10 būtisks AI ieguldījums sabiedrībā

Tāda tehnoloģija kā mākslīgais intelekts (AI) ir noderīga tikai tikmēr, kamēr tā sniedz nozīmīgu ieguldījumu sabiedrībā. Turklāt ieguldījumam ir jābūt spēcīgam finansiālam stimulam, pretējā gadījumā investori tajā neieguldīs. Lai gan valdība īslaicīgi var dot ieguldījumu tehnoloģijā, ko tā uzskata par noderīgu militāriem vai citiem mērķiem, ilgtermiņa tehnoloģiskā veselība ir atkarīga no investoru atbalsta. Līdz ar to šajā sarakstā galvenā uzmanība pievērsta AI komponentiem, kas mūsdienās ir noderīgi, kas nozīmē, ka tie šobrīd sniedz būtisku ieguldījumu sabiedrībā.

Daži cilvēki saka, ka AI priekšrocību daudzsolīšana šodien var izraisīt vēl vienu AI ziemu rīt. Turklāt dažu ietekmīgu cilvēku izraisītās bailes liek cilvēkiem pārdomāt AI vērtību. Abus šos jautājumus cīnās citi, kuri uzskata, ka mākslīgā intelekta ziemas potenciāls ir mazs un baiļu izraisīšana ir nevietā. Diskusija ir vērtīga, novērtējot jebkuru tehnoloģiju, bet investorus neinteresē vārdi; investorus interesē rezultāti. Šī nodaļa ir par rezultātiem, parādot, ka mākslīgais intelekts ir pietiekami nozīmīgi integrēts sabiedrībā, tāpēc maz ticams, ka vēl viena AI ziema. Protams, šajā brīdī pluss būtu atbrīvoties no ažiotāžas, lai cilvēki patiešām saprastu, ko AI var darīt viņu labā.

Ņemot vērā cilvēkiem raksturīgo mijiedarbību

Cilvēki virza produktu pārdošanu. Turklāt cilvēki izlemj, par ko runāt visvairāk, kas rada rosību, kas savukārt rada pārdošanu. Lai gan jūs, visticamāk, nedzirdēsit par tehnoloģijām, kas tiek apspriestas nākamajās radio sadaļās, līmenis, kādā tās ietekmē cilvēkus, ir pārsteidzošs. Pirmajā gadījumā, aktīva cilvēka pēda, cilvēki faktiski varēs staigāt, izmantojot protezēšanu, gandrīz tikpat viegli kā ar dabisku pēdu. Lai gan grupa, kurai šis produkts ir nepieciešams, ir salīdzinoši maza, sekas var būt plaši zināmas. Otrais un trešais gadījums var ietekmēt miljoniem, iespējams, miljardus cilvēku. Tie ir ikdienišķi piedāvājumi, taču bieži vien ikdienišķais ir tas, kas tiek gaidīts, un tas atkal veicina pārdošanu. Visos trīs gadījumos tehnoloģijas nedarbosies bez AI, kas nozīmē, ka, apturot AI pētniecību, attīstību,

Aktīvās cilvēka pēdas izstrāde

Protezēšana ir liela nauda. To izgatavošana maksā milzīgu naudu, un tie ir nepieciešami ikvienam, kam trūkst ekstremitāšu un kas vēlas nodrošināt pienācīgu dzīves kvalitāti. Daudzas protezēšanas metodes balstās uz pasīvo tehnoloģiju, kas nozīmē, ka tās nesniedz nekādu atgriezenisko saiti un automātiski nepielāgo savu funkcionalitāti, lai pielāgotos personiskajām vajadzībām. Viss, kas pēdējos gados ir mainījies, jo tādi zinātnieki kā Hjū Hers ir radījuši aktīvas protezēšanas ierīces, kas var simulēt īstu ekstremitāšu darbību un automātiski pielāgoties tās lietotājam. Lai gan Hjū Hers uztvēra galvenos virsrakstus, aktīvās tehnoloģijas mūsdienās var atrast visu veidu protezēšanā, tostarp ceļgalos, rokās un rokās.

Jūs varat brīnīties par aktīvās protezēšanas potenciālo vērtību, nevis pasīvo protezēšanu. Medicīnas piegādātāji jau veic pētījumus. Izrādās, ka uz mikroprocesoriem balstīta protezēšana, kas balstās uz AI, lai nodrošinātu, ka ierīce pareizi mijiedarbojas ar lietotāju, ir milzīgs ieguvums. Cilvēki, kuri izmanto aktīvās tehnoloģijas protezēšanu, ne tikai dzīvo ilgāk, bet arī šīs protezēšanas rezultātā ir samazinātas tiešās un netiešās medicīniskās izmaksas. Piemēram, cilvēkam, kurš izmanto aktīvās tehnoloģijas protēzi, ir mazāka iespēja nokrist. Lai arī aktīvās tehnoloģijas protēzes sākotnējās izmaksas ir augstākas, laika gaitā izmaksas ir daudz mazākas.

