Ir vairāki dažādi veidi, kā aplūkot jautājumu par lietojumprogrammu draudzīgumu, ko risina mākslīgais intelekts (AI). Visvienkāršākajā līmenī AI var nodrošināt lietotāja ievades paredzēšanu. Piemēram, ja lietotājs ir ierakstījis tikai dažus burtus no konkrēta vārda, AI uzmin atlikušās rakstzīmes. Sniedzot šo pakalpojumu, AI sasniedz vairākus mērķus:
- Lietotājs kļūst efektīvāks, ierakstot mazāk rakstzīmju.
- Lietojumprogramma saņem mazāk kļūdainu ierakstu drukas kļūdu dēļ.
- Gan lietotājs, gan lietojumprogramma iesaistās augstāka līmeņa saziņā, liekot lietotājam ievadīt pareizus vai uzlabotus terminus, kurus lietotājs citādi nevarētu atcerēties, izvairoties no alternatīviem terminiem, kurus dators var neatpazīt.
AI var arī mācīties no iepriekšējā lietotāja ievades, pārkārtojot ieteikumus tādā veidā, kas darbojas ar lietotāja uzdevumu izpildes metodi. Šis nākamais mijiedarbības līmenis ietilpst ieteikumu jomā. Ieteikumos var ietvert arī tādu ideju sniegšanu lietotājam, kuras lietotājs citādi nebūtu domājis.
Pat ieteikumu jomā cilvēki var sākt domāt, ka AI domā, bet tā nav. AI veic modernu modeļu saskaņošanas veidu, kā arī analīzi, lai noteiktu konkrētas ievades nepieciešamības iespējamību. Vājš AI mūsdienās ir sastopams katrā lietojumprogrammā, un spēcīgs AI ir tas, ko lietojumprogrammas galu galā var sasniegt.
AI izmantošana nozīmē arī to, ka cilvēki tagad var izmantot cita veida viedo ievadi. Balss piemērs ir gandrīz pārmērīgi izmantots, taču tā joprojām ir viena no visizplatītākajām viedās ievades metodēm. Tomēr pat tad, ja mākslīgajam intelektam trūkst visu maņu klāsta, tas var nodrošināt plašu neverbālo viedo ievadi. Acīmredzama izvēle ir vizuāla, piemēram, atpazīt tā īpašnieka seju vai draudus, pamatojoties uz sejas izteiksmi. Tomēr ievade var ietvert monitoru, kas, iespējams, pārbauda lietotāja dzīvības pazīmes, lai noteiktu iespējamās problēmas. Faktiski AI varētu izmantot milzīgu skaitu viedo ievades datu, no kuriem lielākā daļa vēl nav izgudroti.
Pašlaik lietojumprogrammās parasti tiek ņemti vērā tikai šie pirmie trīs draudzīguma līmeņi. Tomēr, palielinoties mākslīgā intelekta intelektam, ir svarīgi, lai mākslīgais intelekts demonstrētu draudzīgu mākslīgā intelekta (FAI) uzvedību, kas atbilst vispārējam mākslīgajam intelektam (AGI), kam ir pozitīva ietekme uz cilvēci. AI ir mērķi, taču tie var nesaskanēt ar cilvēka ētiku, un iespējamās novirzes mūsdienās izraisa satraukumu. FAI ietvertu loģiku, lai nodrošinātu, ka AI mērķi joprojām ir saskaņoti ar cilvēces mērķiem, līdzīgi kā trīs Īzaka Asimova grāmatās atrodamie likumi . Tomēr daudzi saka, ka trīs likumi ir tikai labs sākumpunkts un ka mums ir vajadzīgi papildu aizsardzības pasākumi.
Protams, visa šī diskusija par likumiem un ētiku varētu izrādīties visai mulsinoša un grūti definējama. Vienkāršs FAI rīcības piemērs būtu tāds, ka FAI atsakās izpaust lietotāja personisko informāciju, ja vien saņēmējam tas nebūtu jāzina. Faktiski FAI varētu iet vēl tālāk, saskaņojot cilvēku ievadīto informāciju un tajā atrodot potenciālo personisko informāciju, informējot lietotāju par iespējamu kaitējumu pirms informācijas nosūtīšanas jebkur. Lieta ir tāda, ka AI var būtiski mainīt to, kā cilvēki uztver lietojumprogrammas un mijiedarbojas ar tām.