Automatizált korrekciók és mesterséges intelligencia

Az emberek folyamatosan mindent kijavítanak. Nem arról van szó, hogy minden rossz. Inkább arról van szó, hogy mindent egy kicsit jobbá kell tenni (vagy legalábbis megpróbálni jobbá tenni). Még akkor is, ha az embereknek egy adott pillanatban sikerül elérniük a helyesség megfelelő szintjét, egy új tapasztalat megkérdőjelezi a helyesség szintjét, mivel most az ember további adatokkal rendelkezik, amelyek alapján meg tudja ítélni azt a kérdést, hogy mi a helyes egy adott helyzetben. Az emberi intelligencia teljes utánzása érdekében az MI-nek rendelkeznie kell ezzel a képességgel, hogy folyamatosan korrigálja az általa szolgáltatott eredményeket, még akkor is, ha az ilyen eredmények pozitív eredményt adnak. A következő beszélgetés a helyesség kérdéséről szól, és arról, hogy az automatizált korrekciók néha kudarcot vallanak.

Figyelembe véve a korrekciók fajtáit

Amikor a legtöbb ember az AI-ra és a javításra gondol, a helyesírás-ellenőrzőre vagy a nyelvtani ellenőrzőre gondol. Az ember hibázik (vagy legalábbis a mesterséges intelligencia ezt gondolja), és az MI kijavítja ezt a hibát, hogy a gépelt dokumentum a lehető legpontosabb legyen. Természetesen az emberek sok hibát követnek el, ezért jó ötlet egy mesterséges intelligencia a kijavítására.

A javítások sokféle formát ölthetnek, és nem feltétlenül jelentik azt, hogy hiba történt vagy a jövőben bekövetkezik. Például egy autó segíthet a sofőrnek azáltal, hogy folyamatosan korrigálja a sáv helyzetét. Lehet, hogy a vezető jócskán a biztonságos vezetés határain belül van, de az AI ezeket a mikrokorrekciókat tudja biztosítani, hogy a vezető biztonságban maradjon.

Az egész korrekciós forgatókönyvet tovább véve, az AI-t tartalmazó autó előtt álló autó hirtelen megáll egy szarvas miatt. A jelenlegi autó vezetője nem követett el semmilyen hibát. Az AI azonban gyorsabban tud reagálni, mint a vezető, és a lehető leggyorsabban és a lehető legbiztonságosabban megállítja az autót, hogy megszólítsa az előtte álló autót.

Látva az automatikus korrekció előnyeit

Amikor egy mesterséges intelligencia javítás szükségességét látja, engedélyt kérhet az embertől a javítás elvégzéséhez, vagy automatikusan végrehajthatja a változtatást. Például, ha valaki beszédfelismerést használ egy dokumentum begépeléséhez, és hibát vét a nyelvtaniban, az MI-nek engedélyt kell kérnie a változtatás előtt, mert lehet, hogy az ember valóban értette a szót, vagy a mesterséges intelligencia félreértette, mire gondol az ember.

Néha azonban kritikus, hogy az AI elég robusztus döntéshozatali folyamatot biztosítson a korrekciók automatikus végrehajtásához. Például az előző rész fékezési forgatókönyvének mérlegelésekor az AI-nak nincs ideje engedélyt kérni; azonnal fékeznie kell, különben az ember meghalhat az ütközésben. Az automatikus korrekcióknak határozott helyük van az MI-vel végzett munka során, feltételezve, hogy a döntés szükségessége kritikus, és az AI robusztus.

Annak megértése, hogy az automatizált korrekciók miért nem működnek

Egy MI valójában semmit sem érthet. Megértés nélkül nem képes kompenzálni az előre nem látható körülményt. Ebben az esetben az előre nem látható körülmény egy fel nem írt eseményhez kapcsolódik, amelynél a mesterséges intelligencia nem tud további adatokat felhalmozni, vagy nem támaszkodhat más mechanikus megoldásra. Az ember meg tudja oldani a problémát, mert az ember megérti a probléma alapját és általában eléggé a környező eseményeket ahhoz, hogy meghatározzon egy mintát, amely segíthet a megoldás kialakításában. Emellett az emberi innováció és kreativitás olyan megoldásokat is kínál, ahol más eszközökkel egyik sem nyilvánvaló. Tekintettel arra, hogy egy mesterséges intelligencia jelenleg nem rendelkezik innovációval és kreativitással, az MI hátrányban van bizonyos problématerületek megoldásában.

Ennek a kérdésnek a perspektívájába helyezéséhez vegye figyelembe a helyesírás-ellenőrző esetét. Az ember beír egy teljesen jogos szót, amely nem szerepel az AI által a javításokhoz használt szótárban. Az AI gyakran helyettesít egy olyan szót, amely közel áll a megadott szóhoz, de még mindig helytelen. Még azután is, hogy az ember ellenőrzi a dokumentumot, újragépeli a megfelelő szót, majd hozzáadja a szótárhoz, az AI még mindig alkalmas a hiba elkövetésére. Például az AI a CPU rövidítést a cpu- tól eltérően kezelheti, mivel az előbbi nagybetűs, az utóbbi pedig kisbetűs. Az ember látja, hogy a két rövidítés megegyezik, és a második esetben a rövidítés helyes, de lehet, hogy ehelyett nagybetűvel kell megjelennie.