10 betydelige bidrag fra AI til samfunnet

En teknologi som kunstig intelligens (AI) er nyttig bare så lenge den gir en slags betydelig bidrag til samfunnet. Dessuten må bidraget komme med et sterkt økonomisk insentiv, ellers vil ikke investorer bidra til det. Selv om regjeringen kan bidra til en teknologi som den ser på som nyttig for militære eller andre formål i kort tid, er langsiktig teknologisk helse avhengig av investorstøtte. Følgelig fokuserer denne listen på AI-komponenter som er nyttige i dag, noe som betyr at de gir et betydelig bidrag til samfunnet akkurat nå.

Noen sier at overløftingen av AI-fordeler i dag kan føre til en ny AI-vinter i morgen. I tillegg får frykten fra visse innflytelsesrike mennesker folk til å revurdere verdien av AI. Begge disse problemene blir imøtegått av andre som føler at potensialet for en AI-vinter er slankt, og at fryktpratingen er feilplassert. Diskusjon er verdifull for å vurdere hvilken som helst teknologi, men investorer er ikke interessert i ord; investorer er interessert i resultater. Dette kapittelet handler om resultater, som viser at AI har blitt integrert i samfunnet på en betydelig nok måte til at en ny AI-vinter virkelig er usannsynlig. Selvfølgelig vil det være et pluss å bli kvitt hypen slik at folk virkelig kan forstå hva AI kan gjøre for dem.

Vurderer menneskespesifikke interaksjoner

Folk driver salg av produkter. I tillegg bestemmer folk hva de skal snakke mest om, noe som skaper blest, som igjen skaper salg. Selv om du sannsynligvis ikke vil høre om teknologiene som diskuteres i de følgende avsnittene på radioen, er nivået de påvirker folk på fantastisk. I det første tilfellet, en aktiv menneskefot, vil folk faktisk kunne gå med proteser med nesten samme letthet som de går med en naturlig fot. Selv om gruppen som trenger dette produktet er relativt liten, kan effektene være allment kjent. Den andre og tredje saken har potensial til å påvirke millioner, kanskje milliarder, av mennesker. De er verdslige tilbud, men ofte er det verdslige det som blir forventet, som igjen driver salget. I alle tre tilfellene vil ikke teknologiene fungere uten AI, noe som betyr at å stoppe AI-forskning, utvikling,

Utforme den aktive menneskelige foten

Protetikk er store penger. De koster en formue å tjene og er en nødvendig gjenstand for alle som mangler et lem som ønsker å ha en anstendig livskvalitet. Mange proteser er avhengige av passiv teknologi, noe som betyr at de ikke gir tilbakemelding og ikke automatisk justerer funksjonaliteten for å imøtekomme personlige behov. Alt dette har endret seg de siste årene ettersom forskere som Hugh Herr har laget aktive proteser som kan simulere handlingene til ekte lemmer og automatisk tilpasse seg personen som bruker dem. Selv om Hugh Herr fikk store overskrifter, kan du finne aktiv teknologi i alle slags proteser i dag, inkludert knær, armer og hender.

Du kan lure på den potensielle verdien av å bruke aktive fremfor passive proteser. Medisinske leverandører gjør allerede forskningen. Det viser seg at mikroprosessorbaserte proteser som er avhengige av en AI for å sikre at enheten samhandler riktig med brukeren, er en stor gevinst. Ikke bare lever personer som bruker aktiv teknologiprotetikk lenger, men disse protesene har også redusert direkte og indirekte medisinske kostnader. For eksempel er det mindre sannsynlig at en person som bruker en aktiv teknologiprotese faller. Selv om startkostnaden for en aktiv teknologiprotese er høyere, er kostnadene over tid mye mindre.

Utfører konstant overvåking

Medisinsk overvåking kan hjelpe pasienter med å få behandling raskere etter en større hendelse og til og med forutsi når en pasient vil få en større hendelse, for eksempel et hjerteinfarkt. De fleste av disse enhetene, spesielt de som er prediktive i naturen, er avhengige av en AI av noe slag for å utføre arbeidet. Spørsmålet om disse enhetene gir et økonomisk insentiv for menneskene som lager og bruker dem, gjenstår imidlertid.

Det er vanskelig å få til studier, men fjernovervåking av hjertepasienter sparer betydelige medisinske kostnader (i tillegg til å hjelpe pasienten til å leve et lykkeligere og lengre liv). Faktisk, ifølge Financial Times , har bruken av fjernovervåking, selv for friske mennesker, en betydelig innvirkning på medisinske kostnader (artikkelen krever et abonnement for å lese). Effekten av innsparingene er så høy at fjernovervåking faktisk endrer hvordan medisinen virker.

Administrere medisiner

Syke mennesker som glemmer å ta medisinene sine koster det medisinske etablissementet enorme summer. Ifølge denne artikkelen på CNBC.com er kostnaden i USA alene 290 milliarder dollar i året. Ved å kombinere teknologier som Near Field Communication (NFC) med apper som er avhengige av AI, kan du spore hvordan folk tar medisinene sine, og når. I tillegg kan AI hjelpe folk å huske når de skal ta medisiner, hvilke de skal ta og hvor mye de skal bruke. Når kombinert med overvåking, kan selv personer med spesielle overvåkingsbehov få riktig dose av medisinene sine.