Veicot pastāvīgu uzraudzību

Medicīniskā uzraudzība var palīdzēt pacientiem saņemt aprūpi ātrāk pēc liela incidenta un pat paredzēt, kad pacientam būs nopietns incidents, piemēram, sirdslēkme. Lielākā daļa no šīm ierīcēm, īpaši tām, kurām ir paredzams raksturs, darba veikšanai paļaujas uz sava veida AI. Tomēr jautājums par to, vai šīs ierīces sniedz finansiālu stimulu cilvēkiem, kuri tās rada un izmanto, joprojām ir aktuāls.

Pētījumus ir grūti iegūt, bet sirds slimnieku attālināta uzraudzība ietaupa ievērojamas medicīniskās izmaksas (papildus palīdz pacientam dzīvot laimīgāku un ilgāku mūžu). Faktiski, saskaņā ar Financial Times , attālinātās uzraudzības izmantošana pat veseliem cilvēkiem būtiski ietekmē medicīniskās izmaksas (lai lasītu rakstu, ir nepieciešams abonements). Ietaupījumu ietekme ir tik liela, ka attālinātā uzraudzība faktiski maina medicīnas darbību.

Medikamentu ievadīšana

Slimi cilvēki, kuri aizmirst lietot medikamentus, medicīnas iestādei izmaksā milzīgas naudas summas. Saskaņā ar šo rakstu vietnē CNBC.com , ASV vien izmaksas ir 290 miljardi USD gadā. Apvienojot tādas tehnoloģijas kā tuva darbības lauka komunikācija (NFC) ar lietotnēm, kas balstās uz AI, varat izsekot, kā un kad cilvēki lieto zāles. Turklāt mākslīgais intelekts var palīdzēt cilvēkiem atcerēties, kad lietot zāles, kuras lietot un cik daudz tās lietot. Kopā ar uzraudzību pat cilvēki ar īpašām uzraudzības vajadzībām var iegūt pareizo zāļu devu.

Rūpniecisko risinājumu izstrāde

Cilvēki virza tonnu mazu izpārdošanu. Tomēr, ja domājat par indivīda tērētspēju, tas nobāl salīdzinājumā ar to, ko var tērēt tikai viena organizācija. Atšķirība ir daudzumā. Tomēr investori aplūko abus pārdošanas veidus, jo abi rada naudu — daudz no tās. Rūpnieciskie risinājumi ietekmē organizācijas. Tie mēdz būt dārgi, tomēr rūpniecība tos izmanto, lai palielinātu produktivitāti, efektivitāti un galvenokārt ienākumus. Tas viss ir par apakšējo līniju.

AI izmantošana ar 3-D drukāšanu

3-D drukāšana sākās kā rotaļlietu tehnoloģija, kas radīja interesantus, bet ne īpaši vērtīgus rezultātus. Tomēr tas bija pirms NASA izmantoja 3-D drukāšanu Starptautiskajā kosmosa stacijā (SKS), lai ražotu instrumentus . Lielākā daļa cilvēku domās, ka SKS bija jāņem visi nepieciešamie rīki, kad tā atstāja Zemi. Diemžēl instrumenti pazūd vai sabojājas. Turklāt ISS vienkārši nav pietiekami daudz vietas, lai uzglabātu pilnīgi visus nepieciešamos rīkus. 3-D drukāšana var arī izveidot rezerves daļas, un ISS noteikti nevar pārvadāt pilnu rezerves daļu komplektu. 3-D printeri mikrogravitācijā darbojas tāpat kā uz Zemes, tāpēc 3-D druka ir tehnoloģija, ko zinātnieki var izmantot tieši tādā pašā veidā abās vietās.

Tikmēr rūpniecība izmanto 3-D drukāšanu, lai apmierinātu visu veidu prasības. AI pievienošana kombinācijai ļauj ierīcei izveidot izvadi, redzēt, ko tā ir izveidojusi, un mācīties no savām kļūdām. Tas nozīmē, ka nozare galu galā varēs radīt robotus, kas izlabo savas kļūdas — vismaz tādā mērā, kas samazinās kļūdas un palielinās peļņu. AI arī palīdz samazināt risku, kas saistīts ar 3-D drukāšanu, izmantojot tādus produktus kā Business Case .

Robotu tehnoloģiju attīstība

Roboti ir nozīmīgs mākslīgā intelekta dzinējspēks. Roboti kļūst par uzticamu, pieejamu un zināmu tehnoloģiju ar redzamu klātbūtni un panākumiem, tāpēc tik daudzas organizācijas iegulda vēl progresīvākos robotos.

