Bajesisti, simbolisti un konnekcionisti pārstāv pašreizējo un nākotnes robežu mācībās no datiem, jo no viņiem izriet jebkurš progress ceļā uz cilvēkiem līdzīgu mākslīgo intelektu (AI) vismaz līdz brīdim, kad notiek jauns izrāviens ar jauniem, neticamākiem un jaudīgākiem mācīšanās algoritmiem. Mašīnmācīšanās ainava noteikti ir daudz lielāka nekā šie trīs algoritmi, taču galvenā uzmanība šeit tiek pievērsta šīm trim ciltīm, ņemot vērā to pašreizējo lomu AI.
- Naivais Bejs: šis algoritms noteiktu slimību diagnosticēšanā var būt precīzāks nekā ārsts. Turklāt tas pats algoritms var atklāt surogātpastu un paredzēt noskaņojumu no teksta. To plaši izmanto arī interneta nozarē, lai viegli apstrādātu lielu datu apjomu.
- Bajesa tīkli (grafa forma): šis grafiks piedāvā pasaules sarežģītības attēlojumu varbūtības izteiksmē.
- Lēmumu koki: algoritma lēmumu koka veids vislabāk atspoguļo simbolistus. Lēmumu kokam ir sena vēsture, un tas norāda, kā AI var pieņemt lēmumus, jo tas atgādina ligzdotu lēmumu sēriju, ko varat zīmēt kā koku (tātad arī nosaukums).
Šie algoritmu veidi ir sadalīti apakškategorijās. Piemēram, lēmumu koki tiek klasificēti kā regresijas koki, klasifikācijas koki, pastiprināti koki, sāknēšanas koki un rotācijas meži. Varat pat izpētīt apakškategoriju apakštipus. Nejaušs meža klasifikators ir sava veida bootstrap apkopojums, un no tā ir vēl vairāk līmeņu. Kad esat pārvarējis līmeņus, jūs sākat redzēt faktiskos algoritmus, kuru skaits sasniedz tūkstošos.