Mesterséges intelligencia: Az algoritmusok működésbe helyezése

Az algoritmusok és a mesterséges intelligencia megváltoztatta az adatjátékot. Az emberi faj jelenleg az egyre kisebb és erősebb hardverek által generált, soha nem látott mennyiségű adat hihetetlen metszéspontjában áll. Az adatokat egyre gyakrabban dolgozzák fel és elemzik ugyanazok a számítógépek, amelyek elterjedését és fejlődését a folyamat segítette. Ez az állítás kézenfekvőnek tűnhet, de az adatok olyannyira elterjedtek, hogy értékük már nem csak a benne lévő információban rejlik (például a cég napi működését lehetővé tévő adatbázisban tárolt adatok esetében), hanem inkább abban rejlik, hogy adatként használják. új értékek létrehozásának eszközei; az ilyen adatokat „új olajnak” nevezik. Ezek az új értékek főként abban léteznek, hogy az alkalmazások hogyan kezelik, tárolják és kérik le az adatokat, és hogyan használják azokat intelligens algoritmusok segítségével.

Az AI-algoritmusok különböző megközelítéseket próbáltak ki az út során, az egyszerű algoritmusoktól a logikán alapuló szimbolikus érvelésig, majd a szakértői rendszerekig. Az elmúlt években neurális hálózatokká váltak, és legérettebb formájukban mély tanulássá váltak. Ahogy ez a módszertani szakasz megtörtént, az adatok előre meghatározott algoritmusok által feldolgozott információkból váltak azzá, amelyek az algoritmust a feladathoz hasznossá formálták. Amint az itt látható, az adatok a megoldást tápláló nyersanyagból a megoldás mesterévé váltak.

A jelenlegi AI megoldásokkal több adat több intelligenciát jelent.

Így egyes cicáidról készült fotó egyre hasznosabbá vált, nemcsak érzelmi értéke miatt – ami az aranyos kis macskáidat ábrázolja –, hanem azért is, mert része lehet egy mesterséges intelligencia tanulási folyamatának, amely általánosabb fogalmakat fedez fel, például milyen jellemzőket. macskát jelöl, vagy annak megértését, hogy mi határozza meg az aranyosat.

Nagyobb léptékben egy olyan vállalat, mint a Google, szabadon elérhető adatokból táplálja algoritmusait, például webhelyek tartalmát vagy a nyilvánosan elérhető szövegekben és könyvekben található szövegeket. A Google pókszoftver feltérképezi az internetet, webhelyről webhelyre ugrál, és lekéri a weboldalakat szöveges és képi tartalommal együtt. Még ha a Google vissza is adja az adatok egy részét a felhasználóknak keresési eredményként, mesterséges intelligencia algoritmusai segítségével más jellegű információkat nyer ki az adatokból, amelyek megtanulják, hogyan lehet más célokat elérni.

A szavakat feldolgozó algoritmusok segíthetnek a Google AI-rendszereinek abban, hogy megértsék és előre jelezzék az Ön igényeit, még akkor is, ha Ön nem kulcsszavakkal fejezi ki azokat, hanem egyszerű, tisztázatlan természetes nyelven, azon a nyelven, amelyet mindennap beszélünk (és igen, a mindennapi nyelv gyakran nem egyértelmű) . Ha jelenleg nem csak kulcsszóláncokat próbál feltenni a Google keresőmotorjának, akkor észre fogja venni, hogy az általában helyesen válaszol. 2012 óta, a Hummingbird frissítés bevezetésével, a Google jobban megértette a szinonimákat és fogalmakat, ami túlmutat az általa megszerzett kezdeti adatokon, és ez egy mesterséges intelligencia-folyamat eredménye. A Google-ban létezik egy még fejlettebb, RankBrain nevű algoritmus, amely naponta több millió lekérdezésből tanul közvetlenül, és képes válaszolni a kétértelmű vagy nem egyértelmű keresési lekérdezésekre, akár szlengben vagy köznyelvben is kifejezve, vagy egyszerűen hibákkal teli. A RankBrain nem szolgál ki minden lekérdezést, de megtanulja az adatokból, hogyan lehet jobban megválaszolni a lekérdezéseket. A motor lekérdezésének már 15 százalékát kezeli, és a jövőben ez az arány akár 100 százalék is lehet.