Kunstig intelligens og spesielle behov

På et tidspunkt betydde det å miste et lem eller å ha et annet spesielt behov år med legebesøk, redusert evne og et kortere og mindre lykkelig liv. Imidlertid har bedre proteser og andre enheter, mange av dem AI-aktivert, gjort dette scenariet til fortiden for mange mennesker. Sjekk for eksempel denne pardansen . Kvinnen har en benprotese. I disse dager kan noen løpe maraton eller klatre, selv om de har mistet de opprinnelige bena.

Mange ser på begrepet spesielle behov som å være likeverdig med fysisk eller mentalt mangelfull eller til og med funksjonshemmet. Men omtrent alle har spesielle behov. På slutten av en lang dag kan noen med helt normalt syn ha nytte av å forstørre programvare for å gjøre tekst eller grafiske elementer større. Fargeoversettelsesprogramvare kan hjelpe noen med normalt fargesyn med å se detaljer som normalt ikke er synlige (i det minste for noen med det som anses som normalt syn). Når folk blir eldre, har de en tendens til å trenge mer hjelp til å høre, se, ta på eller på annen måte samhandle med vanlige gjenstander. Likeledes kan bistand til oppgaver som å gå, holde noen utenfor sykehjem og i eget hjem hele livet. Poenget er at bruk av ulike typer AI-aktiverte teknologier kan i betydelig grad hjelpe alle til å få et bedre liv.

Vurderer de programvarebaserte løsningene

Mange som bruker datamaskiner i dag er avhengige av en eller annen type programvarebasert løsning for å møte spesifikke behov. En av de mest kjente av disse løsningene er en skjermleser kalt Job Access With Speech (JAWS) som forteller deg om visningsinnhold ved hjelp av sofistikerte metoder. Som du kanskje forestiller deg, forekommer sannsynligvis enhver teknikk som både datavitenskap og AI er avhengig av for å kondisjonere data, tolke dem og deretter gi et resultat innenfor JAWS-programvaren, noe som gjør det til en god måte for alle å forstå mulighetene og begrensningene til programvare- baserte løsninger. Den beste måten for deg å se hvordan dette fungerer for deg er å laste ned og installere programvaren, og deretter bruke den med bind for øynene til å utføre spesifikke oppgaver på systemet ditt. (Unngå alt som vil skremme deg, fordi du vil gjøre feil.)

Tilgjengelighetsprogramvare hjelper mennesker med spesielle behov med å utføre utrolige oppgaver. Det kan også hjelpe andre å forstå hvordan det vil være å ha et spesielt behov. Et betydelig antall slike applikasjoner er tilgjengelige, men sjekk ut Vischeck på eller ett eksempel. Dette lar deg se grafikk på samme måte som personer med spesifikke typer fargeblindhet ser dem. Selvfølgelig, det første du vil oppdage er at begrepet fargeblind faktisk er feil; personer med disse tilstandene ser fargen helt fint. Fargen er ganske enkelt forskjøvet til en annen farge, så det å si fargeskiftet er sannsynligvis et bedre begrep.

Stoler på maskinvareforsterkning

Mange typer spesielle behov krever mer enn bare programvare for å dekke tilstrekkelig. Avsnittet "Vurdere bruken av eksoskjeletter" tidligere i dette kapittelet forteller deg om de ulike måtene exoskeletons ser bruk på i dag for å forebygge skade, øke naturlige menneskelige evner eller imøtekomme spesielle behov (som for eksempel å la en paraplegiker gå). Imidlertid dekker mange andre typer maskinvareforsterkning andre behov, og de aller fleste krever et visst nivå av AI for å fungere ordentlig.

Vurder for eksempel bruken av øye-blikk-systemer . De tidlige systemene stolte på en mal montert på toppen av skjermen. En quadriplegic kunne se på individuelle bokstaver, som ville bli plukket opp av to kameraer (ett på hver side av skjermen) og deretter skrevet inn i datamaskinen. Ved å skrive kommandoer på denne måten, kan quadriplegic utføre grunnleggende oppgaver på datamaskinen.

Noen av de tidlige øye-blikk-systemene koblet til en robotarm gjennom datamaskinen. Robotarmen kan gjøre ekstremt enkle, men viktige handlinger, for eksempel å hjelpe brukere med å drikke eller klø seg på nesen. Moderne systemer hjelper faktisk med å koble en brukers hjerne direkte til robotarmen , noe som gjør det mulig å utføre oppgaver som å spise uten hjelp.

Ser AI i proteser

Du kan finne mange eksempler på kunstig intelligens som brukes i proteser. Ja, det finnes noen passive eksempler, men de fleste av de nyere visjonene for proteser er avhengige av dynamiske tilnærminger som krever en AI for å utføre. Et av de mer fantastiske eksemplene på AI-aktiverte proteser er den fullt dynamiske foten laget av Hugh Herr. Denne foten og ankelen fungerer så bra at det faktisk er mulig for Hugh å utføre oppgaver som fjellklatring. Du kan se en presentasjon han nylig holdt på TED .

Et moralsk dilemma som vi kanskje må vurdere en gang i fremtiden (heldigvis ikke i dag) er når proteser faktisk lar brukerne deres vesentlig overgå innfødte menneskelige evner. For eksempel, i filmen Eon Flux, har Sithandra hender for føtter. Hendene er i hovedsak en slags protese podet til noen som pleide å ha normale føtter. Spørsmålet oppstår om denne typen proteseimplementering er gyldig, nyttig eller til og med ønskelig. På et tidspunkt vil en gruppe mennesker måtte sette seg ned og finne ut hvor protesebruk bør ende for å opprettholde mennesker som mennesker (forutsatt at vi bestemmer oss for å forbli mennesker og ikke utvikle oss til en neste fase). Tydeligvis vil du ikke se noen med hender for føtter i dag.