10 AI drošas profesijas

Mākslīgais intelekts (AI) un cilvēki atšķiras, un cilvēkiem darba tirgū nav par ko uztraukties. Jā, dažas darbavietas pazudīs, taču mākslīgā intelekta izmantošana faktiski radīs daudz jaunu darba vietu — lielākā daļa no tām būs daudz interesantāka nekā darbs pie montāžas līnijas. Jaunie darbi, kas cilvēkiem būs balstīti uz intelekta jomām, kuras AI vienkārši nevar apgūt. Faktiski mākslīgā intelekta nespēja apgūt tik daudzas cilvēka domāšanas jomas daudzus cilvēkus paliks viņu pašreizējās profesijās.

Iespējams, atklājat, ka jūsu pašreizējā nodarbošanās ir droša AI, ja tā ietilpst noteiktās kategorijās, kur visizplatītākā ir cilvēku mijiedarbība, radošums un intuīcijas izmantošana. Tomēr šī nodaļa skar tikai aisberga virsotni. Dažu personu izraisītas bailes liek cilvēkiem raizēties, ka rīt viņu darbs pazudīs. Baiļu izplatība arī neļaus cilvēkiem izmantot visu AI potenciālu, lai atvieglotu savu dzīvi. Šīs nodaļas kopējais vēstījums ir šāds: nebaidieties. AI ir rīks, kas, tāpat kā jebkurš cits rīks, ir izstrādāts, lai padarītu jūsu dzīvi vieglāku un labāku.

AI veic cilvēku mijiedarbību

Roboti jau tagad veic nelielu cilvēku mijiedarbību un, iespējams, nākotnē veiks vairāk cilvēku mijiedarbības uzdevumu. Tomēr, ja paskatās uz lietojumprogrammām, kurās tiek izmantoti roboti, viņi būtībā dara lietas, kas ir smieklīgi garlaicīgas: darbojas kā kiosks, virzot cilvēkus, kurp doties; kalpo kā modinātājs, lai nodrošinātu, ka vecāka gadagājuma cilvēki lieto medikamentus; un tā tālāk. Lielākā daļa cilvēku mijiedarbības nav tik vienkāršas. Nākamajās sadaļās aplūkoti daži no interaktīvākiem un prasīgākiem cilvēku mijiedarbības veidiem — darbības, kuras mākslīgais intelekts nespēj apgūt.

Mācot bērnus

Pavadiet kādu laiku pamatskolā un vērojiet, kā skolotāji ganās bērnus. Jūs būsiet pārsteigti. Skolotājiem kaut kā ar minimālu satraukumu izdodas nogādāt visus bērnus no punkta A uz punktu B, acīmredzot ar tīru gribasspēku. Tomēr vienam bērnam būs nepieciešams viens uzmanības līmenis, bet citam bērnam ir nepieciešams cits līmenis. Ja kaut kas noiet greizi, skolotājam var nākties vienlaikus risināt vairākas problēmas. Visas šīs situācijas mūsdienās nomāc AI, jo AI balstās uz kooperatīvu cilvēku mijiedarbību. Minūti padomājiet par reakciju, kāda Alexa vai Siri būtu pret spītīgu bērnu (vai mēģiniet simulēt šādu reakciju ar savu ierīci). Tas vienkārši nedarbosies. AI tomēr var palīdzēt skolotājam šādās jomās:

• Vērtēšanas papīri
• Izmantojot adaptīvo izglītības programmatūru
• Kursu uzlabošana, pamatojoties uz studentu modeļiem
• Studentu nodrošināšana ar pasniedzējiem
• Parāda skolēniem, kā atrast informāciju
• Drošas vides izveide izmēģinājumu un kļūdu mācībām
• Palīdzot studentiem pieņemt lēmumus par kursiem un pēcskolas aktivitātēm, kas jāveic, pamatojoties uz viņu prasmēm
• Palīdzības nodrošināšana studentiem mājas darbos

Māsu aprūpe

Robots var pacelt pacientu, glābjot medmāsas muguru. Tomēr mākslīgais intelekts nevar pieņemt lēmumu par to, kad, kur un kā pacelt pacientu, jo tā nevar pareizi novērtēt visu nepieciešamo, neverbālo pacienta ievadi vai izprast pacienta psiholoģiju, piemēram, tieksmi stāstīt nepatiesību. AI varētu uzdot pacientam jautājumus, bet, iespējams, ne tādā veidā, kas ir vislabāk piemērots, lai iegūtu noderīgas atbildes. Robots var iztīrīt netīrumus, taču maz ticams, ka tas to darīs tā, lai saglabātu pacienta cieņu un palīdzētu pacientam justies aprūpētiem. Īsāk sakot, robots ir labs āmurs: lieliski piemērots smagu, rupju uzdevumu veikšanai, taču ne īpaši maigs vai gādīgs.

