Mākslīgais intelekts un īpašās vajadzības

Vienā reizē ekstremitāšu zaudēšana vai cita īpaša vajadzība nozīmēja vairākus gadus ilgus ārsta apmeklējumus, samazinātas spējas un īsāku un mazāk laimīgu dzīvi. Tomēr labākas protezēšanas un citas ierīces, no kurām daudzas ir iespējotas ar mākslīgo intelektu, daudziem cilvēkiem ir padarījušas šo scenāriju par pagātni. Piemēram, apskatiet šo pāri, kas dejo . Sievietei ir kāju protēze. Mūsdienās daži cilvēki var skriet maratonu vai doties klinšu kāpšanā, pat ja viņi ir zaudējuši sākotnējās kājas.

Daudzi cilvēki terminu īpašās vajadzības uzskata par līdzvērtīgu fiziski vai garīgi nepilnīgiem vai pat invalīdiem. Tomēr gandrīz ikvienam ir kādas īpašas vajadzības. Garas dienas beigās kāds ar pilnīgi normālu redzi varētu gūt labumu no palielināšanas programmatūras, lai palielinātu tekstu vai grafiskos elementus. Krāsu tulkošanas programmatūra var palīdzēt kādam ar normālu krāsu redzi redzēt detaļas, kas parasti nav redzamas (vismaz kādam, kam ir normāla redze). Cilvēkiem kļūstot vecākiem, viņiem parasti ir nepieciešama lielāka palīdzība, lai dzirdētu, redzētu, pieskartos vai citādi mijiedarbotos ar parastiem objektiem. Tāpat palīdzība, veicot tādus uzdevumus kā pastaiga, var atturēt kādu no pansionāta un savā mājā visu mūžu. Lieta ir tāda, ka dažādu ar AI iespējotu tehnoloģiju izmantošana var ievērojami palīdzēt ikvienam dzīvot labāk.

Ņemot vērā uz programmatūru balstītos risinājumus

Daudzi cilvēki, kas mūsdienās izmanto datorus, paļaujas uz kāda veida programmatūras risinājumiem, lai apmierinātu īpašas vajadzības. Viens no slavenākajiem no šiem risinājumiem ir ekrāna lasītājs ar nosaukumu Job Access With Speech (JAWS), kas informē par displeja saturu, izmantojot sarežģītas metodes. Kā jūs varētu iedomāties, visas metodes, ko izmanto gan datu zinātne, gan AI, lai kondicionētu datus, interpretētu tos un pēc tam nodrošinātu rezultātu, visticamāk, notiek JAWS programmatūrā, padarot to par labu veidu, kā ikvienam izprast programmatūras iespējas un robežas. balstītus risinājumus. Labākais veids, kā uzzināt, kā tas darbojas, ir lejupielādēt un instalēt programmatūru un pēc tam izmantot to, aizsietām acīm, lai veiktu noteiktus uzdevumus savā sistēmā. (Tomēr izvairieties no visa, kas jūs sabiedēs, jo jūs pieļaujat kļūdas.)

Pieejamības programmatūra palīdz cilvēkiem ar īpašām vajadzībām veikt neticamus uzdevumus. Tas var arī palīdzēt citiem saprast, kā tas būtu, ja viņiem būtu īpaša vajadzība. Ir pieejams ievērojams skaits šādu lietojumprogrammu, taču skatiet Vischeck vietnē vai vienu piemēru. Tas ļauj jums redzēt grafiku tādā pašā veidā, kā to redz cilvēki ar noteiktu krāsu aklumu. Protams, pirmā lieta, ko jūs atklāsit, ir tas, ka termins krāsu akls patiesībā ir nepareizs; cilvēki ar šiem stāvokļiem labi redz krāsas. Krāsa vienkārši tiek mainīta uz citu krāsu, tāpēc, iespējams, labāks ir teikt, ka krāsa ir mainīta.

Paļaušanās uz aparatūras palielināšanu

Lai adekvāti risinātu daudzu veidu īpašās vajadzības, ir nepieciešams vairāk nekā tikai programmatūra. Sadaļā “Apsverot eksoskeletu izmantošanu”, kas atrodas šīs nodaļas sākumā, ir aprakstīti dažādi veidi, kā mūsdienās eksoskeletus var izmantot, lai novērstu ievainojumus, palielinātu cilvēka dabiskās spējas vai risinātu īpašas vajadzības (piemēram, ļautu parapleģiskam staigāt). Tomēr daudzi citi aparatūras papildināšanas veidi atbilst citām vajadzībām, un lielākajai daļai ir nepieciešams zināms AI, lai tas darbotos pareizi.

Apsveriet, piemēram, acu skatiena sistēmu izmantošanu . Agrīnās sistēmas balstījās uz veidni, kas uzstādīta monitora augšpusē. Četrleģisks varētu aplūkot atsevišķus burtus, kurus uztvertu divas kameras (pa vienai katrā monitora pusē) un pēc tam ierakstītu datorā. Šādā veidā ierakstot komandas, četrstūris varētu veikt pamata uzdevumus pie datora.

Dažas agrīnās acu skatīšanās sistēmas ir savienotas ar robotu roku, izmantojot datoru. Robotiskā roka var veikt ārkārtīgi vienkāršas, bet svarīgas darbības, piemēram, palīdzēt lietotājiem iegūt dzērienu vai saskrāpēt degunu. Mūsdienu sistēmas faktiski palīdz savienot lietotāja smadzenes tieši ar robotu roku , ļaujot bez palīdzības veikt tādus uzdevumus kā ēšana.

AI redzēšana protezēšanā

Jūs varat atrast daudzus mākslīgā intelekta piemērus, ko izmanto protezēšanā. Jā, ir daži pasīvi piemēri, taču lielākā daļa jaunāko protezēšanas vīziju balstās uz dinamiskām pieejām, kuru veikšanai nepieciešams AI. Viens no pārsteidzošākajiem mākslīgā intelekta protezēšanas piemēriem ir pilnībā dinamiska pēda, ko radījis Hjū Hers. Šī pēda un potīte darbojas tik labi, ka Hjū faktiski var veikt tādus uzdevumus kā klinšu kāpšana. Jūs varat redzēt prezentāciju, ko viņš nesen uzstājās TED .

Morāla dilemma, kas mums, iespējams, būs jāapsver kādreiz nākotnē (par laimi, ne šodien), kad protezēšana faktiski ļauj to valkātājiem ievērojami pārsniegt vietējās cilvēka spējas. Piemēram, filmā Eon Flux Sithandrai ir rokas pret kājām. Rokas būtībā ir sava veida protēze, kas uzpotēta kādam, kam agrāk bija normālas kājas. Rodas jautājums, vai šāda veida protezēšana ir derīga, noderīga vai pat vēlama. Kādā brīdī cilvēku grupai būs jāapsēžas un jānoskaidro, kur beigsies protezēšana, lai saglabātu cilvēkus kā cilvēkus (pieņemot, ka mēs nolemjam palikt cilvēki un nepāriet uz kādu nākamo posmu). Acīmredzot šodien jūs neredzēsiet nevienu, kam būtu rokas pret kājām.