Utvikle industrielle løsninger

Folk driver massevis av småsalg. Men når du tenker på en persons kjøpekraft, blekner den i forhold til hva bare én organisasjon kan bruke. Forskjellen er i mengde. Imidlertid ser investorer på begge typer salg fordi begge genererer penger - mye av det. Industrielle løsninger påvirker organisasjoner. De pleier å være dyre, men industrien bruker dem til å øke produktiviteten, effektiviteten og mest av alt inntekten. Alt handler om bunnlinjen.

Bruker AI med 3D-utskrift

3D-utskrift begynte som en leketøysteknologi som ga noen interessante, men ikke spesielt verdifulle, resultater. Det var imidlertid før NASA brukte 3D-utskrift på den internasjonale romstasjonen (ISS) for å produsere verktøy . De fleste vil tro at ISS burde ha tatt alle verktøyene den trenger da den forlot jorden. Dessverre blir verktøy borte eller ødelagt. I tillegg har ISS rett og slett ikke nok plass til å lagre absolutt alle nødvendige verktøy. 3D-utskrift kan også lage reservedeler, og ISS kan absolutt ikke bære et komplett utvalg reservedeler. 3-D-skrivere fungerer på samme måte i mikrogravitasjon som de gjør på jorden, så 3-D-printing er en teknologi som forskere kan bruke på nøyaktig samme måte begge steder.

I mellomtiden bruker industrien 3D-utskrift for å møte alle slags krav. Ved å legge til en AI til miksen lar enheten lage en utgang, se hva den har skapt og lære av feilene. Dette betyr at industrien på sikt vil kunne lage roboter som retter opp sine egne feil — i hvert fall i en grad som vil redusere feil og øke fortjenesten. AI bidrar også til å redusere risikoen forbundet med 3D-utskrift gjennom produkter som Business Case .

Fremme robotteknologier

Roboter er en betydelig drivkraft bak AI. Roboter er i ferd med å bli en pålitelig, tilgjengelig og kjent teknologi med en synlig tilstedeværelse og en track record for suksess, og det er grunnen til at så mange organisasjoner investerer i enda mer avanserte roboter.

Mange eksisterende tradisjonelle virksomheter er avhengige av roboter i dag, noe mange kanskje ikke vet. For eksempel er oljeindustrien sterkt avhengig av roboter for å søke etter nye oljekilder, utføre vedlikehold og inspisere rør. I noen tilfeller utfører roboter også reparasjoner på steder som mennesker ikke har lett tilgang til ; som i rør. I følge Oil & Gas Monitor gjør AI det mulig å interpolere mellom gruvemodeller, redusere borekostnader og utføre simuleringer som viser potensielle boreproblemer . Bruk av kunstig intelligens gjør det mulig for ingeniører å redusere den totale risikoen, noe som betyr at olje også vil ha en potensielt mindre miljøpåvirkning på grunn av færre utslipp.

Den reduserte prisen på olje er en del av det som har drevet oljeindustrien til å ta i bruk AI, ifølge Engineering 360. Fordi oljeindustrien er så risikovillig, er bruken av AI en god testcase for å se hvordan andre virksomheter vil ta i bruk AI. Ved å gå gjennom artikler om oljeindustrien innser du at oljeindustrien ventet på suksesser innen helsevesenet, finans og produksjonsindustrien før de foretok egne investeringer. Du kan forvente å se en økning i AI-adopsjon ettersom suksessene i andre bransjer vokser.

Generelt kan roboter tjene penger når de utfører en bestemt type oppgave, for eksempel å feie gulvet (Roombaen) eller sette sammen bilen din. På samme måte tjener droner nå for forsvarsentreprenører og vil til slutt bli lønnsomme for et betydelig antall sivile bruksområder. Mange spår at SD-bilen ikke bare vil tjene penger, men også vil bli ekstremt populær.

Skaper nye teknologimiljøer

Alle ser generelt etter nye ting å kjøpe, noe som betyr at bedrifter må finne på nye ting å selge. AI hjelper folk å se etter mønstre i alle slags ting. Mønstre viser ofte tilstedeværelsen av noe nytt, for eksempel et nytt element eller en ny prosess for å skape noe. Når det gjelder produktutvikling, er AIs formål å hjelpe med å oppdage det nye produktet (i motsetning til å selge et eksisterende produkt som er i fokus). Ved å redusere tiden det tar å finne et nytt produkt å selge, hjelper AI virksomheten med å forbedre fortjenesten og reduserer forskningskostnadene knyttet til å finne nye produkter.