AI izmantošana neapšaubāmi pieaugs medicīnas profesijā, taču šie lietojumi ir ārkārtīgi specifiski un ierobežoti. AI var palīdzēt medicīnas jomā, taču dažām mākslīgā intelekta darbībām ir kāds sakars ar cilvēku mijiedarbību. Tie ir vairāk saistīti ar cilvēka palielināšanu un medicīnisko datu vākšanu.

Personīgo vajadzību risināšana

Jūs varat domāt, ka jūsu AI ir ideāls kompanjons. Galu galā tas nekad nerunā pretī, vienmēr ir uzmanīgs un nekad neatstāj jūs kāda cita dēļ. Vari izstāstīt savas dziļākās domas, un tas nesmiesies. Faktiski AI, piemēram, Alexa vai Siri, var būt ideāls kompanjons, kā tas ir attēlots filmā Viņa . Vienīgā problēma ir tā, ka AI patiesībā nemaz nav ļoti labs kompanjons. Tas patiešām nodrošina pārlūkprogrammas lietojumprogrammu ar balsi. AI antropomorfizācija nepadara to reālu.

Problēma ar to, ka AI risina personīgās vajadzības, ir tā, ka tā nesaprot personīgo vajadzību jēdzienu. AI var meklēt radiostaciju, atrast ziņu rakstu, veikt produktu pirkumus, ierakstīt tikšanos, pateikt, kad ir pienācis laiks lietot medikamentus, un pat ieslēgt un izslēgt apgaismojumu. Tomēr tas nevar pateikt, kad doma ir patiešām slikta ideja un var radīt jums daudz nepatikšanas. Lai iegūtu noderīgu informāciju situācijās, kurās nav jāievēro nekādi noteikumi, un personai, kas ar jums runā, ir nepieciešama reāla pieredze, lai sniegtu kaut ko aptuvenu atbildi, jums patiešām ir nepieciešams cilvēks. Tāpēc ir nepieciešami tādi cilvēki kā konsultanti, ārsti, medmāsas un pat tā dāma, ar kuru jūs runājat kafejnīcā. Daži no šiem cilvēkiem saņem naudas atalgojumu, un citi ir atkarīgi no tā, vai jūs uzklausīsit, kad viņiem pēc kārtas nepieciešama palīdzība.

Attīstības jautājumu risināšana

Cilvēkiem ar īpašām vajadzībām ir vajadzīgs cilvēka pieskāriens. Bieži vien īpašā vajadzība izrādās īpaša dāvana, bet tikai tad, kad aprūpētājs to par tādu atpazīst. Kāds ar īpašām vajadzībām var būt pilnībā funkcionāls visos veidos, izņemot vienu — ir nepieciešama radošums un iztēle, lai atklātu līdzekļus, kā pārvarēt šķērsli. Vēl grūtāk ir atrast veidu, kā izmantot īpašās vajadzības pasaulē, kurā īpašās vajadzības netiek pieņemtas kā parasti. Piemēram, lielākā daļa cilvēku, veidojot mākslu, neuzskata krāsu aklumu (kas patiesībā ir krāsu maiņa) par priekšrocību. Tomēr kāds ieradās un pārvērta to par priekšrocību .

AI var palīdzēt īpašā veidā cilvēkiem ar īpašām vajadzībām. Piemēram, robots var palīdzēt kādam veikt darba vai fizisko terapiju, lai kļūtu mobilāks. Robota absolūtā pacietība nodrošinātu, ka cilvēks katru dienu saņemtu tādu pašu vienlīdzīgu palīdzību. Tomēr cilvēkam vajadzētu atpazīt, kad profesionālā vai fizikālā terapija nedarbojas un ir nepieciešamas izmaiņas.

Palīdzība attīstības problēmu risināšanā ir viena no jomām, kurā AI neatkarīgi no tā, cik labi ieprogrammēts un apmācīts, faktiski var izrādīties kaitīgs. Cilvēks var redzēt, kad kāds dara pāri, pat ja šķiet, ka viņam izdodas dažādi uzdevumi. Palīdz daudz neverbālo ziņojumu, taču tas ir arī pieredzes un intuīcijas jautājums, īpašības, kuras AI nevar nodrošināt pārpilnībā, jo dažās situācijās AI būtu nepieciešams ekstrapolēt (paplašināt savas zināšanas līdz nezināmai situācijai), nevis interpolēt (izmantot). zināšanas starp diviem labi zināmiem punktiem), lai gūtu panākumus. Īsāk sakot, cilvēkiem būs ne tikai jāuzrauga persona, kurai viņi un AI palīdz, bet arī jāuzrauga AI, lai nodrošinātu, ka tā darbojas, kā paredzēts.

AI rada jaunas lietas?