Daudzi esošie tradicionālie uzņēmumi mūsdienās paļaujas uz robotiem, ko daudzi cilvēki var nezināt. Piemēram, naftas rūpniecība lielā mērā paļaujas uz robotiem, lai meklētu jaunus naftas avotus, veiktu apkopi un pārbaudītu caurules. Dažos gadījumos roboti veic arī remontdarbus vietās, kur cilvēki nevar viegli piekļūt ; piemēram, caurulēs. Saskaņā ar Oil & Gas Monitor datiem mākslīgais intelekts ļauj interpolēt ieguves modeļus, samazināt urbšanas izmaksas un veikt simulācijas, kas parāda iespējamās urbšanas problēmas . AI izmantošana ļauj inženieriem samazināt kopējo risku, kas nozīmē, ka eļļai būs arī mazāka ietekme uz vidi, jo samazināsies noplūdes.

Saskaņā ar Engineering 360 naftas pazeminātā cena ir daļa no tā, kas ir mudinājis naftas nozari pieņemt mākslīgo intelektu. Tā kā naftas nozare ļoti izvairās no riska, mākslīgā intelekta izmantošana tajā ir labs tests, lai noskaidrotu, kā citi uzņēmumi ieviesīs AI. Pārskatot rakstus par naftas nozari, jūs saprotat, ka naftas nozare gaidīja panākumus veselības aprūpes, finanšu un ražošanas nozarēs, pirms veica savus ieguldījumus. Jūs varat sagaidīt AI ieviešanu, palielinoties panākumiem citās nozarēs.

Parasti roboti var gūt peļņu, veicot noteikta veida uzdevumus, piemēram, slaucot grīdu (Roomba) vai saliekot automašīnu. Tāpat bezpilota lidaparāti tagad pelna naudu aizsardzības darbuzņēmējiem, un galu galā tie kļūs izdevīgi arī daudzām civilām vajadzībām. Daudzi cilvēki prognozē, ka SD automašīna ne tikai pelnīs naudu, bet arī kļūs ārkārtīgi populāra.

Jaunu tehnoloģiju vides izveide

Ikviens parasti meklē jaunas lietas, ko iegādāties, un tas nozīmē, ka uzņēmumiem ir jāizdomā jaunas lietas, ko pārdot. AI palīdz cilvēkiem meklēt modeļus visās lietās. Raksti bieži parāda kaut ko jaunu, piemēram, jaunu elementu vai jaunu kaut kā radīšanas procesu. Produktu izstrādes jomā AI mērķis ir palīdzēt atklāt jaunu produktu (pretstatā esoša produkta pārdošanai, kas ir galvenā uzmanība). Samazinot laiku, kas nepieciešams, lai atrastu jaunu produktu, ko pārdot, AI palīdz uzņēmumiem uzlabot peļņu un samazina ar jaunu produktu atrašanu saistītās izpētes izmaksas.

Retu jaunu resursu izstrāde

Kā redzat visā grāmatā, mākslīgais intelekts ir īpaši prasmīgs, lai redzētu modeļus, un modeļi var norādīt uz visa veida lietām, tostarp jauniem elementiem. Jauni elementi nozīmē jaunus produktus, kas pārvēršas produktu pārdošanā. Organizācijai, kas var nākt klajā ar jaunu materiālu, ir ievērojamas priekšrocības salīdzinājumā ar konkurenci. Šis raksts stāsta par dažu interesantāko izgudrojumu ekonomisko ietekmi. Daudzi no šiem izgudrojumiem ir balstīti uz jaunu procesu vai materiālu, ko AI var palīdzēt atrast ļoti viegli.

Redzēt to, ko nevar redzēt

Cilvēka redze neredz plašo gaismas spektru, kas patiesībā pastāv dabā. Un pat ar palielināšanu cilvēkiem ir grūti domāt ļoti mazā vai ļoti lielā mērogā. Aizspriedumi neļauj cilvēkiem redzēt negaidīto. Dažreiz nejaušam modelim patiešām ir struktūra, bet cilvēki to nevar redzēt. AI var redzēt to, ko cilvēki neredz, un pēc tam rīkoties. Piemēram, meklējot spriegumus metālā, mākslīgais intelekts var saskatīt noguruma potenciālu un reaģēt uz to. Izmaksu ietaupījumi var būt ievērojami, strādājot ar tādiem priekšmetiem kā viļņvadi, kurus izmanto radio pārraidei .

