Metoder for AI for å samhandle med miljøet

En AI som er selvstendig og aldri samhandler med miljøet er ubrukelig. Selvfølgelig tar den interaksjonen form av input og output. Den tradisjonelle metoden for å gi input og output er direkte gjennom datastrømmer som datamaskinen kan forstå, for eksempel datasett, tekstspørringer og lignende. Imidlertid er disse tilnærmingene neppe menneskevennlige og krever spesielle ferdigheter å bruke.

Interaksjon med en AI skjer i økende grad på måter som mennesker forstår bedre enn de gjør direkte datakontakt. Inndata skjer for eksempel gjennom en rekke mikrofoner når du stiller et spørsmål til Alexa. AI gjør nøkkelordene i spørsmålet til tokens den kan forstå. Disse tokenene starter deretter beregninger som danner en utgang. AI-en tokeniserer utdataene til en menneskelig forståelig form: en talt setning. Du hører deretter setningen mens Alexa snakker til deg gjennom en høyttaler. Kort sagt, for å gi nyttig funksjonalitet, må Alexa samhandle med miljøet på to forskjellige måter som appellerer til mennesker, men som Alexa faktisk ikke forstår.

Interaksjoner kan ha mange former. Faktisk øker antallet og formene for interaksjon kontinuerlig. For eksempel kan en AI nå lukte. Men datamaskinen lukter faktisk ingenting. Sensorer gir et middel til å gjøre kjemisk deteksjon til data som AI-en deretter kan bruke på samme måte som den gjør alle andre data. Evnen til å oppdage kjemikalier er ikke ny; muligheten til å snu analysen av disse kjemikaliene er ikke ny; algoritmene som brukes til å samhandle med de resulterende dataene er heller ikke nye. Det som er nytt er datasettene som brukes til å tolke innkommende data som en lukt, og disse datasettene kommer fra menneskelige studier. En AIs nese har alle mulige mulige bruksområder. Tenk for eksempel på AIs evne til å bruke en nese når du arbeider i noen farlige miljøer, for eksempel å lukte en gasslekkasje før du kan se den ved å bruke andre sensorer.

Fysiske interaksjoner er også på vei oppover. Roboter som jobber i samlebånd er gamle, men tenk på effekten av roboter som kan kjøre. Dette er større bruk av fysisk interaksjon. Tenk også på at en AI kan reagere på mindre måter. Hugh Herr , for eksempel, bruker en AI for å gi interaksjon med en intelligent fot. Denne dynamiske foten gir en overlegen erstatning for folk som har mistet sin virkelige fot. I stedet for den statiske typen tilbakemelding som et menneske får fra en standardprotese, gir denne dynamiske foten faktisk den typen aktiv tilbakemelding som mennesker er vant til å få fra en ekte fot. For eksempel er mengden pushback fra foten forskjellig når du går i oppoverbakke enn når du går nedover. På samme måte krever navigering en fortauskant en annen mengde pushback enn å navigere et trinn.

Poenget er at etter hvert som AI blir mer i stand til å utføre komplekse beregninger i mindre pakker med stadig større datasett, øker evnen til en AI til å utføre interessante oppgaver. Imidlertid har oppgavene som AI utfører for øyeblikket ikke en menneskelig kategori. Du kan aldri virkelig samhandle med en AI som forstår talen din, men du kan komme til å stole på en AI som hjelper deg å opprettholde livet eller i det minste gjøre det mer levelig.