Hvordan AI gjør applikasjoner vennligere

Det er en rekke forskjellige måter å se spørsmålet om applikasjonsvennlighet behandlet av kunstig intelligens (AI). På sitt mest grunnleggende nivå kan en AI gi forventning om brukerinndata. For eksempel, når brukeren har skrevet bare noen få bokstaver i et bestemt ord, gjetter AI de gjenværende tegnene. Ved å tilby denne tjenesten, oppnår AI flere mål:

• Brukeren blir mer effektiv ved å skrive inn færre tegn.
• Applikasjonen mottar færre feilaktige oppføringer som følge av skrivefeil.
• Både brukeren og applikasjonen engasjerer seg i et høyere kommunikasjonsnivå ved å be brukeren om korrekte eller forbedrede termer som brukeren ellers kanskje ikke husker, og unngår alternative termer som datamaskinen kanskje ikke gjenkjenner.

En AI kan også lære av tidligere brukerinnspill ved å omorganisere forslag på en måte som fungerer med brukerens metode for å utføre oppgaver. Dette neste nivået av interaksjon faller innenfor forslagenes rike. Forslag kan også inkludere å gi brukeren ideer som brukeren kanskje ikke hadde tenkt på ellers.

Selv når det gjelder forslag, kan mennesker begynne å tro at AI tenker, men det er det ikke. AI utfører en avansert form for mønstertilpasning samt analyse for å bestemme sannsynligheten for behovet for en bestemt inngang. Svak AI er den typen som finnes i alle applikasjoner i dag, og sterk AI er noe applikasjoner til slutt kan oppnå.

Å bruke en AI betyr også at mennesker nå kan utøve andre typer intelligent input. Eksemplet med stemme er nesten overbrukt, men det er fortsatt en av de mer vanlige metodene for intelligent input. Men selv om en AI mangler hele spekteret av sanser, kan den gi et bredt utvalg av ikke-verbale intelligente innganger. Et åpenbart valg er visuelt, for eksempel å gjenkjenne ansiktet til eieren eller en trussel basert på ansiktsuttrykk. Inndataene kan imidlertid inkludere en skjerm, som muligens sjekker brukerens vitale tegn for potensielle problemer. Faktisk kan en AI bruke et enormt antall intelligente innganger, hvorav de fleste ikke engang er oppfunnet ennå.

Foreløpig vurderer applikasjoner generelt bare disse tre første nivåene av vennlighet. Ettersom AI-intelligens øker, blir det imidlertid viktig for en AI å vise Friendly Artificial Intelligence (FAI) atferd i samsvar med en Artificial General Intelligence (AGI) som har en positiv effekt på menneskeheten. AI har mål, men disse målene stemmer kanskje ikke overens med menneskelig etikk, og potensialet for feiljustering forårsaker angst i dag. En FAI vil inkludere logikk for å sikre at AIs mål forblir på linje med menneskehetens mål, lik de tre lovene som finnes i Isaac Asimovs bøker . Mange sier imidlertid at de tre lovene bare er et godt utgangspunkt og at vi trenger ytterligere sikring.

Selvfølgelig kan all denne diskusjonen om lover og etikk vise seg å være ganske forvirrende og vanskelig å definere. Et enkelt eksempel på FAI-atferd vil være at FAI vil nekte å avsløre personlig brukerinformasjon med mindre mottakeren hadde behov for å vite det. Faktisk kan en FAI gå enda lenger ved å mønstermatche menneskelig input og lokalisere potensiell personlig informasjon i den, og varsle brukeren om potensialet for skade før informasjonen sendes hvor som helst. Poenget er at en AI betydelig kan endre hvordan mennesker ser på applikasjoner og samhandler med dem.