Darbs ar AI kosmosā

Lai gan šo uzdevumu veikšanas plāni ir izstrādāti, lielākā daļa no tiem ir valsts finansēti, kas nozīmē, ka tie sniedz iespēju, kas ne vienmēr var radīt peļņu. Šajā gadījumā uzņēmums patiesībā vēlas gūt peļņu, bet, iespējams, šodien tās negūs. AI pašlaik ļauj uzņēmumiem nopelnīt naudu, strādājot kosmosā, un tas stimulē uzņēmumus turpināt ieguldīt gan AI, gan ar kosmosu saistītos projektos.

Preču piegāde uz kosmosa stacijām

Iespējams, ka līdz šim lielākais mākslīgā intelekta komerciālais veiksmes stāsts kosmosā ir ISS piegāde no tādiem uzņēmumiem kā SpaceX un Orbital ATK . Protams, organizācijas pelna naudu ar katru braucienu, taču arī NASA gūst labumu. Faktiski Amerikas Savienotās Valstis kopumā ir izmantojušas šādas uzņēmuma priekšrocības:

• Samazinātas izmaksas par materiālu piegādi, nevis izmantot transportlīdzekļus no citām valstīm, lai atjaunotu ISS
• ASV bāzētu iekārtu, piemēram, Kenedija kosmosa centra, plašāka izmantošana, kas nozīmē, ka šo iekārtu izmaksas tiek amortizētas ilgā laika posmā.
• Pievienoti palaišanas centri nākamajiem kosmosa lidojumiem
• Lielāka pieejamā kravnesība satelītiem un citiem priekšmetiem

SpaceX un Orbital ATK mijiedarbojas ar daudziem citiem uzņēmumiem. Līdz ar to, lai gan šķiet, ka tikai divi uzņēmumi gūst labumu no šīs vienošanās, daudzi citi gūst labumu kā meitasuzņēmumi. AI izmantošana padara to visu iespējamu, un tas notiek tieši šajā sekundē. Uzņēmumi pelna naudu no kosmosa šodien, nevis gaida rītdienu, kā jūs varētu domāt no ziņu ziņojumiem. Tam, ka ieņēmumus gūst no tā, kas būtībā ir ikdienišķs piegādes pakalpojums, nav nekādas nozīmes.

Kosmosa piegādes būtībā ir jaunas. Daudzi interneta uzņēmumi darbojās ar deficītu gadiem ilgi, pirms kļuva rentabli. Tomēr šķiet, ka vismaz SpaceX pēc dažiem agrīniem zaudējumiem, iespējams, var nopelnīt naudu. Kosmosā bāzētiem uzņēmumiem būs vajadzīgs laiks, lai sasniegtu tādu pašu finansiālo ietekmi, kāda šobrīd ir tāda paša veida uz zemes esošajiem uzņēmumiem.

Ārplanētu resursu ieguve

Uzņēmumi, piemēram, Planetary Resources, ir gatavi sākt asteroīdu un citu planētu ķermeņu ieguvi. Potenciāls nopelnīt milzīgas summas noteikti ir tur. Mēs iekļaujam šo sadaļu šajā nodaļā, jo Zemei burtiski beidzas resursi, ko varētu iegūt, un daudziem atlikušajiem resursiem ir nepieciešamas ārkārtīgi netīras ieguves metodes. Šis konkrētais bizness sāks darboties ātrāk nekā vēlāk.

Mūsdienās notiek liela ažiotāža par šo konkrēto biznesa veidu, tostarp par 16 Psyche ieguvi. Tomēr cilvēkiem galu galā būs jāizveido pārsteidzoša otrreizējās pārstrādes programma, kas šķiet maz ticama, vai jāatrod resursi kaut kur citur — ļoti iespējams, vieta. Cilvēki, kas šodien pelna naudu šajā konkrētajā projektā, ir tie, kas piegādā rīkus, no kuriem daudzi ir balstīti uz mākslīgo intelektu, lai noteiktu labāko veidu, kā paveikt uzdevumu.

Citu planētu izpēte

Šķiet, ka cilvēki galu galā izpētīs un pat kolonizēs citas planētas, un Marss būs pirmais kandidāts. Faktiski šādam ceļojumam jau ir pierakstījušies 78 000 cilvēku . Pēc tam, kad cilvēki nokļūst citās pasaulēs, tostarp uz Mēness, daudzi cilvēki domā, ka vienīgais veids, kā nopelnīt naudu, būs intelektuālā īpašuma pārdošana vai, iespējams, materiālu radīšana, ko atbalstīs tikai šī konkrētā pasaule.

Diemžēl, lai gan daži cilvēki šodien pelna naudu ar šo projektu, mēs, visticamāk, kādu laiku neredzēsim nekādu reālu peļņu no mūsu centieniem. Tomēr daži uzņēmumi šodien gūst peļņu, nodrošinot dažādus ceļojuma plānošanai nepieciešamos rīkus. Pētījumi finansē ekonomiku.