AI, kas ir autonoms un nekad mijiedarbojas ar vidi, ir bezjēdzīgs. Protams, šī mijiedarbība izpaužas kā ievades un izvades. Tradicionālā ievades un izvades nodrošināšanas metode ir tieši, izmantojot datoram saprotamas datu plūsmas, piemēram, datu kopas, teksta vaicājumus un tamlīdzīgi. Tomēr šīs pieejas nav cilvēkiem draudzīgas, un to lietošanai ir vajadzīgas īpašas prasmes.
Mijiedarbība ar AI arvien vairāk notiek tādos veidos, ko cilvēki saprot labāk, nekā tiešā saskarē ar datoru. Piemēram, ievade notiek, izmantojot vairākus mikrofonus, kad uzdodat Alexa jautājumu. AI pārvērš jautājuma atslēgvārdus tā saprotamos marķieros. Pēc tam šie marķieri sāk aprēķinus, kas veido izvadi. AI tokenizē izvadi cilvēkam saprotamā formā: izrunātā teikumā. Pēc tam jūs dzirdat teikumu, kad Alexa runā ar jums pa skaļruni. Īsāk sakot, lai nodrošinātu noderīgu funkcionalitāti, Alexa ir jāsadarbojas ar vidi divos dažādos veidos, kas patīk cilvēkiem, bet ko Alexa patiesībā nesaprot.
Mijiedarbība var izpausties dažādos veidos. Faktiski mijiedarbības skaits un veidi nepārtraukti pieaug. Piemēram, mākslīgais intelekts tagad var saost. Tomēr dators patiesībā neko nejūt. Sensori nodrošina līdzekli, lai ķīmisko noteikšanu pārvērstu datos, ko AI pēc tam var izmantot tāpat kā visus citus datus. Spēja noteikt ķīmiskās vielas nav nekas jauns; spēja pārvērst šo ķīmisko vielu analīzi nav nekas jauns; arī algoritmi, kas tiek izmantoti mijiedarbībai ar iegūtajiem datiem, nav jauni. Jaunums ir datu kopas, ko izmanto, lai ienākošos datus interpretētu kā smaku, un šīs datu kopas nāk no pētījumiem ar cilvēkiem. AI degunam ir dažādi iespējamie lietojumi. Piemēram, padomājiet par mākslīgā intelekta spēju izmantot degunu, strādājot bīstamās vidēs, piemēram, sajust gāzes noplūdes smaku, pirms to var redzēt, izmantojot citus sensorus.
Pieaug arī fiziskā mijiedarbība. Roboti, kas strādā montāžas līnijās, ir veca cepure, taču ņem vērā to robotu ietekmi, kuri var braukt. Tie ir plašāki fiziskās mijiedarbības lietojumi. Ņemiet vērā arī to, ka AI var reaģēt mazākos veidos. Piemēram, Hjū Hers izmanto AI, lai nodrošinātu mijiedarbību ar viedo pēdu. Šī dinamiskā pēda nodrošina izcilu aizvietotāju cilvēkiem, kuri ir zaudējuši savu īsto pēdu. Statiskās atgriezeniskās saites vietā, ko cilvēks saņem no standarta protēzes, šī dinamiskā pēda faktiski nodrošina tādu aktīvu atgriezenisko saiti, kādu cilvēki ir pieraduši iegūt no īstas pēdas. Piemēram, atgrūšanās no pēdas apjoms atšķiras, ejot kalnup nekā ejot lejup. Tāpat, lai pārvietotos pa apmali, ir nepieciešams citādāks atspiešanas apjoms nekā pārvietošanās solī.
Lieta ir tāda, ka, AI kļūstot spējīgākai veikt sarežģītus aprēķinus mazākās pakotnēs ar arvien lielākām datu kopām, palielinās AI spēja veikt interesantus uzdevumus. Tomēr uzdevumiem, ko veic AI, pašlaik var nebūt cilvēku kategorijas. Iespējams, jūs nekad īsti nesadarbojaties ar AI, kas saprot jūsu runu, taču jūs varat paļauties uz AI, kas palīdz jums saglabāt dzīvi vai vismaz padarīt to apdzīvojamāku.