Roboti nevar radīt. Ir svarīgi uzlūkot radīšanu kā jaunu domāšanas modeļu izstrādi. Laba padziļinātas apmācības lietojumprogramma var analizēt esošos domāšanas modeļus, paļauties uz AI, lai pārvērstu šos modeļus jaunās agrāk notikušu lietu versijās, un radīt to, kas šķiet oriģināls, taču tajā nav iesaistīta radošums. Tas, ko jūs redzat, ir matemātika un loģika, kas analizē to, kas ir, nevis definē, kas varētu būt. Paturot prātā šo mākslīgā intelekta ierobežojumu, turpmākajās sadaļās ir aprakstīta jaunu lietu radīšana — joma, kurā cilvēki vienmēr būs izcili.

Izgudrošana

Kad cilvēki runā par izgudrotājiem, viņi domā par tādiem cilvēkiem kā Tomass Edisons, kuram visā pasaulē bija 2332 patenti (1093 tikai ASV) saviem izgudrojumiem . Jūs joprojām varat izmantot vienu no viņa izgudrojumiem, spuldzi, taču daudzi viņa izgudrojumi, piemēram, fonogrāfs, mainīja pasauli. Ne visi ir Edisoni. Daži cilvēki ir līdzīgi Betei Nesmitai Grehemai , kura 1956. gadā izgudroja Whiteout (pazīstama arī kā šķidrais papīrs un citos nosaukumos). Kādā brīdī viņas izgudrojums parādījās katrā planētas galda atvilktnē kā līdzeklis drukas kļūdu labošanai. Abi šie cilvēki izdarīja kaut ko tādu, ko AI nevar izdarīt: radīja jaunu domu modeli fiziskas entītijas formā.

Jā, katrs no šiem cilvēkiem smēlies iedvesmu no citiem avotiem, taču ideja patiešām bija viņu pašu. Lieta ir tāda, ka cilvēki visu laiku izdomā lietas. Internetā var atrast miljoniem un miljoniem ideju, kuras visas radījuši cilvēki, kuri vienkārši kaut ko redzēja savādāk. Ja kas, cilvēki kļūs izgudrojošāki, jo viņiem būs laiks to darīt. AI var atbrīvot cilvēkus no ikdienas, lai viņi varētu darīt to, ko cilvēki prot vislabāk: izgudrot vēl jaunas lietas.

Būt mākslinieciskam

Stils un prezentācija padara Pikaso atšķirīgu no Monē . Cilvēki var atšķirt, jo mēs redzam šo mākslinieku metožu modeļus: visu, sākot no audekla izvēles un beidzot ar krāsu, prezentācijas stilu un attēlotajām tēmām. AI var redzēt arī šīs atšķirības. Faktiski, ņemot vērā precīzu veidu, kādā AI var veikt analīzi, un lielāku tā rīcībā esošo sensoru izvēli (vairumā gadījumu), mākslīgais intelekts, iespējams, var aprakstīt mākslinieciskās formas labāk nekā cilvēks un atdarināt šos modeļus izvadē. ko mākslinieks nekad nav nodrošinājis. Tomēr AI priekšrocības beidzas šeit.

AI pieturēsies pie tā, ko zina, bet cilvēki eksperimentē. Faktiski vietnē pinterest varat atrast 59 cilvēku eksperimentu piemērus, izmantojot tikai materiālus. Tikai cilvēks domā radīt mākslu no vistas stieples vai lapām. Ja materiāls ir pieejams, kāds no tā ir radījis mākslu — mākslu, ko mākslīgais intelekts nekad nevarētu reproducēt.

Iedomājoties nereālo

Cilvēki pastāvīgi paplašina to, kas ir reāls, padarot nereālo iespējamu. Savulaik neviens nedomāja, ka cilvēki lidos, izdomājot par gaisu smagākas mašīnas. Faktiski eksperimenti atbalstīja teoriju, ka pat mēģinājums lidot bija muļķīgi. Tad nāca brāļi Raiti . Viņu lidojums Kitty Hawk mainīja pasauli. Tomēr ir svarīgi saprast, ka brāļi Raiti tikai padarīja daudzu cilvēku (tostarp viņu pašu) nereālās domas reālas. AI nekad nesniegtu nereālu rezultātu, vēl mazāk to pārvērstu par realitāti. To var izdarīt tikai cilvēki.

AI pieņem intuitīvus lēmumus?

