hvilke molekyler som vil dekke et spesielt behov. I 2015 brukte forskere Atomwise til å lage medisiner som ville gjøre ebola mindre sannsynlig å infisere andre. Analysen som ville tatt menneskelige forskere måneder eller muligens år å utføre, tok Atomwise bare én dag å fullføre. Se for deg dette scenariet midt i en potensielt global epidemi. Hvis Atomwise kan utføre analysen som kreves for å gjøre viruset eller bakteriene ikke-smittsomme på én dag, kan den potensielle epidemien begrenses før den blir utbredt.

Legemiddelselskaper produserer også et stort antall legemidler. Årsaken til denne imponerende produktiviteten, i tillegg til lønnsomhet, er at hver person bare er litt annerledes. Et stoff som gir gode resultater og ikke gir noen bivirkninger på én person, kan kanskje ikke fungere bra i det hele tatt og kan til og med skade en annen person. Turbine gjør det mulig for legemiddelfirmaer å utføre legemiddelsimuleringer slik at legemiddelselskapene kan finne de medikamentene som mest sannsynlig vil virke med en bestemt persons kropp. Turbines nåværende vekt er på kreftbehandlinger, men det er lett å se hvordan denne samme tilnærmingen kan fungere på mange andre områder.

Medisiner kan ha mange former. Noen tror de bare kommer i pille- eller sprøyteform, men kroppen din produserer et bredt spekter av medisiner i form av mikrobiomer. Kroppen din inneholder faktisk ti ganger så mange mikrober som menneskeceller, og mange av disse mikrobene er essensielle for livet; du ville raskt dø uten dem. Whole Biome bruker en rekke metoder for å få disse mikrobiomene til å fungere bedre for deg, slik at du ikke nødvendigvis trenger en pille eller et skudd for å kurere noe. Sjekk ut denne videoen for mer informasjon.

Noen selskaper har ennå til gode å realisere potensialet sitt, men de vil sannsynligvis gjøre det til slutt. Et slikt selskap er Recursion Pharmaceuticals , som bruker automatisering for å utforske måter å bruke kjente medisiner, bioaktive medisiner og legemidler som ikke tidligere har oppnådd karakteren for å løse nye problemer. Selskapet har hatt en viss suksess med å hjelpe til med å løse sjeldne genetiske sykdommer, og har et mål om å kurere 100 sykdommer i løpet av de neste ti årene (selvsagt et ekstremt høyt mål å nå).