Vegye figyelembe az adatok eltolódását, amikor AI-val dolgozik

Amikor mesterséges intelligencia algoritmusokhoz gyűjt adatokat, figyelembe kell vennie az adatok eltolódását és azok kijavításának módját. Előfordulhat, hogy egy adatkészlet minden adatrekordjához létezik adat, de előfordulhat, hogy nem igazodik az Ön tulajdonában lévő más adatkészletekben található adatokhoz. Például az egyik adatkészlet mezőjében lévő numerikus adatok lehetnek lebegőpontos típusúak (tizedesvesszővel), de egy másik adatkészletben egész típusúak. A két adatkészlet kombinálása előtt a mezőknek azonos típusú adatokat kell tartalmazniuk.

Mindenféle másfajta eltolódás előfordulhat. Például a dátummezők arról híresek, hogy különféle módon formázzák őket. A dátumok összehasonlításához az adatformátumoknak azonosnak kell lenniük. Azonban a datolyák is alattomosak abban a tekintetben, hogy ugyanúgy néznek ki, de nem ugyanazok. Például egy adatkészlet dátumai a greenwichi középidőt (GMT) használhatják alapul, míg egy másik adatkészletben lévő dátumok egy másik időzónát használhatnak. Az idők összehasonlítása előtt ugyanahhoz az időzónához kell igazítania őket. Még furcsább lehet, ha az egyik adatkészletben szereplő dátumok nyári időszámítást (DST) használó helyről származnak, de egy másik helyről nem.

Még akkor is, ha az adattípusok és -formátumok megegyeznek, előfordulhatnak egyéb adateltolódások. Előfordulhat például, hogy az egyik adatkészlet mezői nem egyeznek a másik adatkészlet mezőivel. Egyes esetekben ezek a különbségek könnyen korrigálhatók. Egy adatkészlet kezelheti a vezeték- és utónevet egyetlen mezőként, míg egy másik adatkészlet külön mezőket használhat a vezeték- és utónévhez. A válasz az, hogy módosítsa az összes adatkészletet úgy, hogy egyetlen mezőt használjon, vagy módosítsa az összeset úgy, hogy külön mezőket használjon az utó- és vezetéknévhez. Sajnos az adattartalom sok hibáját nehezebb kideríteni. Valójában teljesen lehetséges, hogy egyáltalán nem tudod kitalálni őket. Mielőtt azonban feladná, fontolja meg a következő lehetséges megoldásokat a problémára:

• Számítsa ki a hiányzó adatokat más elérhető adatokból.
• Keresse meg a hiányzó adatokat egy másik adatkészletben.
• Kombinálja az adatkészleteket egy olyan egész létrehozásához, amely konzisztens mezőket biztosít.
• Gyűjtsön további adatokat különböző forrásokból a hiányzó adatok kitöltéséhez.
• Határozza meg újra a kérdést, hogy többé ne legyen szüksége a hiányzó adatokra.