Utvikling av sjeldne nye ressurser

Som du kan se gjennom hele boken, er en AI spesielt dyktig til å se mønstre, og mønstre kan indikere alle slags ting, inkludert nye elementer. Nye elementer betyr nye produkter, som omsettes til produktsalg. En organisasjon som kan komme med et nytt materiale har en betydelig fordel fremfor konkurrentene. Denne artikkelen forteller deg om den økonomiske effekten av noen av de mer interessante oppfinnelsene der ute. Mange av disse oppfinnelsene er avhengige av en ny prosess eller materiale som AI kan hjelpe med å finne med betydelig letthet.

Å se det som ikke kan sees

Menneskesyn ser ikke det brede spekteret av lys som faktisk eksisterer i naturen. Og selv med forsterkning sliter mennesker med å tenke i veldig liten skala eller veldig stor skala. Fordommer hindrer mennesker i å se det uventede. Noen ganger har et tilfeldig mønster faktisk struktur, men mennesker kan ikke se det. En AI kan se hva mennesker ikke kan se og deretter handle etter det. For eksempel, når man leter etter spenninger i metall, kan en AI se potensialet for tretthet og handle på det. Kostnadsbesparelsene kan være monumentale når du arbeider med elementer som bølgeledere, som brukes til radiooverføring .

Arbeid med AI i verdensrommet

Selv om planene for å utføre disse oppgavene er på tegnebrettet, er de fleste av dem statlig sponset, noe som betyr at de gir en mulighet som ikke nødvendigvis gir overskudd. I dette tilfellet er bedriften faktisk ute etter å tjene penger, men den tjener kanskje ikke i dag. AI gjør for tiden det mulig for bedrifter å tjene penger på å jobbe i verdensrommet, noe som gir bedrifter et insentiv til å fortsette å investere i både AI og i romrelaterte prosjekter.

Levering av varer til romstasjoner

Den kanskje største kommersielle suksesshistorien for kunstig intelligens i verdensrommet så langt er gjenforsyningen av ISS fra selskaper som SpaceX og Orbital ATK . Organisasjonene tjener penger på hver tur, selvfølgelig, men NASA har også fordeler. Faktisk har USA som helhet hatt disse fordelene fra satsingen:

• Reduserte kostnader for å levere materialer, i stedet for å bruke kjøretøy fra andre land for å forsyne ISS på nytt
• Økt bruk av USA-baserte fasiliteter som Kennedy Space Center, noe som betyr at kostnadene for disse anleggene amortiseres over en lang tidsramme
• Lagt til oppskytningssentre for fremtidige romflyvninger
• Mer tilgjengelig nyttelastkapasitet for satellitter og andre gjenstander

SpaceX og Orbital ATK samhandler med mange andre virksomheter. Følgelig, selv om bare to selskaper ser ut til å dra nytte av denne ordningen, drar mange andre fordeler av som datterselskaper. Bruken av AI gjør alt dette mulig, og det skjer akkurat i dette sekundet. Selskaper tjener penger på verdensrommet i dag, og venter ikke til i morgen, som du kanskje tror fra nyhetsrapporter. At inntektene kommer fra det som i hovedsak er en hverdagslig leveringstjeneste, gjør ingen forskjell.

Romleveranser er i hovedsak nytt. Mange internettbaserte virksomheter gikk med underskudd i årevis før de ble lønnsomme. SpaceX ser imidlertid ut til å være i en posisjon til å muligens tjene penger etter noen tidlige tap. Rombaserte virksomheter vil ta tid å øke til den samme økonomiske effekten som jordbaserte virksomheter av samme type har i dag.

Utvinning av ekstraplanetære ressurser

Selskaper som Planetary Resources er klar til å begynne å utvinne asteroider og andre planetariske kropper. Den potensial for å tjene store summer er absolutt der. Vi inkluderer denne delen i kapittelet fordi jorden bokstavelig talt går tom for ressurser å utvinne, og mange av de gjenværende ressursene krever usedvanlig skitne gruveteknikker. Denne spesielle virksomheten kommer til å ta av før enn senere.

Det foregår mye hype om denne spesielle typen virksomhet i dag, inkludert gruvedriften av 16 Psyche. Likevel vil folk til slutt måtte lage et fantastisk resirkuleringsprogram, noe som virker usannsynlig, eller finne ressurser et annet sted - høyst sannsynlig plass. Menneskene som tjener penger på akkurat dette prosjektet i dag er de som leverer verktøy, hvorav mange er AI-basert, for å finne den beste måten å utføre oppgaven på.

Utforske andre planeter

Det virker sannsynlig at mennesker til slutt vil utforske og til og med kolonisere andre planeter, med Mars som den sannsynlige første kandidaten. Faktisk har 78 000 mennesker allerede meldt seg på en slik tur . Etter at folk kommer til andre verdener, inkludert månen, tror mange at den eneste måten å tjene penger på vil være gjennom salg av åndsverk eller muligens å lage materialer som bare den spesielle verdenen vil støtte.

Dessverre, selv om noen tjener penger på dette prosjektet i dag, vil vi sannsynligvis ikke se noen faktisk fortjeneste fra innsatsen vår på en stund. Likevel tjener noen selskaper i dag ved å tilby de ulike verktøyene som trengs for å designe reisen. Forskning finansierer økonomien.