Intuīcija ir tieša patiesības uztvere, kas nav atkarīga no jebkāda spriešanas procesa. Tā ir neloģikas patiesība, kas padara to neticami grūti analizēt. Cilvēki ir lietpratīgi intuīcijā, un intuitīvākajiem cilvēkiem parasti ir ievērojamas priekšrocības salīdzinājumā ar tiem, kas nav intuitīvi. AI, kas balstās uz loģiku un matemātiku, trūkst intuīcijas. Līdz ar to mākslīgajam intelektam parasti ir jāizpēta visi pieejamie loģiskie risinājumi un galu galā jāsecina, ka problēmai nav risinājuma, pat ja cilvēks to atrod samērā viegli. Cilvēka intuīcijai un ieskatam bieži ir liela nozīme dažu profesiju iedarbībā, kā aprakstīts turpmākajās sadaļās.

Noziedzības izmeklēšana

Ja skatāties izdomātas krimināldrāmas televīzijā, jūs zināt, ka izmeklētājs bieži atrod vienu mazu faktu, kas atklāj visu lietu, padarot to atrisināmu. Reālās pasaules noziegumu atrisināšana darbojas citādi. Cilvēku detektīvi, lai veiktu savus uzdevumus, paļaujas uz pilnībā izmērāmām zināšanām, un dažreiz arī noziedznieki šo darbu padara pārāk vienkāršu. Noziedzības atrisināšanā svarīga loma ir procedūrām un politikai, faktu iedziļināšanai un stundu pavadīšanai, tikai aplūkojot visus pierādījumus. Tomēr dažreiz cilvēks izdarīs šo neloģisko lēcienu, kura rezultātā visi šķietami nesaistītie gabali pēkšņi sader kopā.

Detektīva darbs ir saistīts ar dažādu jautājumu risināšanu. Patiesībā daži no šiem jautājumiem pat nav saistīti ar nelikumīgām darbībām. Piemēram, detektīvs var vienkārši meklēt kādu, kurš šķiet pazudis. Iespējams, personai pat ir labs iemesls, kāpēc viņš nevēlas tikt atrasts. Lieta ir tāda, ka daudzi no šiem atklājumiem ietver faktu aplūkošanu tā, kā AI nekad neiedomātos skatīties, jo tas prasa lēcienu — intelekta paplašinājumu, kas AI nepastāv. Prātā nāk frāze, domāšana ārpus rāmjiem.

Situāciju uzraudzība reāllaikā

AI uzraudzīs situācijas, izmantojot iepriekšējos datus kā pamatu turpmākiem lēmumiem. Citiem vārdiem sakot, AI izmanto modeļus, lai prognozētu. Lielākā daļa situāciju darbojas labi, izmantojot šo modeli, kas nozīmē, ka AI faktiski var paredzēt, kas notiks konkrētā scenārijā, ar augstu precizitātes pakāpi. Tomēr dažreiz rodas situācijas, kad modelis neatbilst un šķiet, ka dati neatbalsta secinājumu. Iespējams, situācijai pašlaik trūkst apstiprinošu datu, kas notiek visu laiku. Šajās situācijās cilvēka intuīcija ir vienīgā atkāpšanās iespēja. Ārkārtas situācijā paļauties tikai uz AI, lai izstrādātu scenāriju, ir slikta ideja. Lai gan mākslīgais intelekts izmēģina pārbaudīto risinājumu, cilvēks var domāt ārpus rāmjiem un nākt klajā ar alternatīvu ideju.

Fakta atdalīšana no daiļliteratūras

AI nekad nebūs intuitīvs. Intuīcija ir pretrunā visiem noteikumiem, kas pašlaik tiek izmantoti, lai izveidotu AI. Līdz ar to daži cilvēki ir nolēmuši izveidot mākslīgo intuīciju (AN). Lasot materiālus, kas atbalsta AN, ātri kļūst skaidrs, ka notiek kaut kāda maģija (tas ir, izgudrotāji ir iesaistīti vēlmju domāšanā), jo teorija vienkārši neatbilst piedāvātajai īstenošanai.

Ar AN ir saistītas dažas būtiskas problēmas, no kurām pirmā ir tāda, ka visas programmas, pat tās, kas atbalsta AI, darbojas procesoros, kuru vienīgā iespēja ir veikt visvienkāršākās matemātikas un loģikas funkcijas. Tas, ka mākslīgais intelekts darbojas tikpat labi, kā tas darbojas, ņemot vērā pašlaik pieejamo aparatūru, nav nekas cits kā pārsteidzošs.

Otra problēma ir tāda, ka AI un visas datorprogrammas uzdevumu veikšanai pamatā paļaujas uz matemātiku. AI neko nesaprot. 5. nodaļas sadaļā “Ņemot vērā argumentu par ķīniešu istabu” ir apskatīta tikai viena no milzīgajām problēmām saistībā ar visu ideju par AI izpratnes spēju. Lieta tāda, ka intuīcija ir neloģiska, kas nozīmē, ka cilvēki pat nesaprot tās pamatojumu. Bez izpratnes cilvēki nevar izveidot sistēmu, kas jebkādā jēgpilnā veidā atdarina intuīciju.