Hva betyr begrepet AI?

Å si at AI er en kunstig intelligens forteller deg egentlig ikke noe meningsfullt, og det er derfor det er så mange diskusjoner og uenigheter om dette begrepet. Ja, du kan argumentere for at det som skjer er kunstig, ikke etter å ha kommet fra en naturlig kilde. Imidlertid er etterretningsdelen i beste fall tvetydig. Selv om du ikke nødvendigvis er enig i definisjonen av AI slik den vises i avsnittene som følger, bruker denne boken AI i henhold til den definisjonen, og å vite det vil hjelpe deg å følge resten av teksten lettere.

Folk definerer intelligens på mange forskjellige måter. Imidlertid kan du si at intelligens involverer visse mentale aktiviteter som består av følgende aktiviteter:

• Læring: Å ha evnen til å innhente og behandle ny informasjon.
• Begrunnelse: Å kunne manipulere informasjon på ulike måter.
• Forståelse: Vurdere resultatet av informasjonsmanipulasjon.
• Å gripe sannheter: Bestemme gyldigheten av den manipulerte informasjonen.
• Å se sammenhenger: Forstå hvordan validerte data samhandler med andre data.
• Vurdere betydninger: Anvende sannheter på spesielle situasjoner på en måte som samsvarer med forholdet deres.
• Skille fakta fra tro: Avgjøre om dataene er tilstrekkelig støttet av bevisbare kilder som kan påvises å være konsekvent gyldige.

Listen kan lett bli ganske lang, men selv denne listen er relativt utsatt for tolkning av alle som aksepterer den som levedyktig. Som du kan se fra listen, følger imidlertid intelligens ofte en prosess som et datasystem kan etterligne som en del av en simulering:

Sett et mål basert på behov eller ønsker.

Vurder verdien av all kjent informasjon til støtte for målet.

Samle inn tilleggsinformasjon som kan støtte målet.

Manipuler dataene slik at de oppnår en form som samsvarer med eksisterende informasjon.

Definer relasjonene og sannhetsverdiene mellom eksisterende og ny informasjon.

Bestem om målet er nådd.

Endre målet i lys av de nye dataene og deres effekt på sannsynligheten for suksess.

Gjenta trinn 2 til 7 etter behov til målet er oppnådd (funnet sant) eller mulighetene for å oppnå det er oppbrukt (funnet usant).

Selv om du kan lage algoritmer og gi tilgang til data til støtte for denne prosessen i en datamaskin, er en datamaskins evne til å oppnå intelligens sterkt begrenset. For eksempel er en datamaskin ikke i stand til å forstå noe fordi den er avhengig av maskinprosesser for å manipulere data ved å bruke ren matematikk på en strengt mekanisk måte. På samme måte kan ikke datamaskiner enkelt skille sannhet fra misrenhet. Faktisk kan ingen datamaskin fullt ut implementere noen av de mentale aktivitetene som er beskrevet i listen som beskriver intelligens.

Som en del av å bestemme hva intelligens faktisk innebærer, er det også nyttig å kategorisere intelligens. Mennesker bruker ikke bare én type intelligens, men stoler heller på flere intelligenser for å utføre oppgaver. Howard Gardner fra Harvard har definert en rekke av disse intelligenstypene, og å kjenne dem hjelper deg å relatere dem til den typen oppgaver som en datamaskin kan simulere som intelligens.

Forstå typene intelligens